Julen Alvaro
@julenalvaroMuy buen curso, aunque yo dedicaría algo menos de tiempo a transcribir código y más a explicar el código mediante diagramas.
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Opiniones
avanzado
Domina la detección y segmentación de objetos con TensorFlow. Aprende a entrenar modelos, trabajar con datasets especializados y aplicar técnicas avanzadas como el tuneo fino, usando redes tipo UNet y arquitectura encoder-decoder.
Sergio Paniego Blanco
Graduate Research and Teaching Assistant en Universidad Rey Juan Carlos
Muy buen curso, aunque yo dedicaría algo menos de tiempo a transcribir código y más a explicar el código mediante diagramas.
Me gustó mucho el curso. Honestamente nunca había hecho finetuning para modelos de Visión. Segio explica de maravilla, no lo pudo haber hecho mejor. Me encantaría si es posible que para próximos cursos se tenga un poco más en cuenta la parte matématica de la arquitectura a implementar. Me ha encantado!!
es muy importante como utilizar un bounding box
Pueden ser más lúdicas las explicaciones del código!
En general me gusto el curso, me gusto la parte de recrear la arquitectura U-net, me parece que sería un curso más completo si agregaran cómo hacer fine-tuning a modelos pre-entrenados de segmentación
Me encanto este curso ya que reforzo lo que vimos en los otros cursos y prepara para lo que viene, buen nexo, muy pedagogico, presenta nuevas herramientas y formas con un gran profesor.
Aplicaion de un modelo de object detection basado en uno pre entrenado, disponible en Tensorflow
Excelente curso, se profundiza bastante el uso de TensorFlow para la detección de objetos
Excelente clase
La parte de segmentacion es excelente!!
Sergio! que gran contenido, conocimiento, metodología, recomendaciones de Papers y muy clave tratar de responder a todas las preguntas de los estudiantes 🚀🚀 Muchas Gracias!!
Excelente curso que da más panorama sobre lo que es el computer vision
excelente
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
excelente curso
Es interesante todas las explicaciones y trabajo con código, pero creo que se podría mejorar dando más descripciones generales de los conceptos y las funciones. O sea, no olvidar el big picture del tema, porque siento que muchas veces las clases se enfocaban principalmente en el código y no en el big picture.
Buen curso. La parte de Object Detection muy completa pero la de Object Segmentation me deja mucho que desear, hay mejores recursos en cuanto a ese tema, lo digo mas que nada por que este curso lo tome mas a manera de repaso y conozco del tema.
Este curso debe explicar mejor las metodologías de detección y segmentación de objetos. El desarrollo de código no es tan prioritario.