Anthony Ismael Manotoa Moreno
@anthony_manotoa·
¡Este curso es muy emocionante! Ahora entiendo claramente cómo funciona una red neuronal matemáticamente y cómo se manejan en la industria (con Keras)
Nivel Intermedio
32 clases
4 horas de contenido
8 horas de práctica
Las redes neuronales se utilizan en deep learning para generar predicciones, análisis de sentimiento y otros análisis de texto, voz e imagen cuando tenemos muchos datos. Aprende cómo funcionan y cómo empezar a utilizarlas en tus proyectos en ciencia de datos.
Hecot Pulido
@hector_pulido_·Excelente curso, se le entiende super bien a Carlos, los ejemplos son claros y la teoría no abruma
MATIAS EMANUEL BAZAN
@tobazan·excelente introduccion al deep learning y al uso de keras, conceptos claramente explicados por el profesor
Leonardo Acosta
@leonardoacosta·El curso y el profesor fueron excelentes, de los mejores que he tomado!
Nibaldo Rojas Godoy
@nibaldor·Excelente curso, el profesor Carlos Alarcón, es muy claro para explicar, muy buena actualización de la Escuela Data Science e Inteligencia Artificial. #NuncaParesDeAprender 🚀
Sergio Escobar
@sergio.escobar·Excelente Curso!
Mauricio Escobar
@mauricios_01·El curso es imperdible para quienes quieran profundizar en conceptos de entrenamiento de modelos. Las explicaciones son concretas y formuladas tal que facilitan el aprendizaje del alumno ( al menos es lo que me pasó a mi). Es notoria la dedicación que ha tenido el Profe para preparar el curso, y eso realmente se aprecia. El curso es muy denso en contenido pero dada la complejidad del tema, creo que no pudo haberse formulado mejor. 100/100
Julio César Alvarez Guillén
@Silicato_Gris·Muy buen curso, me gusto mucho que colocaran ejemplos practicos al final y que explicaran paso a paso como funcionan las neuronas, quisiera ver otro curso con este profesor pero explicando mas ejemplos
Enrique Villamizar
@kikesama10·Muy buen curso, muy fluido. Me pareció genial la definición de la red neuronal desde cero.
Juan R. Vergara M.
@juan-raul-vergara-m·Gran curso para iniciar con el Deep Learning, aprendí muchos conceptos importantes y lo más importante como crear mi propia red neuronal 🔥🚀🥇😎👏
Platzi Team
@DaNMuner·El curso fue increíble. El material de apoyo no pudo ser mejor, creo que el alumno debe poner mucho en cuanto a investigar mucho más y es lo que voy a hacer. Gracias Profe!! El mejor!!
Helberth Alberto Calderón Duran
@helberth1488·Excelente curso, en especial construir una red neuronal desde una concepcion puramente matematica
Rogelio Valadez
@rogeliozedalav004·Muy bien explicado!
Juan José Rivera
@JuanRivera1231·La información es presentada de una manera entendible aunque no se tenga conocimiento de estadística ni cálculo. Los ejemplos son puntuales y cumplen el objetivo de cada sección del curso.
Ricardo Ruiz
@rruiber·Mi profe fav.
Gustavo Pastor de la Cruz
@gustavopastordelacruz·Excelente cuso, muy didáctico
Isaac Ramirez
@ulisac0426242·Excelente este curso
John Sebastian Galindo Hernandez
@johnsgalindo·Ya tenía conocimiento previo asi que realice la prueba una vez y tuve algunos errores, por lo tanto vi las clases referentes a los temas donde tenia debilidades y la verdad quede impresionado porque explica muy bien y el curso tienen muchisimo contenido útil.
Jonnathan Eduardo Bareño Ñustes
@jonnathanbareno9·Muy Buen curso, pero deberian explicar un poco mejor todas las sintaxis del codigo, ya que hay cosas que no podrian entenderse. pero el contenido es muy bueno.
Oscar Leonardo Vanegas Molano
@oscarleonardovm·Carlos es un excelente docente. Aprender haciendo todo desde cero es vital para comprender qué es lo que hace por debajo el entrenamiento de las redes, lo cual gracias a los frameworks se vuelve un poco automático y muy inconsciente.
Oswaldo Jiménez
@oswaldojp·Las prácticas en los notebooks hace que los conceptos queden más claros, el expertise del profe ayuda a profundizar en los conceptos.
Daniel Limon Cervantes
@dannylimon·Las explicaciones son super detalladas, me encanta la claridad con la que se explica cada paso que se hace durante la creacion de los diferentes modelos, ademas de esto se ven muchos ejemplos de diferentes modelos lo que es muy bueno para dar un panorama general muy solido.
Ana Patricia Pérez Ríos
@anapatriciaperezrios·EL carisma del maestro para hacer sentir que todo es fácil, y la manera como desglosa parte por parte. ¡Gracias maestro, gracias Platzi!
- @carlos.delacruz·
Extremadamente bueno en su área y posee un don de docencia buenísimo
Ottoniel Campos
@desarrollo04853·buen curso
Nathalia Moreno
@nathalia.moreno·Excelente docente
Federico Arias
@f_ariassuarez·Simplemente un 11/10!! Muy conforme!
Giocrisrai Godoy Bonillo
@giocrisrai·Excelente contenido, permitio afianzar conocimiento de una manera facil y practica
- @crisba·
Lo mejor: La estructura del curso está diseñada para su fácil entendimiento. El lenguaje usado para explicar los temas. El live coding de cada red. El armar una red desde 0 sin necesitar librerías hace que te sientas más confident a la hora de encender el tema y cierra posibles vacíos A mejorar: -Curso para optimización de modelos con hiperparámetros y otros métodos.
Jacson Enrriquez Alvarez
@jacson-enrriquez-alvarez·Excelente
