
Aplica visión artificial para analizar imágenes y video con Python, OpenCV, YOLO y Mediapipe. Construye soluciones como detección de objetos, segmentación, conteo, mapas de calor y entrenamiento de modelos propios.
Clases del curso
Procesamiento de Imágenes y Fundamentos de OpenCV
Segmentación de Imágenes con YOLO
Detección de Objetos con YOLO
Pose Estimation con Mediapipe
Entrenamiento y Creación de Modelos Personalizados con YOLO
Conoce quién enseña el curso

Carlos Bustillo
AI Engineer
Carlos es un ingeniero en inteligencia artificial con más de cinco años de experiencia en Machine Learning, Computer Vision y Data Science. Ha trabajado en proyectos de alto impacto en sectores como fintech, banca, retail, ciberseguridad y hasta en la industria nuclear, colaborando con empresas en América Latina, Europa y Estados Unidos.
conocimientos previos
- Python básico
- Matemáticas y estadística para ciencia de datos.
- Fundamentos de estructuras de datos
software y recursos necesarios
- Google Colab
- Python 3
4.8 · 28 opiniones


Javier Antonio Granda Tabares
Un muy buen curso introductorio. A la espera de cursos de nivel intermedio y avanzado.


Luis Carlos Jaramillo Zuñiga
Excelente todo


Elias Incacari
genial

Rodolfo martin segura dominguez
lo facil que fue de entender y explicar


Tomás R. Pita
El curso ha sido claro y conciso, va directo al grano y aporta muchas ideas y recomendaciones prácticas para aplicar visión por computadora. El profesor explica muy bien y hace que los conceptos sean fáciles de entender y poner en práctica. Muy recomendable.

Ari Rodriguez Torrez
me sirvio mucho para entender bases de la vision artificial


Gregory Paúl Ortiz Yanez
Detectar objetos con YOLO Procesar imágenes con OpenCV Estimar poses con Mediapipe Generar heatmaps en video Entrenar modelos personalizados

MANUEL ALEJANDRO MORENO NIAMPIRA
Da un buen enfoque a la temática y ejemplos prácticos, excelente para futuros proyectos

juan manuel Baracaldo Rojas
gran curso

Luis Paulo Majul
Muy Buen Curso, Excelente

Zahir Zamudio Zea
Lo mejor fue la diversidad de aplicaciones a la industria, dando una visión amplia de sus aplicaciones, además puedes probar por ti mismo los ejemplos explicados.


Eliseo Baquero
Excelente curso tiene un contenido robusto que abarca tecnologías claves en la visión artificial.


Eduardo Arellano Godoy
Excelente curso

Junior Montilla
Excelente curso, deberian hacerlo mas avanzado.


Victor Angel Lopez Romero
Muy entretenido el curso. Mas aplicado a la industria.


Camilo Taborda
Curso 10/10 Profe 10/10


Cesar Augusto Mora Castilo
Practico y conciso.


jonathan damian peña
buen curso, espero la parte 2 de este , seria genial


Edwin Uldarico Hernandez Osorio
Muy buen Curso y me gusta como el docente elige aplicaciones practicas, seria bueno incluir recomendaciones del hardware para implementarlo y que mas necesitamos para ir de un notebook a generar un producto ... analizar el rendimiento de los modelos tmb seria bueno ... Mas clases me hubieran gustado es un tema muy interesante

Miguel Angel Mallqui Diaz
Buen curso


Iván Nocua
Increiblemente util, explicaciones excepcionales, codigos prolijos con los que pueden performar bastantes aplicaciones con las que podemos empezar nuestras propias soluciones en diferentes industrias.


Carlos Andrés Pinilla Castillo
Es un muy curso que nos muestra las potencialidades de trabajar con computer vision


Josue Jafet Olvera Ruiz
Un curso bastante dinámico y muy interesante, lo recomiendo para aquellos interesados en el procesamiento de imágenes


ernesto sanchez
excelente curso, con herramientas actualizadas


Carlos Villalobos
El docente explica muy claro. Este tema es generalmente muy complejo, aun así su explicación logró llevarnos al un paso a paso exitoso.


Juan R. Vergara M.
Este es el curso que estaba esperando para aprender lo básico e introductorio de computer vision. Con estas bases ya puedo iniciar mis propios experimentos 💻👁️


Jacobo Ayala Giraldo
Hay ciertas clases que necesitan tener cuidado con las dependencias pero el curso es maravilloso, ojala tener una segunda parte


PERCY MANUEL PAYANO PÉREZ
muy bien explicado
Complementa este curso con nuestras rutas de aprendizaje

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