

Anthony Ismael Manotoa Moreno
¡Este curso es muy emocionante! Ahora entiendo claramente cómo funciona una red neuronal matemáticamente y cómo se manejan en la industria (con Keras)
Las redes neuronales se utilizan en deep learning para generar predicciones, análisis de sentimiento y otros análisis de texto, voz e imagen cuando tenemos muchos datos. Aprende cómo funcionan y cómo empezar a utilizarlas en tus proyectos en ciencia de datos.
¡Este curso es muy emocionante! Ahora entiendo claramente cómo funciona una red neuronal matemáticamente y cómo se manejan en la industria (con Keras)
Excelente curso, se le entiende super bien a Carlos, los ejemplos son claros y la teoría no abruma
excelente introduccion al deep learning y al uso de keras, conceptos claramente explicados por el profesor
El curso y el profesor fueron excelentes, de los mejores que he tomado!
Excelente curso, el profesor Carlos Alarcón, es muy claro para explicar, muy buena actualización de la Escuela Data Science e Inteligencia Artificial. #NuncaParesDeAprender 🚀
Excelente Curso!
Muy buen curso, me gusto mucho que colocaran ejemplos practicos al final y que explicaran paso a paso como funcionan las neuronas, quisiera ver otro curso con este profesor pero explicando mas ejemplos
Muy buen curso, muy fluido. Me pareció genial la definición de la red neuronal desde cero.
El curso es imperdible para quienes quieran profundizar en conceptos de entrenamiento de modelos. Las explicaciones son concretas y formuladas tal que facilitan el aprendizaje del alumno ( al menos es lo que me pasó a mi). Es notoria la dedicación que ha tenido el Profe para preparar el curso, y eso realmente se aprecia. El curso es muy denso en contenido pero dada la complejidad del tema, creo que no pudo haberse formulado mejor. 100/100
Gran curso para iniciar con el Deep Learning, aprendí muchos conceptos importantes y lo más importante como crear mi propia red neuronal 🔥🚀🥇😎👏
Excelente curso, en especial construir una red neuronal desde una concepcion puramente matematica
El curso fue increíble. El material de apoyo no pudo ser mejor, creo que el alumno debe poner mucho en cuanto a investigar mucho más y es lo que voy a hacer. Gracias Profe!! El mejor!!
EL profesor explica con gran claridad y detalle los conceptos de los temas del curso
La manera en la cual el profe Alarcon enseña el curso, como el le hubiera gustado aprender redes neuronales
En algunas partes me perdía un poco en el porqué de algunas partes del código, pero creo que solo es cuestión de dar un repaso a numpy
muy illustrative
Muy buenas las clases y se entiende todo, además de las buenas practicas
Un curso muy instructutivo y funcional sobre la metodologia para crear redes neuronales desde cero, teniendo en cuenta los objetivos de las librerias.
El contenido es completo y el profesor explica de forma clara los temas que se van revisando en las clases. Recomiendo mucho este curso.
Un curso excelente porque nos enseña desde cero como funcionan las redes neuronales y que las matematicas son primoridiales
Ya tenía conocimiento previo asi que realice la prueba una vez y tuve algunos errores, por lo tanto vi las clases referentes a los temas donde tenia debilidades y la verdad quede impresionado porque explica muy bien y el curso tienen muchisimo contenido útil.
Carlos es un excelente docente. Aprender haciendo todo desde cero es vital para comprender qué es lo que hace por debajo el entrenamiento de las redes, lo cual gracias a los frameworks se vuelve un poco automático y muy inconsciente.
Las prácticas en los notebooks hace que los conceptos queden más claros, el expertise del profe ayuda a profundizar en los conceptos.
excelente
Estupendo curso
Muy bien explicado, y se mantiene interesante
Entender desde cero TODO lo relacionado con las redes neuronales, desde la matemática que hay, pasando por ejemplos de creación de redes neuronales manuales hasta la creación de las mismas con librerías como keras
Extremadamente bueno en su área y posee un don de docencia buenísimo
buen curso
La manera en que el profesor dicta el curso, va a los puntos más importantes y rápidamente aplica código en Python.