Marai& Francisco
@tutysramirez·
es muy importante como utilizar un bounding box
Nivel Avanzado
31 clases
6 horas de contenido
8 horas de práctica
Domina la detección y segmentación de objetos con TensorFlow. Aprende a entrenar modelos, trabajar con datasets especializados y aplicar técnicas avanzadas como el tuneo fino, usando redes tipo UNet y arquitectura encoder-decoder.
Diego Alejandro Lesmes
@dlesmes·Sergio! que gran contenido, conocimiento, metodología, recomendaciones de Papers y muy clave tratar de responder a todas las preguntas de los estudiantes 🚀🚀 Muchas Gracias!!
María Camila Durango Barrera
@camiladurangob·Me gustó mucho el curso. Honestamente nunca había hecho finetuning para modelos de Visión. Segio explica de maravilla, no lo pudo haber hecho mejor. Me encantaría si es posible que para próximos cursos se tenga un poco más en cuenta la parte matématica de la arquitectura a implementar. Me ha encantado!!
Juan Ignacio Barroso
@IgnacioBarroso·Me encanto este curso ya que reforzo lo que vimos en los otros cursos y prepara para lo que viene, buen nexo, muy pedagogico, presenta nuevas herramientas y formas con un gran profesor.
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Julen Alvaro
@julenalvaro·Muy buen curso, aunque yo dedicaría algo menos de tiempo a transcribir código y más a explicar el código mediante diagramas.
Oscar Alfonzo Medrano Yilalys
@oscaralfonzomedranoyilalys·Buen curso.
Miguel Rodríguez
@AlexRodS·En general me gusto el curso, me gusto la parte de recrear la arquitectura U-net, me parece que sería un curso más completo si agregaran cómo hacer fine-tuning a modelos pre-entrenados de segmentación
Rafael Rivera
@rafarivera75·Excelente curso, se profundiza bastante el uso de TensorFlow para la detección de objetos
