Redes convolucionales y su importancia1La importancia del computer visionViendo ahora2¿Qué herramientas usaremos para redes neuronales convolucionales?07:19 min3¿Qué son las redes convolucionales?04:30 min
Mi primera red neuronal convolucional4Creando nuestra primera red convolucional15:47 min5Entrenando nuestra primera red convolucional05:48 min
Manejo de imágenes6Consejos para el manejo de imágenes07:48 min7Manejo de imágenes con Python13:33 min
Fundamentos de redes neuronales convolucionales8Kernel en redes neuronales08:35 min9El kernel en acción11:21 min10Padding y Strides06:45 min11Capa de pooling06:58 min12Arquitectura de redes convolucionales07:57 min
Resolviendo un problema de clasificación13Clasificación con redes neuronales convolucionales13:00 min14Creación de red convolucional para clasificación09:21 min15Entrenamiento de un modelo de clasificación con redes convolucionales12:00 min
Optimización de red neuronal convolucional16Data augmentation04:13 min17Aplicando data augmentation12:13 min18Callbacks: early stopping y checkpoints09:38 min19Batch normalization03:40 min20Optimización de modelo de clasificación08:54 min21Entrenamiento de nuestro modelo de clasificación optimizado11:07 min
Resolviendo una competencia de Kaggle22Clasificando entre perros y gatos08:52 min23Entrenamiento del modelo de clasificación de perros y gatos14:17 min
Resumen y siguientes pasos24Siguientes pasos con redes neuronales convolucionales04:19 min25Comparte tu proyecto de clasificación con redes convolucionales y certifícate
