Cómo funciona el aprendizaje supervisado en una Red Neuronal

Datos importantes:

• Fue gracias a un par de científicos que hicieron experimentos sorprendentes con el cerebro de un gato, que se da pie a lo que llamamos procesamiento de información visual.

• Cuando una neurona transmite información a otra neurona en una red biológica, existe un proceso que es básicamente una transferencia de electroquímicos entre dos neuronas. Durante el proceso de esta transmisión existe una intensidad muy alta, sin embargo, antes y después de este proceso la intensidad es muy suave casi nula.

• El cerebro humano tiene distintos modos de procesar información. La profundidad en la cual queda procesada la información, es importante (Deep Learning)

• Una Red Neuronal es una composición de elementos lineales y no lineales, de tal manera que cuando se conectan y se entrenan adecuadamente, permiten aproximar cualquier función matemática, es por esto que se le llama aproximador de función universal.

• El aproximador de función universal tiene la capacidad de separar clases de una forma no lineal.

• Las neuronas son unidades de información. Algo especial de las neuronas es que son básicamente matrices.

• Una neurona es una combinación lineal de entradas.