Contenido del curso
Proyecto 4 - Julio 13
Proyecto 4: La máquina de leads que trabaja sola
Capturar un lead es solo el comienzo: un lead que no recibe respuesta en minutos, se enfría.
Hoy construyes el sistema que trabaja después de que un cliente deja sus datos en un formulario: una automatización responde, organiza y avisa, sin que tú toques nada.
Qué debes crear:
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EstudianteNido: la automatización que responde por ti después de capturar el lead 🏢⚡
Capturar un lead es solo el comienzo: uno que no recibe respuesta en minutos, se enfría. Así que este reto no es una landing — es el sistema que trabaja solo después de que alguien deja sus datos.
Construí Nido, un espacio de trabajo flexible (ficticio) en Bogotá. Cuando un interesado agenda una visita, una automatización 100% en n8n responde en segundos con 4 acciones automáticas encadenadas:
1. 🧠 Clasifica el lead según el tamaño del equipo → segmento + plan recomendado + prioridad (una decisión real, no solo reenviar datos).
2. 📊 Guarda el lead en Google Sheets (datos reales, de verdad).
3. ✉️ Envía un correo de confirmación personalizado al prospecto por Gmail.
4. 🔔 Avisa al equipo por Telegram — con 🔥 para los hot leads (empresas grandes), para que un humano haga seguimiento rápido.
Formulario → clasificar → guardar → correo → notificar, todo sin tocar nada.
Lo mejor: corre de verdad. Lo probé end-to-end con 3 casos reales (equipos de 1, 5 y 20 personas) y los tres completaron la cadena completa: fila escrita en la hoja, correo recibido y alerta en Telegram. ✅✅✅
Stack: n8n Cloud · Form Trigger · Google Sheets · Gmail · Telegram — orquestado con Claude Code conectado al MCP oficial de n8n, siguiendo mi flujo de siempre: brainstorm → spec → plan → construir → verificar.
Video:
El enfoque de espacio de trabajo flexible se siente bien pensado. Yo trabajé algo en la misma línea: Despega AI, un diagnóstico que al completarse dispara un flujo en Make (correo con la etapa de madurez digital, registro del lead y aviso por Telegram). Si te late, búscalo en mis entregas como Julian Arboleda y me dices qué opinas; si te sirve, un corazón me ayuda un montón 💚
Belayer Match — conecta escaladores que buscan cordada en el sector Bendito Sea (Camping El Higuerón). Partí del Proyecto #2 del mismo reto, que solo guardaba datos en SQL; ahora el flujo responde, organiza y avisa solo, sin intervención manual.
Enlace al proyecto
Disparador
Un escalador completa el formulario en la landing de Belayer Match: nombre, contacto (WhatsApp/Instagram), fecha de visita, nivel y si va solo o acompañado.
Acciones automáticas (3 encadenadas)
belayer_matches, como CRM de la comunidad de escaladores.
El flujo se probó de principio a fin con datos reales: registro en BD, correo de confirmación y notificación interna.
Tiempo ahorrado
Antes, cada registro implicaba copiar datos, avisar manualmente y responder al escalador. Con la automatización, eso pasa de ~5–10 minutos por lead a segundos, funciona 24/7 y evita que alguien se quede sin cordada por falta de respuesta o seguimiento.
¿Quieres solo probarlo pero no vas a asistir?
Coloca una fecha anterior a hoy, igualmente te llegara el correo pero no estaras en la lista publica.
Herramientas utilizadas
🎂 Proyecto 4 — La máquina de leads que trabaja sola
Para este reto evolucioné Familia Ponquesito, una solución real para una pastelería de Barquisimeto.
El sistema recibe leads desde dos experiencias:
✨ Un formulario para solicitar una torta personalizada. 🎨 La herramienta interactiva “Crea tu torta”, donde el cliente diseña visualmente su pedido.
Después de que la persona deja sus datos, todo ocurre automáticamente:
El flujo fue probado de principio a fin con datos reales y correos enviados mediante Gmail SMTP.
🌐 Proyecto en producción:
💻 Repositorio:
Pueden probar tanto el formulario principal como “Crea tu torta” y dejar sus datos de prueba. 💛
Familia Ponquesito — Hecho con amor, para compartir.
Wilfredo, muy buena decisión evolucionar Familia Ponquesito y que ahora el formulario de la torta dispare el flujo, darle continuidad al mismo negocio entre retos le da mucha coherencia. Yo fui por un diagnóstico de negocio, Despega AI (búscame como Julian Arboleda): al dejar los datos, Make manda correo, registra el lead y me avisa por Telegram. Si te gusta me ayudas con un corazón 💚
Reto 4 — La máquina de leads que trabaja sola ⚙️
Construí la automatización que se activa en el instante en que alguien deja sus datos — sin que yo toque nada.
