Rogelio Valadez
@rogeliozedalav004·
Muy buen contenido
Nivel Avanzado
25 clases
4 horas de contenido
16 horas de práctica
Desarrolla redes neuronales convolucionales con Python y Keras para clasificar imágenes, aprendiendo técnicas como data augmentation y batch normalization. Utiliza prácticas avanzadas de organización y optimización de modelos.
luis fernando Tapia
@Luisf718·Siempre me encantan los cursos de Carlos, me gustaria que siguiera haciendo cursos de redes neuronales, se ve que le super apasiona el tema
Henry Mendiburu Díaz
@henrymd·Excelente curso, permite entender la arquitectura y funcionamiento interno de las CNN.
José Arturo Cuadra
@jose-arturo-gaona·Excelente y mas que excelente, el detalle visto en esta clase me dejo mucho mas claro el conocimiento de CNN gracias
Itzá Alejandra Hernández Sequeira
@itza.hs·La manera en que es progresivo. Partimos de crear una CNN y luego poco a poco la vamos mejorando. Primero al agregar los hiperparámetros [kernel, padding, pooling] y luego con tecnicas como data augmentation, callbacks y batch normalizations. Muchas gracias, excelente curso.
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·Excelente curso
Noe Adrián Acuña Prado
@acuscorp·me gustó mucho como se impartió la clase.
rogelio cortez
@RogelioRosas·Altamente recomendable este curso hace querer mas esta linda carrera entendiendo cosas complejas
Jorge Enrique Pérez Escobar
@operezjorge·Magnifico curso y magnifico docente, gracias Carlos Alarcon por hacer este curso, me encantaría una segunda parte donde se miren las arquitecturas más complejas y el uso de transfer learning, por ejemplo.