Nivel Avanzado
22 clases
1 hora de contenido
8 horas de práctica
Aplica modelos preentrenados con PyTorch, Transformers y OpenAI para crear clasificadores de imágenes y texto, ajustar hiperparámetros, evaluar métricas y llevar tus propios modelos a producción.
Clases del curso
Prácticas de Transfer Learning
Optimización y Prácticas Avanzadas
Transfer Learning en NLP
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Carlos Bustillo
AI Engineer
Carlos es un ingeniero en inteligencia artificial con más de cinco años de experiencia en Machine Learning, Computer Vision y Data Science. Ha trabajado en proyectos de alto impacto en sectores como fintech, banca, retail, ciberseguridad y hasta en la industria nuclear, colaborando con empresas en América Latina, Europa y Estados Unidos.
conocimientos previos
- Python
- Python, Pandas y Numpy
- Fundamentos de machine learning
- Fundamentos de redes neuronales.
- Fundamentos de Deep Learning
software y recursos necesarios
- Google Colab
- Python 3
Opiniones del curso
4.7 · 19 opiniones
Jonathan Parra
@parrita0289·
Excelente explicación
Federico Arias
@f_ariassuarez·
las notebooks muy prolijas!
Santiago García Rincón
@santiago_gr24·
Muy bueno.
Yuri Vladimir Llanos Aiza
@yvladimir.llanosa·
Muy buena explicación practica.
LUIS ANGEL ALMAZAN LOPEZ
@luisangelalmaznlpez·
Se me hizo algo simple, esperaba algo con más profundidad
Mauricio Combariza
@mauriciocombariza·
Buen profesor
Miguel Angel Calderón Gutierrez
@miguelcalderon.dev·
Muy buena calidad de contenido
Henry Sebastian Eraso Lasso
@henryeras07·
Excelente contenido de calidad! Todas las clases son muy detalladas y al grano. Es notable la experiencia del docente y los ejemplos son muy practicos para escalarlos a proyectos reales.
Andres Felipe Orozco Duque
@andresfod·
Muy interesante el curso ya que cubre esquemas de Transfer Learning tanto en imágenes como en texto y utilizando modelos en Pytorch, la librería Transformers de HuggingFace y los modelos de OpenAI. Me pareció un curso muy completo.
Juan Diaz
@jpdgz2002·
Gran Profe y muy buen contenido el que hay. Con buena ortografía y redacción
Mario Rodriguez Felix
@mariorodriguezfelix·
El curso está bien para darse una idea general del proceso, pero en realidad no siento que profundice lo suficiente, en todo caso el profesor es excelente y sirve muy bien para darse una idea general de lo que es el transfer learning y de cómo se implementa
@orochaji·
Excelente contenido y la forma en que se puede interactuar con los recursos.
david sebastian pantoja chaves
@sebastiapantojachaves·
gracias totales me encanto
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
Excelente curso. Muy buen profesor, que explica de manera clara y ordenada
Osvaldo Frias
@osvaldourielfp·
Me encantó, pero se necesita conocer acerca del tema, porque si no, es fácil perderse o solo pasar los ejercicios sin mayor dificultad.
Carlos Bustillo
@Carlos_Bustillo·
Me gustó el proceso end-to-end de desarrollar mis propios modelos de Deep Learning, tanto para imágenes como NLP :)
Victor Angel Lopez Romero
@victorwkeye·
Muy muy bueno el curso, solo que el titulo del curso habla de transfer learning con OpenAI cuando en realidad solo se le dedica una clase a ello.
Sebastián Groselj Pausic
@SebastianGroselj·
Siendo un curso pequeño poder implementar transfer learning rapidamente
Brandon F Vargas Garcia
@200484·
Excelente profesor, claro y con buen contenido estructurado en su curso sin duda se esperarán mas cursos de él.
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