Qué la dispara: un lead completa el diagnóstico de bienestar en mi web.
Qué ejecuta, encadenado y solo:
💾 Guarda el lead en la base de datos (Supabase).
📧 Le envía su informe personalizado por correo (Resend).
📱 Le manda un WhatsApp de bienvenida (plantilla aprobada, vía Kapso).
🔔 Notifica a mi equipo del nuevo lead.
🤖 La máquina de leads que trabaja sola conectada a Despega AI
Cuando alguien completa el diagnóstico de mi Proyecto 2
Despega AI y deja sus datos, esta automatización en Make se activa sola, sin que yo toque nada:
📧 Envía un correo de bienvenida personalizado con su etapa de madurez digital y la recomendación específica que generó la IA
📊 Registra el lead en una hoja de seguimiento (nombre, contacto, tipo de negocio, etapa, fecha)
📱 Me notifica al instante por Telegram, para dar seguimiento personal si el lead es prioridad
Todo protegido con un secreto compartido entre Despega AI y Make, para verificar que las peticiones sean legítimas y no cualquiera pueda activar el flujo con datos falsos.
Un lead que antes se enfriaba esperando respuesta, ahora recibe algo en segundos cero intervención manual.
🎥 Video del flujo completo, de principio a fin:
Stack: Lovable + Supabase (Edge Functions) + Make + Gmail + Google Sheets + Telegram
Desarrollé TopGym AI, una aplicación que genera rutinas de entrenamiento personalizadas mediante inteligencia artificial.
🔗 Demo:
¿Cómo funciona?
El usuario completa un formulario con información como:
Al enviar el formulario se ejecuta automáticamente un flujo en Make que:
✅ Recibe los datos desde la aplicación mediante un webhook.
✅ Genera una rutina personalizada utilizando IA.
✅ Guarda automáticamente el lead en Google Sheets como un CRM básico.
✅ Envía una notificación con los datos del nuevo lead para dar seguimiento inmediato.
Este flujo elimina tareas manuales, organiza la información automáticamente y permite responder al usuario en cuestión de segundos.
¡Gracias por verlo! 💪🚀
Proyecto 4: Spark 🎲. Para esta entrega conecté el formulario de newsletter (Proyecto 2) a una automatización que trabaja sola después de que el cliente deja sus datos, para que ningún lead se enfríe esperando una respuesta manual. ¿Qué pasa después de que alguien se suscribe?
El flujo corre de principio a fin con datos reales: dejar sus datos en el formulario, recibir el correo de bienvenida, quedar registrado en la hoja de cálculo y generar el aviso al correo de la tienda. Pueden probarlo dejando sus datos en el siguiente enlace: 🌐 Agradezco de antemano su tiempo para probarlo y cualquier retroalimentación que deseen compartir.
Vídeo:
En este vídeo automatizo la ejecucón de un flujo cuando se envía un formulario. Al registrar un envío, se genera un nuevo documento en firestore. Esta acción inicia el flujo.
AI Studio --> Firestore --> Make --> Sheets --> Gmail --> Firestore
¿En busca de la felicidad?🌟con solo responder un realmente pequeño test te enviaremos al correo una muestra de gratitud que resolverá tus mayores dudas... otra vez, luego y un recordatorio de tus espectativas directo al telegram.
creo que te gustan los gatos :v
El flujo se activa mediante un Webhook HTTP POST (/nuevo-lead) cuando un usuario genera un itinerario en TravelMateAI (al enviar el formulario de cotización de viaje).
¿Qué acciones ejecuta?
Enriquecimiento y Clasificación: Clasifica automáticamente al cliente en el CRM (Económico, Estándar o VIP según su presupuesto/confort) y le asigna un asesor experto según la región de su destino (América, Europa o Asia).
Registro en Base de Datos: Guarda de manera inmediata toda la información del cliente, presupuesto y desglose en la tabla de base de datos de Supabase (PostgreSQL).
Envío de Correo Personalizado: Despacha un correo electrónico en formato HTML con el desglose de su presupuesto de viaje (vuelo, hospedaje, comida, transporte), los datos de contacto del asesor asignado
¿Cuánto tiempo le ahorra a alguien? Ahorra entre 15 y 20 minutos por cada lead. En lugar de que un agente revise manualmente la solicitud, busque al vendedor especialista, cree un correo personalizado con el desglose de costos y envíe el itinerario en PDF, el sistema realiza todo este proceso en menos de 5 segundos de forma desatendida.
me encanta tu flujo en n8n yo hice uno súper simple pero el tuyo se ve genial
por que solo enviar un correo de saludo?
