Alejandro González Varelas
@alejandrogonzalezv·
a veces, habia que revisar las notas del profesor, para encontrar los mismos resultados de los videos, por una parte es bueno para el auto
Nivel Básico
32 clases
5 horas de contenido
16 horas de práctica
Aplica algoritmos de Machine Learning de forma simple y eficiente con Scikit-Learn. Utiliza herramientas para análisis y minería de datos implementando esta librería en tus proyectos.
Wildin Mota
@Manokero·Excelente curso, uno de los mejores de Platzi para mi.
Andres Consiglio
@Andressssss·Todo el curso esta muy bien armado y explicado. Por otro lado todos los temas son lo que se usa hoy en dia.
Santiago Perez Moncada
@santiperez·Exelente curso hay conceptos que no puedo aun entender del todo pero me abrio las puertas a conocer el desarrollo de trabajo de ML
Cristian Gerardo Hernandez Barrios
@Cristian1398·Lo interesante del curso es la practica y como podemos utilizar Jupyter para resolver problemas.
Maria Camila Gonzalez Cardona
@mariacgonzales·El mejor profesor hasta el momento de la ruta MinTic. Muchas gracias, VAMOS POR MUCHO MAS!
Oscar Andrés Villarraga García
@oscar_villarraga·Hola comunidad de Machine learning, una experiencia muy grata y de muy buen aprendizaje de parte del cuso, profesor y compañeros .
Andrés Felipe Rubiano Moreno
@andres-rubiano·Buen curso, se puede ver rápidamente como se resuelve un problema simple de ML
Luis Alexander Montaño Ruales
@luismontao·Es un muy buen curso, bastante completo con el cual se aprende muy bien las herramientas de scikit learn
