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Curso de Cursor AI Code Editor

Configura contextos dinámicos, reglas personalizadas de automatización y arquitecturas limpias. Integra pruebas unitarias y E2E usando Jest, Pytest y Playwright con MCP (Model Context Protocol). Optimiza entornos profesionales en Docker, Xcode y Android Studio.

Curso de Fundamentos de Matemáticas

Comprende desde cero los fundamentos de la matemática. Explora operaciones básicas, potencias, raíces y polinomios, y avanza hacia funciones, representaciones gráficas y análisis de datos con sentido estructural y aplicado.

Curso de Fundamentos de PHP

Aprende a desarrollar aplicaciones web dinámicas con PHP. Desde la instalación del entorno hasta la creación de formularios y gestión de sesiones, construirás una app de registro y login aplicando buenas prácticas. Dominarás la sintaxis básica, el uso de variables, arreglos, funciones y la integración con HTML. Este curso te prepara para avanzar hacia la programación orientada a objetos, bases de datos y APIs.

Curso de Fundamentos de LLMs

Aprende cómo funcionan los grandes modelos de lenguaje: qué son, cómo se entrenan y cómo ponerlos a trabajar en tu propia computadora. Dominarás tokenización, embeddings, Transformers con PyTorch, técnicas de fine-tuning y cuantización, medir su desempeño con benchmarks. Al terminar, podrás crear, optimizar y desplegar tu propio LLM.

Curso de Estadística Descriptiva

Aprenderás a identificar los elementos de un grupo de datos. Generarás tus propias gráficas y sabrás cómo interpretarlas. Identificarás tipos de variables y escalas de medición. Aplicarás conceptos como distribución normal y tabla de frecuencias.

Curso de Fundamentos de Machine Learning

Aprendé los fundamentos del Machine Learning con Python a través de ejemplos claros, ejercicios prácticos y un proyecto real. Explorá datos, preprocesalos y construí tu primer modelo de regresión lineal para predecir resultados deportivos. Usarás herramientas como Pandas, NumPy, scikit-learn y Jupyter, entendiendo paso a paso cómo funciona un pipeline de ML.

Curso de tips y trucos de IA

Aplica trucos de IA para analizar documentos, optimizar hiperparámetros en LLMs, mejorar prompts y automatizar tareas en code editors como Cursor. Mejora resultados al interactuar con inteligencias artificiales.