Hola comunidad de platzi para este reto hice una automatización con n8n que se comunica con una pagina web y envía correos personalizados
link:https://youtu.be/0VVufuU09VM
para esta ocasión conecte mi primera pagina web de este reto que crea un asistente personalizado que responderá por medio de WhatsApp preguntas sobre tu empresa, la automatización se encarga de comunicarse con la pagina y dependiendo de la conexión del asistente le enviara un correo al cliente sobre el estado de sus asistente un ejemplo puede ser que el asistente perdió la conexión con el whatsapp justo ahí se le enviara un correo al cliente informándole
aqui una imagen del flujo en n8n es simple pero como trabaja con la pagina puede enviar distintos correos al cliente sobre su asistente
Dou, resiclaje por-activo, quizá mejor si el compartido de n8n esté en el propio comentario, pero las vistas aguantan jejeje
si la verdad pensé en poner la imagen de n8n pero como era mi primera vez usándolo se ve muy simple el flujo en n8n y pues quedaría algo raro
Fallo — la máquina de leads que trabaja sola
Qué lo dispara: cada vez que alguien se registra en la waitlist de Fallo (nombre, email, nivel de experiencia, equipo disponible), Supabase detecta el nuevo registro y lo envía en tiempo real a un workflow de n8n — sin que nadie tenga que revisar nada manualmente.
Qué acciones ejecuta, en cadena:
Cuánto tiempo ahorra: sin esto, alguien tendría que revisar manualmente cada registro nuevo, escribir un correo de bienvenida personalizado uno por uno, copiarlo a una hoja de seguimiento, y decidir a quién contactar primero — un proceso que fácilmente toma 5-10 minutos por lead si se hace bien, y que casi nunca se hace a tiempo cuando hay que hacerlo manualmente. Con el flujo automatizado, ese trabajo pasa de minutos a segundos, y ningún lead se enfría por falta de respuesta inmediata.
puedes probar: Fallo — Una serie. Al fallo. Eso es todo.
hola bro me gusto tu automatización con n8n y veo que la integraste con una pagina que ya habias hecho que me gusto bastante y me ayudo a hacer ejercicio en mi casa
te invito a ver mi proyecto asistentes de ia para whatsapp y me pregunto como se hace una automatización de n8n tan robusta la verdad la mia es super simple jaja aqui te dejo el link de mi proyecto y si te gusta déjame un like
Silvi Lead Engine — la máquina de leads con cerebro propio 🍄⚙️🧠
La mayoría automatiza "correo + hoja + notificación". Yo le metí un cerebro de IA en el medio que no solo mueve datos: piensa cada lead y escribe para convertir.
Qué la dispara: alguien crea su asistente de IA en mi plataforma Silvi Assistants y deja sus datos (link gratis o Widget Pro). El lead cae en Firebase y enciende el flujo en n8n.
El cerebro 🧠 — lo que lo hace único:
Después, en paralelo y en segundos: 📧 Envía el correo al instante (Resend) · 📋 Crea y asigna la tarjeta en ClickUp con SLA real de 15 min, etiquetas y prioridad · 📱 Alerta al vendedor por Telegram en tiempo real.
Cuánto ahorra: clasificar + redactar un correo que convierta + cargar el CRM + asignar toma 5–10 min por lead, a mano y solo en horario de oficina. Acá pasa en segundos, 24/7, y ningún lead se enfría — que es donde se pierde la venta.
🎥 Demo completo de principio a fin:
¡Cualquiera puede votar, no necesita suscripción! 🙌
🤖 Proyecto 4: NODO — La máquina de leads
Construí la landing de una agencia de automatización IA para PYMEs… cuya
propia página ES una máquina de leads funcionando en vivo. El visitante
experimenta el producto al usarlo.
⚡ Disparador: alguien llena el formulario de contacto.
⚙️ 5 acciones automáticas encadenadas (se ejecutan de verdad):
1. Valida y normaliza los datos
2. Clasifica el lead con IA (caliente/tibio/frío + score 0–100)
3. Lo registra en la base de datos
4. Envía un correo de bienvenida
5. Notifica al equipo por Telegram
→ y un dashboard en vivo que se llena en tiempo real.
⏱ Ahorra 15–20 min por lead y responde 24/7.
🔗 Pruébalo:
🖥 Panel en vivo:
🛠 Next.js, React, TypeScript, Neon, Resend, Telegram.
Carlos, el copy "Tus leads, atendidos solos" comunica clarísimo el valor, y me gustó ver el flujo activándose desde la propia web. Buen trabajo cerrando el ciclo. Te comparto el mío por si te suma ideas: Despega AI (Julian Arboleda), donde el diagnóstico dispara solo un correo personalizado, registro en Sheets y notificación por Telegram vía Make. Me encantaría tu feedback y, si te gusta, tu voto o corazón 💚 yo con gusto reviso el tuyo también.
Proyecto 4: La máquina de leads
Construí LeadFlow, un sistema que automatiza la atención y organización de nuevos clientes potenciales.
