Curso de Detección y Segmentación de Objetos con TensorFlow

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Sergio Paniego Blanco
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avanzado

Publicado el 29 de noviembre de 2022

Eleva tu nivel en inteligencia artificial aprendiendo tareas avanzadas de deep learning para detectar y segmentar objetos en imágenes y videos. Entrena modelos pre-entrenados de computer vision de acuerdo a las necesidades de tus proyectos.

Temario y recursos del Curso de Detección y Segmentación de Objetos con TensorFlow

Para este curso vas a necesitar

  • 6 Horas de contenido

  • 8 Horas de práctica

Conocimientos previos

  • Curso Profesional de Redes Neuronales con TensorFlow.

Software para este curso

  • Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Detección y segmentación de objetos para conducción autónoma

Proyecto del curso

Detección y segmentación de objetos para conducción autónoma

Crea proyectos de deep learning aplicando detección y segmentación de objetos con datasets especializados para conducción autónoma y modelos pre-entrenados de computer vision.

Introducción a Computer Vision

1 Clases abiertas

Detección de objetos

1 Clases abiertas

Segmentación de objetos

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Sergio Paniego Blanco

Graduate Research and Teaching Assistant en Universidad Rey Juan Carlos

🧠 PhD candidate in AI Universidad Rey Juan Carlos.
🤖 Apasionado por robótica y proyectos open-source.
👨🏽‍🏫 Student Mentor del programa Google Summer of Code.

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