Nivel Avanzado
33 clases
5 horas de contenido
14 horas de práctica
Gestiona grandes volúmenes de datos con AWS Redshift en Big Data. Aprende a usar técnicas de compresión, distribución y ordenamiento, mejorar rendimiento de queries y crear consultas eficientes. Experimenta con carga y descarga de datos.
Configura tu entorno de trabajo para Redshift
Cómo diseñar tu base de datos para mejorar su desempeño
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Compresión de Datos en Repsheet: Algoritmos y Aplicaciones
10:09 min - 10
Algoritmos de Compresión de Datos: Musley y Otros Métodos Eficientes
13:18 min - 11
Compresión de Datos en SQL: Evaluación y Comparación de Algoritmos
10:42 min - 12
Compresión de Datos en Repsheet: Optimización y Análisis
12:04 min - 13
Algoritmos de Distribución de Datos en Repsheet
05:47 min - 14
Distribución de Datos en Tablas SQL con Repsheet
15:15 min - 15
Llaves de Ordenamiento en Bases de Datos: Compuesta vs. Intercalada
06:36 min - 16
Pruebas de Algoritmos de Ordenamiento en SQL con AWS S3 y Redshift
13:26 min - 17
Consultas SQL y Algoritmos de Ordenamiento Avanzados
13:20 min - 18
Optimización de Datos en Data Warehouses con Repsheet
08:48 min - 19
Manejo de Tipos de Datos en Amazon Redshift
02:38 min - 20
Optimización de Bases de Datos en Modelos Dimensionales
13:15 min
Manipular enormes cantidades de datos
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Carga Masiva de Datos en Repshit con el Comando COPY
06:15 min - 22
Cargar datos JSON a Redshift usando el comando Copy
02:00 min - 23
Parámetros Comunes del Comando COPY en Amazon Redshift
12:09 min - 24
Carga Masiva de Datos sin Delimitador en RedSheet
15:46 min - 25
Inserción de Datos en Repsheet sin Archivos Planos
10:43 min - 26
Actualización Eficiente de Datos en Repsheet con Tablas Auxiliares
14:22 min - 27
Optimización de Bases de Datos con Analyze y Vacuum en Repsheet
08:03 min - 28
Optimización de Bases de Datos: Estadísticas y Limpieza de Tablas
12:26 min
Buenas prácticas para diseñar y ejecutar consultas en tu base de datos
Análisis de comportamiento y descarga de datos con Redshift
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Platzi Team
Opiniones del curso
4.8 · 224 opiniones
Mauricio Capula Sánchez
@mauricio.capula·
Muy Buen curso
Osmandi Gomez
@osmandi·
Todos los data scientist o que están en camino a ello deberían tomar este curso.
Jesus Calderon
@j.calderon·
excelente curso, buen temario, excelente instructor
Elias Dudamel
@eliasdudamel·
Excelente curso para poder salir a generar valor en las organizaciones. Redshift es un servicio muy útil y complejo a la vez, este curso abarca cada uno de los puntos que necesita un Data Engineer para modelar datos, buscar los mejores tiempos de respuesta y mantener vivo el DWH.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Amazon Web Services
61 horas
10 Profes
Aprende a trabajar con la nube de AWS y consigue certificaciones donde desarrolles competencias prácticas desde cero.
Ruta
Machine Learning Engineer
164 horas
37 Profes
Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.
Ruta
Data Engineer
94 horas
16 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Ruta
Computación y Machine Learning en la Nube con AWS
31 horas
5 Profes
Gestiona tu infraestructura de datos en la nube. Eleva tus habilidades de Data Engineer y acércate al perfil de Machine Learning Engineer con AWS.
Ruta
Data Warehousing y ETL
10 horas
3 Profes
Domina la gestión y procesos de ingeniería de datos a gran escala.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender