Exploración de datos

Clase 26 de 31 • Curso de Principios de Visualización de Datos para Business Intelligence (2021)

Salvador Cardona Noriega

student•

También es importante no detenernos al encontrar algo que no nos gusta, recordemos, la información habla, nosotros solo somos los intermediarios.

Nicolas Vargas

student•

Datos, no opiniones.

Percy Flores

student•

Si, salvador. Toda la razón. Yo tenía el hábito de dar informes orientados a opiniones personales. Fue una revelación aprender que eso no es dable y que hay que dejar que los datos hablen por si solos.

Irving Jerico Hernandez Diaz

student•

Me siento detective 🕵️‍♂️

KATHERINE MAGALY CULQUI QUIÑONES

student•

yo también, es super emocionante porder encontrar lógicas y patrones en los datos y contar la historia a los demás

Ismael Danilo Herrera Sánchez

student•

ajajajaja total

Cristian Mauricio Baron Castiblanco

student•

NOTAS: Aquí es donde se pasa la mayor cantidad de tiempo recomendablemente, para generar y/o reformular hipótesis, así como generar conclusiones sobre la información. Buscamos descubrir, preguntar, reformular y analizar. Parte importante de esta etapa es definir el cómo contar una historia, dado que los datos sin historias son sólo números. Importante tener en cuenta no generar opiniones sesgadas por la opinión personal, no caer en el Cherry picking y utilizar las buenas prácticas aprendidas. Y el comentario de un compañero, que me pareció muy valioso: "También es importante no detenernos al encontrar algo que no nos gusta, recordemos, la información habla, nosotros solo somos los intermediarios.".

Javier Guardia

student•

Dejo mis mini apuntes de la clase por si a alguien les sirven👌

Exploración de Datos

El proceso al cual más tiempo deberíamos dedicar. Implica analizar la información, contratastar con nuestras hipótesis y reformular preguntas a raíz de cada descubrimiento. El storytelling es un elemento importante de esta etapa por tratarse del método usado para unir los elementos y resultados de nuestro análisis de forma coherente, agregando valor al hacer sencilla su comunicación, procurando siempre evitar las preferencias personales, los sesgos de información o el uso engañoso de gráficos.

Daniel David Mármol Rivero

student•

Sinceramente me siento muy cómodo explorando datos sobre películas. Al ser un obsesionado de las estadísticas y películas, busco en todo momento analizar todos los datos que las películas tienen.

Andres López

student•

A igual

Andrés Sánchez

student•

Me gusta mucho trabajar con datos financieros como ingresos, gastos, costos, utilidades, márgenes, estimados de ventas, etc.

Dither Saúl Trejo Rodríguez

student•

Comparto tu gusto estimado Andrés! Es bastante interesante el hecho de saber cuáles son los pies y la cabeza del negocio.

Misael Gomez

student•

Creo que te gustaría checar el área de finanzas, en particular , la bolsa de valores, te recomiendo análisis fundamental

Jeinfferson Bernal G

student•

Exploracion de los Datos

Proceso en el que pasaremos mayor cantidad de tiempo y donde vamos a encontrar historias para contar, respuestas a preguntas que no teniamos o reformular nuestras hipotesis.

Descubre, pregunta, reformula y analiza: mantente siempre con la mente abierta hacia nuevas conclusiones en el analisis
Cuenta historias: presta atencion a los datos y la historia que ellos reflejan. “Los datos sin historias son solo numeros”. Tienes que ser muy objetivo a la hora de contar la historia que los datos te dan.
Evita errores. Siempre ten en cuenta las buenas practicas.

Salvador Cardona Noriega

student•

Explorar cualquier base da datos es posible pero también es verdad que conociendo el contexto tendremos una punto de partida sólido para explorar con mayor fluidez.

Junior Peves

student•

Cherry Picking (literalmente ‘recolectar cerezas’: seleccionar lo mejor de algo, o bien seleccionar lo peor de algo, o bien seleccionar algo «a la medida»), es la acción de citar casos individuales o datos que parecen confirmar la verdad de una cierta posición o proposición, a la vez que se ignora una cantidad de evidencias de casos relacionados o información que puede contradecir la proposición.

