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Curso de Transfer Learning con Pytorch y OpenAI

Curso de Transfer Learning con Pytorch y OpenAI

Publicado el 30 de enero de 2025

Nivel Avanzado
21 clases
1 hora de contenido
8 horas de práctica

En este curso aprenderás a aplicar Transfer Learning para optimizar modelos de IA, reutilizando conocimientos previos en nuevas tareas. Explorarás técnicas clave, desde la adaptación de modelos preentrenados hasta su implementación en visión por computadora y NLP, entendiendo sus ventajas, desafíos y límites en la práctica.

Clases del curso

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Certificado
Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Carlos Bustillo

Carlos Bustillo

AI Engineer

Carlos es un ingeniero en inteligencia artificial con más de cinco años de experiencia en Machine Learning, Computer Vision y Data Science. Ha trabajado en proyectos de alto impacto en sectores como fintech, banca, retail, ciberseguridad y hasta en la industria nuclear, colaborando con empresas en América Latina, Europa y Estados Unidos.

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conocimientos previos

  • Python
  • Python, Pandas y Numpy
  • Fundamentos de machine learning
  • Fundamentos de redes neuronales.
  • Fundamentos de Deep Learning

software y recursos necesarios

  • Google Colab
  • Python 3

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Opiniones del curso

4.7 · 3 opiniones

Jonathan Parrahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jonathan Parra

@parrita0289·

Excelente explicación

Carlos Bustillohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Carlos Bustillo

@Carlos_Bustillo·

Me gustó el proceso end-to-end de desarrollar mis propios modelos de Deep Learning, tanto para imágenes como NLP :)

Santiago García Rincónhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Santiago García Rincón

@santiago_gr24·

Muy bueno.

LUIS ANGEL ALMAZAN LOPEZhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

LUIS ANGEL ALMAZAN LOPEZ

@luisangelalmaznlpez·

Se me hizo algo simple, esperaba algo con más profundidad

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