Opiniones del  Curso de TensorFlow.js

Opiniones del Curso de TensorFlow.js

Nivel Básico
22 clases
4 horas de contenido
14 horas de práctica

Desarrolla aplicaciones de inteligencia artificial en el navegador con TensorFlow.js. Aprende a crear, entrenar y utilizar modelos de redes neuronales para clasificación de imágenes y regresión lineal, explorando el poder del aprendizaje de máquina.

  • Daniel da Silva Jarquehttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

    Daniel da Silva Jarque

    @ddasilvajarque·

    Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.

  • https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    @chickenface·

    todo muy bien, todo muy bonito, atalapastruka, dejen de obligarme a escribir reseñas tan largas aaaaaaaa.

  • Isaac Hernandezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Isaac Hernandez

    @isaac.hernandez.qz·

    Es basico y al final contiene mucha informacion detallada que debe de ser analizada, me gusto para ser de mis primeros cursos

  • Enrique Jiménez Téllezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Enrique Jiménez Téllez

    @enriquejimneztllez·

    Un curso bueno aunque le falto mas cosas practicas

  • Sebastian Matias Pulidohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Sebastian Matias Pulido

    @SeaBass·

    Lo facil y rapido que se aprende a usar esta librería

  • https://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    @zynergiantech·

    Me parecio la explicacion, dicatica y dinamica del profesor al explicar cada uno de los temas

  • Edwin Cristianhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Edwin Cristian

    @edwincastanedah·

    buen curso

  • Cristian Mauricio Rojas Olivareshttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

    Cristian Mauricio Rojas Olivares

    @Kryss95·

    ESPECTACULRAR NUNCA PENSE QUE S EPUDIESE APRENDER TANTO Y COMBINAR LOS CONICIMIENTOS DE TAL FORMA

  • https://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    @alan_grosso·

    Buena introducción para los que recién conocemos Tensorflow JS. Recomendable tener conocimientos previos de Deep Learning.

  • Felipe Asenjohttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

    Felipe Asenjo

    @asenjo__felipe·

    El curso es excelente como introduccion al campo del Machine Learning con JS, hace muy poco me entere de esta libreria y estaba esperando no tener que aprender un lenguaje completamente nuevo solo para llegar aqui, estoy muy contento, muchas gracias y a seguir avanzando con JS

  • Josue Trinidad Acostahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Josue Trinidad Acosta

    @josue.trinidad·

    Fueron muchos conceptos nuevos, pero con dedicación fue posible enterderlo. Gracias al profesor por todo. Me emociona poder usar los modelos de aprendizaje profundo desde el navegador!!

  • Pedro Enrique Rueda Suescunhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Pedro Enrique Rueda Suescun

    @pedrorueda900920·

    Muy bueno el curso, puede ser un poco frustrante la primera mitad del curso pues es netamente teórico, en la segunda mitad se pone bueno con la parte practica, insisto que podría ser mejor, explicar un poco mas los métodos de tf, pero en general da muy buen comienzo para uno por cuenta propia seguir profundizando.

  • Katherinehttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

    Katherine

    @kathy-hernandez·

    Me gusto fue bastante practico y aprendi muchas cosas utiles y creacion de modelos de machine learning

  • José Arturo Cuadrahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    José Arturo Cuadra

    @jose-arturo-gaona·

    Excelente curso, los ejemplos muy claros y el tema muy interesante, gracias

  • Cristian Monzónhttps://static.platzi.com/media/flags/PY.png

    Cristian Monzón

    @cristiandanielmonzon·

    Todos los cursos deberían tener un nivel de detalle explicativo del arte, como el que pudimos apreciar en este curso.

  • luis fernando Tapiahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    luis fernando Tapia

    @Luisf718·

    Me gustaría que hubiera otro curso mas practico sobre Tensorflow.js

  • Alvaro Cardenashttps://static.platzi.com/media/flags/PY.png

    Alvaro Cardenas

    @alvaro-cardenas·

    funciona bien como introductorio aunque quedan las ganas de más implementaciones de código

  • Fabio Andrés Peñahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Fabio Andrés Peña

    @fabio.pena·

    Crear una aplicación en Javascript que utilice un modelo de clasificación de Imágenes Diseñar un modelo de Regresión Lineal Entender cuáles son los componentes básicos de una Red Neuronal y cómo entrenarla Conocer qué es TensorFlow y TensorFlow.js Entender el concepto de Red Neuronal y Aprendizaje Profundo

  • Rolando Evelio Pérez Versonhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Rolando Evelio Pérez Verson

    @rpverson·

    Un poco teórico al principio, pero se incrementa su comprensión a medida que va avanzando.

  • Jean Pierre Giraldohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Jean Pierre Giraldo

    @jeangirald77·

    Felicitaciones a platzi y al profesor por entregar este tipo de cursos y conocimientos, la forma de explicar

  • Manuel Pérez Terradilloshttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

    Manuel Pérez Terradillos

    @ManuelPTerradillos·

    Para este curso es necesario tener conocimientos previos de machine learning y de javascript. Con dichos conocimientos, el curso hace un muy buen esquema de los puntos a seguir, y nos muestra ejemplos de uso con javascripst que son muy útiles para tener una base y seguir profundizando.

  • Jaime Bustamantehttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

    Jaime Bustamante

    @jimibustamante·

    No es muy sencillo de seguir este curso. Requiere mucha concentración 🧘 . Debe ser difícil hacer que temas complejos, como el que aborda el curso, se hagan ver simples. Espero que continuar con la saga de cursos.

  • Roberto Galindo Ramírezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Roberto Galindo Ramírez

    @robertogalindor·

    Este es un gran curso para entender en entorno de desarrollo de TensorFlow. El profesor explica muy bien los conceptos teóricos y aterriza al final todos en un par de proyectos muy interesantes.

  • Mauro Vescovihttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Mauro Vescovi

    @mdav·

    Muy bueno el curso. Tanto en la parte teórica como práctica, Excelente herramienta para trabajar con javascript.

  • https://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    @marcoaureliolopez·

    .

  • https://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    @evangx·

    Excelente curso introductorio a tensorflow en el navegador, y la transferencia de conocimiento.

  • Javier Enriquez Sanchezhttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

    Javier Enriquez Sanchez

    @javierenriquezsanchez·

    el curso ha sido excelente al igual que el profesor, he de decir que hubo unas preguntas en el examen que me costaron pero bueno es parte de aprender buscar en otras fuentes

  • Fco. Javier Luque Terrizahttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

    Fco. Javier Luque Terriza

    @javiluke·

    Muchas gracias por este interesante curso en el que he aprendido y repasado bastante!

  • William Caleb Saenz Camachohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    William Caleb Saenz Camacho

    @kalebsampaco1·

    excelente curso introductorio, explico la herramienta en su completo proceso de desarrollo, excelente profesor

  • José Luis Marrugo Madridhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    José Luis Marrugo Madrid

    @jlmarrugom·

    Excelente curso. Al principio estaba bastante perdido con el Js ya que no sé nada, pero con las explicaciones del profe, pude medio entender el lenguaje, y cositas de Tensorflow. Es un buen curso introductorio, pero algunas clases son muy largas (>15 min), el profesor me hizo dar curiosidad por esta área y por todas las aplicaciones que se pueden hacer con el navegador. El proyecto final de la cámara fue un BOOM! hace rato no encontraba un ejemplo tan didáctico que abarcara todo lo visto en un curso. Sería Excelente una segunda parte o continuación del curso, tal vez con NLP en el navegador, o un curso más teórico sobre como funcionan las redes pre-entrenadas.