Datos importantes:
- Una de las premisas de usar redes neuronales es que finalmente tenemos una herramienta que permite separar clases de forma no lineal.
- Una sola línea no es capaz de poder separar las clases.
¿Qué necesitamos para implementar una red neuronal desde cero?
- Generar la topología de la red neuronal
- Representar los pesos
- Representar las activaciones no lineales
- Implementar la función de Backpropagation
