Opiniones del  Curso de Fundamentos de Spark para Big Data

Opiniones del Curso de Fundamentos de Spark para Big Data

Nivel Básico
26 clases
4 horas de contenido
12 horas de práctica

Aprende a manejar grandes volúmenes de datos con Apache Spark. Crea procesos ETL, trabaja con RDDs y DataFrames, optimiza consultas y aprende sobre la persistencia y particionado para mejorar el rendimiento en Big Data.

  • Enzo Rafael Cárdenas Nichohttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Enzo Rafael Cárdenas Nicho

    @enzocn·

    Un curso algo dificil de entender, pero con conocimiento previo entenderlo es sencillo, creo que el profesor podría se más cuidadoso con los conceptos que brinda, asimismo el detalle de lo que menciona, pero finalmente pude aprender.

  • https://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    @Icastaeda·

    EL curso es bueno, te lleva mediante los elementos básicos de Spark y las mejores prácticas, el profesor tiene algunos errores durante el curso pero es muy bueno

  • William Mateus Avilahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    William Mateus Avila

    @wimateusav·

    .

  • https://static.platzi.com/media/flags/US.png

    @gredygarrido·

    good course

  • Geovanny Quintero Velezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Geovanny Quintero Velez

    @GEO·

    La configuración del entorno es sencilla de seguir. En otros tutoriales mi maquina no se adaptaba a los procedimientos.

  • Angel Granadoshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Angel Granados

    @aggranadoss484·

    Ecelente profe, me gustaría que explicara con más detalle pero entienco la complejidad del Lenguaje y su instalacion dado que al instalarlo me costo. Pediria una actualizacion del curso.

  • https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    @yulieth.daza·

    esta algo desactualizado, toca saber bastante del tema previamente para entenderlo bien

  • José Luis Villarrealhttps://static.platzi.com/media/flags/PA.png

    José Luis Villarreal

    @josvillarreal·

    Buen curso, seria bueno actualizarlo ya que se han agregado nuevas funcionalidades a spark

  • Mario Enrique Ascencio Garciahttps://static.platzi.com/media/flags/SV.png

    Mario Enrique Ascencio Garcia

    @ascencio·

    Spark es una tecnologia no es ni una bd, ni muchomenos un framework

  • José Esteveshttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    José Esteves

    @estevesjose·

    deben actualizar este curso, muchas funciones estan obsoletas

  • Francisco Garcia [C6]https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Francisco Garcia [C6]

    @garciafran·

    Excelente curso, me gusto mucho, me gustaría que también hubiera de hadoop, y poder hacer un ejercicio completo. Gracias

  • Daniel da Silva Jarquehttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

    Daniel da Silva Jarque

    @ddasilvajarque·

    Gracias al profesor, por este excelente curso y a los compañeros, por sus aportaciones.

  • Diego Fernando Cardona Pinedahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Diego Fernando Cardona Pineda

    @DFernando·

    Los diferentes ejemplos y la mezcla con conceptos teóricos.

  • Frank Gonzalezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Frank Gonzalez

    @aero.frankgonzalez·

    Casi que no.

  • Ruben Dario Troche Piñanezhttps://static.platzi.com/media/flags/PY.png

    Ruben Dario Troche Piñanez

    @dtf.ruben.troche·

    Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.

  • Andres Hitahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Andres Hita

    @ahita·

    La práctica permite el afianzamiento de lo aprendido de manera conceptual

  • Jose Miguel Baltazar Avelinohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Jose Miguel Baltazar Avelino

    @miguel.baltazar·

    Excelente curso

  • Johan Sebastian Valero Mariñohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Johan Sebastian Valero Mariño

    @sebastian.valero·

    todo el contenido fue interesante.

  • Angel Dario Bublitzhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Angel Dario Bublitz

    @dariobublitz·

    Lo mejor del curso Conocer las características de Spark.

  • Andres Lozano Cardozohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Andres Lozano Cardozo

    @Andresswmc·

    Muy buen curso, el manejo que dio el profe durante los modulos y el desarrollo de este curso, fue espectacular, espero verlo en un futuro cercano de nuevo.

  • Moisés Orozco Pachecohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Moisés Orozco Pacheco

    @moisesorozco·

    Excelente curso

  • https://static.platzi.com/media/flags/VE.png

    @Vicsisi·

    Probablemente el mejor cUrso y el mejoR profesor de todA esta plataforMa, Incluye excElentes pRacticas y teorias. EntenDí todo sobre spArk!

  • Natalia Restrepo Parrahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Natalia Restrepo Parra

    @nataliarestrepoparra16·

    La información brindada por el profesor es clara y coherente con los objetivos del curso

  • Camilo Granda Gómezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Camilo Granda Gómez

    @camilo.granda96·

    Excelente. Claridad conceptual por parte del profesor y explicaciones claras, concisas y eficientes.

  • https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    @alexander.aislant·

    que herramienta!!!

  • Yonatan Alvarez Higuitahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Yonatan Alvarez Higuita

    @yonatan-alvarez-higuita·

    muy bueno el contenido

  • Wilber Peñaloza Mendozahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Wilber Peñaloza Mendoza

    @wilberpenaloza·

    Muy buenos ejercicios para iniciar con spark..

  • Carlos Mauro Cárdenas Fernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Carlos Mauro Cárdenas Fernández

    @unimauro·

    :)

  • Adrian Camilo Diaz Barretohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Adrian Camilo Diaz Barreto

    @adiazb6·

    Excelente contenido para findamentos de spark

  • Guillermo Medinillahttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

    Guillermo Medinilla

    @medinillag·

    Excelente curso de Fundamentos de Spark para Big Data