Andyno Cortez

student•

Cual es el otro error que nombro?

Laura Martínez

student•

Meliodas, el otro error es el BIAS

Daniel Eishu Oyama Arevalo

student•

Debemos adaptarnos a todo tipo de bases de datos y entre mas experiencia tengamos del tema la adaptación va a se mas fácil. En este caso yo diría datos relacionados a la la industria alimenticia de México

Centli Allan Garcés Buendia

student•

Hola Daniel, ¿tendrás alguna base de datos de la industria alimentaria que puedas compartir? Me gusta mucho el tema y me agradaría explorar algún dataset al respecto.

Francisco Borrero

student•

Amo trabajar con datos ambientales. He trabajado con datos balances hídricos y de carbono, y lo disfruto tanto como aprendo de ello.

Javier Guevara

student•

Para un proyecto personal estoy empleando datos de Strava ( una app para grabar tus actividades deportivas como bicicleta, natación o atletismo) y los datos que genero con mi balanza electrónica. De esta forma puedo encontrar patrones entre épocas del año, mi peso y mis actividades deportivas.

Yoni Eduardo Ortiz Rojas

student•

Resumen de la lectura exploracion de daros

Entender las variables

se debe conocer que variables hay para poder entender los datos de forma adecuada, por ejemplo si hay 0 en las series, que columas hay cuantas filas tenemos

Limpiar

Remover la informacion redundante
Seleccionar variables, por ejemplo, que varibales podrain tener mas del 40% de sus valores en 0 y descartarlas
Remover outliers: estableer limites y parametros que nos ayuden a identificar y eliminar los outliers
Remover filas con valores =0

Analizar relaciones entre variables Es importante tener vizuelizaciones que nos ayuden a comprender de una mejor manera las realaciones que pueden presentar las distintas variables, aqui algunos ejemplo

matiz de correlacion : muestra correlaciones entre multiples variables -diagrama de dispersión : muestra la correlacion y outliers entre dos variables
histograma: muestra la distribución estadistica de una unica variable entre muchas otras

Marcos Ortiz Bermudez

company_admin•

Los datos con los que estaría muy familiarizado serían los del lugar donde trabajo. Por ejemplo las ventas por estado, zona, vendedor, clientes atendidos, facturas generadas, etc.

SOL MARQUEZADO MIRABAL

student•

Ey, yo tambien

Ricardo Gomez

student•

Cambio climatico
Alimentacion
Idiomas
Economia
Financieros
Agrícolas
Salud

Oscar Daniel Villamizar Florez

student•

Profe que herramienta utilizó para realizar esta gráfica?

Diego Felipe Moreno Lara

student•

Creo que fue tableau

Omar Darío Pérez Reyes

student•

Les recomiendo no dejen de leer en Lecturas recomendadas, el artículo de Terence Shin, es muy buen material. Naveguen a través de los enlaces que hay en el documento hacia su kaggle, blog, etc. Tiene muy buena información, todo muy bien interconectado.

Exceiver Saenz

student•

Datos relacionados al estado Población como nivel educativo, salario promedio, media etc... Indice de desigualdad y criminalidad de mi ciudad

Martin Davíd Altamar Peña

student•

Pienso que en esta parte es donde ser curioso juega un papel fundamental

Laura Bedoya

student•

Actualmente no tengo un tipo de datos que se me facilite, este es mi primer curso en el área de data, y mi carrera pregrado no se manejó nada así. Ahora no sé si deba seguir...

Andyno Cortez

student•

Todo esto es el futuro, sin importar la carrera que elijas siempre podras complementarla con lo que estudies en platzi. Ahora comprendes como funciona este mundo, y no solo se utiliza para negocios, si estudias cualquier carrera cientifica veras el analisis de datos en una de sus mejores formas. Ahora si es verdad que podrias fijarte cual es la ruta que estas haciendo. Ami por mi carrera justamente no le encontrare utilidad al BI pero si al analisis de datos, que es la ruta que escoji, de igual forma este curso forma parte de la ruta y toca hacerlo. Muchisima suerte en tu busqueda por el conocimiento.