
Jonathan Parra
@parrita0289Excelente explicación
17
Opiniones
avanzado
Aplica modelos preentrenados con PyTorch, Transformers y OpenAI para crear clasificadores de imágenes y texto, ajustar hiperparámetros, evaluar métricas y llevar tus propios modelos a producción.
Carlos Bustillo
Excelente explicación
Muy bueno.
las notebooks muy prolijas!
Muy buena explicación practica.
Se me hizo algo simple, esperaba algo con más profundidad
Excelente contenido de calidad! Todas las clases son muy detalladas y al grano. Es notable la experiencia del docente y los ejemplos son muy practicos para escalarlos a proyectos reales.
Buen profesor
Muy buena calidad de contenido
Gran Profe y muy buen contenido el que hay. Con buena ortografía y redacción
Muy interesante el curso ya que cubre esquemas de Transfer Learning tanto en imágenes como en texto y utilizando modelos en Pytorch, la librería Transformers de HuggingFace y los modelos de OpenAI. Me pareció un curso muy completo.
El curso está bien para darse una idea general del proceso, pero en realidad no siento que profundice lo suficiente, en todo caso el profesor es excelente y sirve muy bien para darse una idea general de lo que es el transfer learning y de cómo se implementa
Me gustó el proceso end-to-end de desarrollar mis propios modelos de Deep Learning, tanto para imágenes como NLP :)
gracias totales me encanto
Excelente contenido y la forma en que se puede interactuar con los recursos.
Me encantó, pero se necesita conocer acerca del tema, porque si no, es fácil perderse o solo pasar los ejercicios sin mayor dificultad.
Muy muy bueno el curso, solo que el titulo del curso habla de transfer learning con OpenAI cuando en realidad solo se le dedica una clase a ello.
Siendo un curso pequeño poder implementar transfer learning rapidamente