Anthony Ismael Manotoa Moreno
@anthony_manotoa·
¡Este curso es muy emocionante! Ahora entiendo claramente cómo funciona una red neuronal matemáticamente y cómo se manejan en la industria (con Keras)
Nivel Intermedio
32 clases
4 horas de contenido
8 horas de práctica
Las redes neuronales se utilizan en deep learning para generar predicciones, análisis de sentimiento y otros análisis de texto, voz e imagen cuando tenemos muchos datos. Aprende cómo funcionan y cómo empezar a utilizarlas en tus proyectos en ciencia de datos.
Hector Pulido
@hector_pulido_·Excelente curso, se le entiende super bien a Carlos, los ejemplos son claros y la teoría no abruma
MATIAS EMANUEL BAZAN
@tobazan·excelente introduccion al deep learning y al uso de keras, conceptos claramente explicados por el profesor
Leonardo Acosta
@leonardoacosta·El curso y el profesor fueron excelentes, de los mejores que he tomado!
Nibaldo Rojas Godoy
@nibaldor·Excelente curso, el profesor Carlos Alarcón, es muy claro para explicar, muy buena actualización de la Escuela Data Science e Inteligencia Artificial. #NuncaParesDeAprender 🚀
Sergio Escobar
@sergio.escobar·Excelente Curso!
Julio César Alvarez Guillén
@Silicato_Gris·Muy buen curso, me gusto mucho que colocaran ejemplos practicos al final y que explicaran paso a paso como funcionan las neuronas, quisiera ver otro curso con este profesor pero explicando mas ejemplos
Enrique Villamizar
@kikesama10·Muy buen curso, muy fluido. Me pareció genial la definición de la red neuronal desde cero.
Mauricio Escobar
@mauricios_01·El curso es imperdible para quienes quieran profundizar en conceptos de entrenamiento de modelos. Las explicaciones son concretas y formuladas tal que facilitan el aprendizaje del alumno ( al menos es lo que me pasó a mi). Es notoria la dedicación que ha tenido el Profe para preparar el curso, y eso realmente se aprecia. El curso es muy denso en contenido pero dada la complejidad del tema, creo que no pudo haberse formulado mejor. 100/100
Daniel Nicolas Diaz Munevar
@DaNMuner·El curso fue increíble. El material de apoyo no pudo ser mejor, creo que el alumno debe poner mucho en cuanto a investigar mucho más y es lo que voy a hacer. Gracias Profe!! El mejor!!
Helberth Alberto Calderón Duran
@helberth1488·Excelente curso, en especial construir una red neuronal desde una concepcion puramente matematica
Juan R. Vergara M.
@juan-raul-vergara-m·Gran curso para iniciar con el Deep Learning, aprendí muchos conceptos importantes y lo más importante como crear mi propia red neuronal 🔥🚀🥇😎👏
Cristian Sebastian Suarez Catama
@nene-200077·La manera en la cual el profe Alarcon enseña el curso, como el le hubiera gustado aprender redes neuronales
Juan José Rivera
@JuanRivera1231·La información es presentada de una manera entendible aunque no se tenga conocimiento de estadística ni cálculo. Los ejemplos son puntuales y cumplen el objetivo de cada sección del curso.
Jorge Andrés Barrientos Gil
@jabarrientosg·En algunas partes me perdía un poco en el porqué de algunas partes del código, pero creo que solo es cuestión de dar un repaso a numpy
@gredygarrido·muy illustrative
Marcos Torres Vivanco
@marcos.torresv95444·Muy completo, bastante buenos los ejemplos de las redes
- @crafpinedoj·
Un curso muy instructutivo y funcional sobre la metodologia para crear redes neuronales desde cero, teniendo en cuenta los objetivos de las librerias.
Carlos Enrique Rodríguez Bernal
@cenrique91·Excelente!
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·excelente curso
Oswaldo Jiménez
@oswaldojp·Las prácticas en los notebooks hace que los conceptos queden más claros, el expertise del profe ayuda a profundizar en los conceptos.
Nathalia Ximena Peñaranda Santos
@nathxps188·EL MEJOR PROFE DE TODOS!!!
Gerson Gómez Giraldo
@giraldogomez2017·excelente
JHON FREDDY TAVERA BLANDON
@jhonfypy·Estupendo curso
- @carlos.delacruz·
Extremadamente bueno en su área y posee un don de docencia buenísimo
Ottoniel Campos
@desarrollo04853·buen curso
Diego Alejandro Lesmes
@dlesmes·Sin duda alguna lo mejor fue la metodologia, y esplicar un concepto tan complejo desde cero e ir agregando cada vez mas conceptos, muy bueno! falta uno igual con pytorch!
Samuel José Moreno
@smorenope·Muy bueno, me hubiera gustado una explicacion mas profunda de las funciones de keras. Fue muy practico, falto un poco mas de teoria. De resto es excelente, queda de tarea leer documentacion
- @crisba·
Lo mejor: La estructura del curso está diseñada para su fácil entendimiento. El lenguaje usado para explicar los temas. El live coding de cada red. El armar una red desde 0 sin necesitar librerías hace que te sientas más confident a la hora de encender el tema y cierra posibles vacíos A mejorar: -Curso para optimización de modelos con hiperparámetros y otros métodos.
Selvin Medina
@selvin-medina·Este curso estuvo excelente, me alegro de que al fin encontre un curso en donde con solo comprender como funcionan las derivadas es suficiente, la verdad siempre me han dicho que hay que hacer calculos muy complejos y que es pura matematica compleja todo esto, en este curso me dejo tranquilo, y se que lo importante es comprender como funciona, no realizar los calculos de 0..
