
Anthony Ismael Manotoa Moreno
@anthony_manotoa¡Este curso es muy emocionante! Ahora entiendo claramente cómo funciona una red neuronal matemáticamente y cómo se manejan en la industria (con Keras)
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Opiniones
intermedio
Las redes neuronales se utilizan en deep learning para generar predicciones, análisis de sentimiento y otros análisis de texto, voz e imagen cuando tenemos muchos datos. Aprende cómo funcionan y cómo empezar a utilizarlas en tus proyectos en ciencia de datos.
Platzi Team
¡Este curso es muy emocionante! Ahora entiendo claramente cómo funciona una red neuronal matemáticamente y cómo se manejan en la industria (con Keras)
Excelente curso, se le entiende super bien a Carlos, los ejemplos son claros y la teoría no abruma
excelente introduccion al deep learning y al uso de keras, conceptos claramente explicados por el profesor
El curso y el profesor fueron excelentes, de los mejores que he tomado!
Excelente curso, el profesor Carlos Alarcón, es muy claro para explicar, muy buena actualización de la Escuela Data Science e Inteligencia Artificial. #NuncaParesDeAprender 🚀
Excelente Curso!
Muy buen curso, me gusto mucho que colocaran ejemplos practicos al final y que explicaran paso a paso como funcionan las neuronas, quisiera ver otro curso con este profesor pero explicando mas ejemplos
Muy buen curso, muy fluido. Me pareció genial la definición de la red neuronal desde cero.
El curso es imperdible para quienes quieran profundizar en conceptos de entrenamiento de modelos. Las explicaciones son concretas y formuladas tal que facilitan el aprendizaje del alumno ( al menos es lo que me pasó a mi). Es notoria la dedicación que ha tenido el Profe para preparar el curso, y eso realmente se aprecia. El curso es muy denso en contenido pero dada la complejidad del tema, creo que no pudo haberse formulado mejor. 100/100
Gran curso para iniciar con el Deep Learning, aprendí muchos conceptos importantes y lo más importante como crear mi propia red neuronal 🔥🚀🥇😎👏
Excelente curso, en especial construir una red neuronal desde una concepcion puramente matematica
El curso fue increíble. El material de apoyo no pudo ser mejor, creo que el alumno debe poner mucho en cuanto a investigar mucho más y es lo que voy a hacer. Gracias Profe!! El mejor!!
Un curso muy instructutivo y funcional sobre la metodologia para crear redes neuronales desde cero, teniendo en cuenta los objetivos de las librerias.
Excelente!
EL MEJOR PROFE DE TODOS!!!
Las explicaciones son super detalladas, me encanta la claridad con la que se explica cada paso que se hace durante la creacion de los diferentes modelos, ademas de esto se ven muchos ejemplos de diferentes modelos lo que es muy bueno para dar un panorama general muy solido.
Extremadamente bueno en su área y posee un don de docencia buenísimo
buen curso
Excelente docente
La pregunta sobre learning rate deberia decir "LR" en vez de "LP" supongo. No se que quizo decir.
Muy bueno, me hubiera gustado una explicacion mas profunda de las funciones de keras. Fue muy practico, falto un poco mas de teoria. De resto es excelente, queda de tarea leer documentacion
Excelente contenido, permitio afianzar conocimiento de una manera facil y practica
Excelente profesor
Este curso estuvo excelente, me alegro de que al fin encontre un curso en donde con solo comprender como funcionan las derivadas es suficiente, la verdad siempre me han dicho que hay que hacer calculos muy complejos y que es pura matematica compleja todo esto, en este curso me dejo tranquilo, y se que lo importante es comprender como funciona, no realizar los calculos de 0..
Excelente curso
Excelente Curso!!! Muchas gracias Carlos, muy buen profesor
muy buen curso
Excelente curso para iniciarse en la implementación de redes neuronales, los fundamentos están bien explicados, permitiendo familiarizarse, reforzar conceptos y tener la pauta para indagar más sobre los mismos. Muy recomendable.
Genial
Siento que lo mejor es la forma en la que el profesor explicaba todo de una forma simple y decía el porqué de cada cosa. Cuando ocurría algún error en el código siempre explicaba la causa y eso me parece algo muy importante.