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Back testing: rolling returns y drawdown

Curso de Trading Financiero con R

Clase 23 / 27

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Hacer trading basado en datos

¿Qué es trading? Elementos básicos de análisis
¿Por qué el trading es una actividad basada en el análisis de datos?
Monitoreo del portafolio y revisión de datos
Información en R
Primeros pasos para desarrollar un análisis de datos
Información en R: promedio, desviación y coeficiente
Gráficas en trading
Introducción a los índices e indicadores
Indicadores e índices básicos en el trading: index vs indicador
Verificación de columnas o variables del dataset

Selección y análisis de un portafolio de inversión en R

Indicadores e índices básicos en el trading. Análisis de información
Rumbo a la volatilidad
Cómo seleccionar los activos de un portafolio
Análisis detallado de volatilidad y tendencia
Continuando con la selección de activos de un portafolio
¿Averso al riesgo o amante del riesgo? Entendiendo tu perfil como trader

Administración de un portafolio de inversión en R

Cómo se mide la rentabilidad de un portafolio
Continuando la medición de rentabilidad de un portafolio
Maximizar retornos modificando pesos

Optimización de un portafolio de inversión en R

Back Testing: evaluando señales
Evaluación de portafolio de benchmark
Back Testing: construyendo más gráficas
Back testing: rolling returns y drawdown
Back testing: sharpe ratio
Evaluacion de rentabilidad
¿Qué son yields? Aplicacion al portafolio
Plataformas para hacer trading y recomendaciones finales

Progreso del curso

Hacer trading basado en datos

¿Qué es trading? Elementos básicos de análisis
08:05
¿Por qué el trading es una actividad basada en el análisis de datos?
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Monitoreo del portafolio y revisión de datos
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Información en R
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Primeros pasos para desarrollar un análisis de datos
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Información en R: promedio, desviación y coeficiente
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Gráficas en trading
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Introducción a los índices e indicadores
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Indicadores e índices básicos en el trading: index vs indicador
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