Desarrolla redes neuronales convolucionales con Python y Keras para clasificar imágenes, aprendiendo técnicas como data augmentation y batch normalization. Utiliza prácticas avanzadas de organización y optimización de modelos.
Excelente profesor, como siempre! Aunque parece introductorio el curso, en realidad no lo es. Nos da los conocimientos necesarios para CNNs enseñados de una forma muy amigable. Importante hacer los ejercicios para realmente aprender.
Excelente curso, cada vez mejora mas mi entendimiento sobre el campo de computer vision
Muy bien me ha permitido reforzar los conocimientos que incluso en Maestría estaba cursando
Super curso, a mi parecer uno de los mejores profesores de la plataforma, me encanto este curso, logre aplicar todos los ejemplos que puso y me siento muy motivado para continuar aprendiendo mas de este mundo del manejo de imagenes, super recomendado.
increíble le curso
Muy buen curso. Carlos es tal vez uno de los mejores profesores de Platzi.
EXCELENTE CURSO, DEBERIAN DE HABER MAS CURSOS CON ESE PROFE, AUNQUE ME DEJO DUDANDO EL ULTIMO EJERCICIO QUE HIZO,CREO Q DEBERIAN RESUBIRLO O AGREGAR LAS CORRECCIONES ADECUADAS
Excelente curso de Redes Convulicionales, para aprender acerca de optimización, el manejo de imágenes y los conceptos muy bien explicados por parte del instructor
Muy buen curso, se nota el gusto del profesor por el tema. Me gustarian mas cursos con el :)
