
En este curso aprenderás a aplicar Transfer Learning para optimizar modelos de IA, reutilizando conocimientos previos en nuevas tareas. Explorarás técnicas clave, desde la adaptación de modelos preentrenados hasta su implementación en visión por computadora y NLP, entendiendo sus ventajas, desafíos y límites en la práctica.
Clases del curso
Prácticas de Transfer Learning
Optimización y Prácticas Avanzadas
Transfer Learning en NLP
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Conoce quién enseña el curso

Carlos Bustillo
AI Engineer
Carlos es un ingeniero en inteligencia artificial con más de cinco años de experiencia en Machine Learning, Computer Vision y Data Science. Ha trabajado en proyectos de alto impacto en sectores como fintech, banca, retail, ciberseguridad y hasta en la industria nuclear, colaborando con empresas en América Latina, Europa y Estados Unidos.
conocimientos previos
- Python
- Python, Pandas y Numpy
- Fundamentos de machine learning
- Fundamentos de redes neuronales.
- Fundamentos de Deep Learning
software y recursos necesarios
- Google Colab
- Python 3
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4.7 · 3 opiniones


Jonathan Parra
Excelente explicación


Carlos Bustillo
Me gustó el proceso end-to-end de desarrollar mis propios modelos de Deep Learning, tanto para imágenes como NLP :)


Santiago García Rincón
Muy bueno.


LUIS ANGEL ALMAZAN LOPEZ
Se me hizo algo simple, esperaba algo con más profundidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender