Opiniones del  Curso de Visión Artificial con Python

Opiniones del Curso de Visión Artificial con Python

Nivel Intermedio
16 clases
2 horas de contenido
12 horas de práctica

Aplica visión artificial para analizar imágenes y video con Python, OpenCV, YOLO y Mediapipe. Construye soluciones como detección de objetos, segmentación, conteo, mapas de calor y entrenamiento de modelos propios.

  • Gabriel Segura Bernalhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Gabriel Segura Bernal

    @gabriel.segura·

    Excelente Curso

  • Brandon F Vargas Garciahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Brandon F Vargas Garcia

    @200484·

    Que buen curso, la verdad es que todo sobre lo que hay que hacer en un proyecto quedó clarificado

  • Javier Antonio Granda Tabareshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Javier Antonio Granda Tabares

    @javiergrandat·

    Un muy buen curso introductorio. A la espera de cursos de nivel intermedio y avanzado.

  • Omar  Said Cordero Lugohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Omar Said Cordero Lugo

    @ocordero·

    Excelente curso ayuda a entender el contexto del tema

  • Juan Pablo Lopez Mejiahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Juan Pablo Lopez Mejia

    @juanpablo.lopez.mejia·

    Excelente Profesor

  • Armando Fabrisio Ponze de leon Portugalhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Armando Fabrisio Ponze de leon Portugal

    @armandoplay30·

    Si me ayudo mucho a entender las abses de vision artificial y me encanta que sea 100% practico

  • Ing. Aaron Esparza lopezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Ing. Aaron Esparza lopez

    @aaron.esparza·

    ok

  • Edwin Steven Ortega Tejadahttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

    Edwin Steven Ortega Tejada

    @nevets.agetro·

    -

  • German Arturo Garcia Gaviriahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    German Arturo Garcia Gaviria

    @poocode1·

    La herramienta, lo que no me gustó fue el desorden de los .ipynb; no tienen un orden cronológico en el video y unos están en .py y otros .ipynb.