Modelos de Lenguaje Grandes: Análisis y Generación de Texto
Progreso del curso
Prácticas de Transfer Learning
- 1
Creación de un Clasificador de Imágenes con Google Colab y PyTorch
02:25 - 2
lockAumento de Datos en Imágenes con PyTorch y CUDA
Suscríbete para ver más - 3
lockPreparación de Dataset para Modelos de Aprendizaje Automático
Suscríbete para ver más - 4
lockEntrenamiento y Ajuste de Modelos de Redes Neuronales Convolucionales
Suscríbete para ver más - 5
lockClasificación de Enfermedades en Hojas con Modelos de Imágenes
Suscríbete para ver más - 6
lockMétricas de Evaluación de Modelos con Matriz de Confusión
Suscríbete para ver más - 7
lockComparación de Transfer Learning y Aprendizaje desde Cero con ResNet50
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Por qué aplicar transfer learning
Optimización y Prácticas Avanzadas
- 9
lockArquitecturas Avanzadas para Clasificación de Imágenes
Suscríbete para ver más - 10
lockClasificación de Enfermedades en Hojas de Arroz con Transfer Learning
Suscríbete para ver más - 11
lockAplicación de Early Stopping en Entrenamiento de Modelos
Suscríbete para ver más - 12
lockComparación de PyTorch y TensorFlow en Transfer Learning
Suscríbete para ver más - 13lock
Modelos Preentrenados y Optimización en PyTorch
Suscríbete para ver más - 14lock
Ajuste de Hiperparámetros para Modelos de Aprendizaje Automático
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Transfer Learning en NLP
- 15
lockClasificación de Reseñas con Transformers y Transfer Learning
Suscríbete para ver más - 16
lockFine Tuning de Modelos NLP con Huggin Face y Google Colab
Suscríbete para ver más - 17
lockFine Tuning de Modelos GPT con Recetas Latinoamericanas
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Modelos de Lenguaje Grandes: Análisis y Generación de Texto
play_circleViendo ahora - 19
lockVentajas y Desventajas del Transfer Learning en NLP
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