

Curso de Detección y Segmentación de Objetos con TensorFlow
Publicado el 29 de noviembre de 2022
Eleva tu nivel en inteligencia artificial aprendiendo tareas avanzadas de deep learning para detectar y segmentar objetos en imágenes y videos. Entrena modelos pre-entrenados de computer vision de acuerdo a las necesidades de tus proyectos.
Clases del curso
Detección de objetos
Segmentación de objetos
Un paso más allá
¡Comparte tus logros con un certificado!
Cuando termines el curso tendrás acceso al certificado digital para compartirlo con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.

Conoce quién enseña el curso

Sergio Paniego Blanco
Computer vision Graduate Research and Teaching Assistant
🧠 PhD candidate in AI Universidad Rey Juan Carlos.
🤖 Apasionado por robótica y proyectos open-source.
👨🏽🏫 Student Mentor del programa Google Summer of Code.
Proyecto del curso

Detección y segmentación de objetos para conducción autónoma
Crea proyectos de deep learning aplicando detección y segmentación de objetos con datasets especializados para conducción autónoma y modelos pre-entrenados de computer vision.
conocimientos previos
- Curso Profesional de Redes Neuronales con TensorFlow.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Mira la primera clase sin costo en este momento
4.7 · 15 opiniones

Julen Alvaro
Muy buen curso, aunque yo dedicaría algo menos de tiempo a transcribir código y más a explicar el código mediante diagramas.


María Camila Durango Barrera
Me gustó mucho el curso. Honestamente nunca había hecho finetuning para modelos de Visión. Segio explica de maravilla, no lo pudo haber hecho mejor. Me encantaría si es posible que para próximos cursos se tenga un poco más en cuenta la parte matématica de la arquitectura a implementar. Me ha encantado!!

Marai& Francisco
es muy importante como utilizar un bounding box


Miguel Sánchez Guerrero
Pueden ser más lúdicas las explicaciones del código!


Miguel Rodríguez
En general me gusto el curso, me gusto la parte de recrear la arquitectura U-net, me parece que sería un curso más completo si agregaran cómo hacer fine-tuning a modelos pre-entrenados de segmentación


Juan Ignacio Barroso
Me encanto este curso ya que reforzo lo que vimos en los otros cursos y prepara para lo que viene, buen nexo, muy pedagogico, presenta nuevas herramientas y formas con un gran profesor.


Alejandro Zambrano Zabaleta
Aplicaion de un modelo de object detection basado en uno pre entrenado, disponible en Tensorflow


Rafael Rivera
Excelente curso, se profundiza bastante el uso de TensorFlow para la detección de objetos

Diego Alejandro Lesmes
Sergio! que gran contenido, conocimiento, metodología, recomendaciones de Papers y muy clave tratar de responder a todas las preguntas de los estudiantes 🚀🚀 Muchas Gracias!!


Horacio Licona González
Excelente curso que da más panorama sobre lo que es el computer vision

DIEGO ALONSO ROJAS VERA
excelente


Ruben Dario Troche Piñanez
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.

Manuel Alejandro Chaves Aguirre
excelente curso


Juan Sebastian Ossa Moreno
Es interesante todas las explicaciones y trabajo con código, pero creo que se podría mejorar dando más descripciones generales de los conceptos y las funciones. O sea, no olvidar el big picture del tema, porque siento que muchas veces las clases se enfocaban principalmente en el código y no en el big picture.


Este curso debe explicar mejor las metodologías de detección y segmentación de objetos. El desarrollo de código no es tan prioritario.
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