Terminología de Machine Learning

Clase 4 de 32Curso de Machine Learning Aplicado con Python

Contenido del curso

Resumen

Terminología

Datos tabulares = Datos en dos dimensiones. Líneas = Ejemplos Columna = Feauture. Éstas son importantes porque nos van a ayudar a predecir cosas gracias a los modelos que usemos de Machine Learning. Cantidad de columnas = Dimensión de los datos Output de un algoritmo de Machine Learning (ML) = Modelo Variable objetivo = Target