El flujo se activa cuando una persona completa el formulario con sus datos y consulta. Luego, n8n ejecuta automáticamente las siguientes acciones:
El flujo fue probado de principio a fin con datos reales y el correo llegó correctamente a Gmail.
Esta automatización reduce un proceso manual de aproximadamente 10 minutos a menos de 1 minuto por cada lead, funciona las 24 horas y evita que los posibles clientes se enfríen por falta de respuesta.
🎥 Video de demostración:
🛠️ Herramientas utilizadas: n8n, Gmail SMTP, formulario web, API y panel de leads.
Siguiendo con el reto anterior, les presento mi super mega híper automatización con Make.
La triada Vercel - Supabase - Resend ya enviaba un correo al usuario tras completar el formulario:
Y ahora, gracias a Make, mi pipeline me envía un mail de notificación, agrega un registro en Google Sheets y finaliza con una notificación en Telegram.
Si bien también tenía la opción de explorar n8n, me gustó mucho Make pues me recordó al maravilloso IFTTT.
Básicamente, ya tengo un landing conectado a mi correo y además a un CRM de bolsillo. 😎
Hola se me dificulto un poco realizar el video, entonces dejo captura del el correcto funcionamiento del flujo, y los dos mensajes que llegan , el primero al correo registrado y el segundo de notificacion propia, donde me de los datos registrados por el cliente
Máquina de leads automatizada
Empieza por el envio de un formulario donde el cliente registra sus datos (nombre, correo, teléfono y mensaje).
Acciones que ejecuta de forma automática y en el momento:
Beneficio: todo el proceso se ejecuta en segundos, sin intervención manual. El cliente recibe respuesta al instante en lugar de esperar horas, y se elimina la tarea manual de responder, registrar y comunicar cada lead
es una automatización básica pero que bien usada cumple el propósito de no dejar enfriar los leads
te invito a ver mi proyecto y mi automatizacion y darme feedback de ella (ya se de mi auto esta bastante simple)
Inviertapp
A través de este webhook identificamos a cada usuario que realiza un análisis de inversión y validamos su interés en en mundo de las inversiones:
Si un usuario está interesado se envía un mensaje al asesor por medio de telegram para que contacte al usuario.
Si solo es curioso se envía un mensaje de bienvenida al email.
Link video:
me encanta este tipo de apps de inversión y por cierto bro a mi también me encanta google ai studio jajaj me parece una de las mejores opciones para hacer proyectos
yo hice algo parecido en mi proyecto pero como apenas ese día me empecé a ver el curso de n8n mi auto era super simple me podrías dar feedback sobre mi auto y si te gusta la app dame un like :)
Isaac, la landing quedó muy limpia y me gustó que la automatización capture al suscriptor interesado y lo guarde; buen gancho para ese nicho. Te dejo el mío por si te sirve de referencia: Despega AI (Julian Arboleda), un diagnóstico que al enviarse activa solo un correo con la etapa de madurez, registro del lead y aviso por Telegram (Make). Si te gusta, un corazón me ayuda 💚 y con gusto reviso el tuyo.
Cual es el suyo par apoyarle
🎥 En este video pueden ver la demostración completa del bot de WhatsApp que desarrollamos y mejoramos para el reto:
También pueden probarlo directamente ingresando a:
🌐 glamperos.com
🚀 Para este reto trabajamos en mejorar uno de los componentes más importantes del bot de Glamperos: las reglas que controlan cómo responde la inteligencia artificial.
Nuestro bot se conecta con MongoDB y utiliza funciones preparadas para resolver preguntas específicas sobre ubicaciones, precios, disponibilidad, amenidades, mascotas y características de los alojamientos.
Sin embargo, no queríamos que simplemente respondiera de forma natural. También necesitábamos que lo hiciera de manera más precisa, segura y coherente.
Por eso, mejoramos el archivo bot_restrictions.yaml, donde definimos condiciones como:
✅ No inventar precios, disponibilidad ni características. ✅ Consultar las funciones correspondientes antes de responder. ✅ Pedir información adicional cuando la pregunta esté incompleta. ✅ Evitar respuestas fuera del contexto de Glamperos. ✅ Reconocer cuándo debe transferir la conversación a una persona. ✅ Mantener un tono natural, cercano y orientado a ayudar al viajero.
El reto consistió en convertir instrucciones generales en reglas más claras y específicas, reduciendo errores y controlando mejor el comportamiento del bot.
El resultado es un asistente que no solo conversa, sino que identifica cuándo debe consultar la base de datos, qué función debe utilizar y cuáles son los límites que debe respetar.
Así usamos vibe coding para mejorar una herramienta real que ya forma parte de la atención de Glamperos.com. 🤖🏕️
#PlatziVibeCoders #VibeCoding