Nivel Intermedio
52 clases
5 horas de contenido
16 horas de práctica
Aprenderás a utilizar AWS para manejar proyectos de Big Data, desde la extracción de datos hasta su análisis y visualización. Trabajarás con herramientas como EMR, Glue, Kinesis y Redshift para transformar datos en información relevante.
Arquitecturas
Extracción de información
- 9
Cómo mover datos a cloud con SDK y CLI
02:21 min - 10
Python y boto3 para listar buckets S3
10:16 min - 11
Boto3: inicializar clients de AWS en Python
03:56 min - 12
API Gateway como puerta de big data
03:40 min - 13
Storage Gateway: puerta entre on-premise y S3
03:13 min - 14
AWS Kinesis: streaming masivo de datos
05:53 min - 15
Cómo crear Kinesis Data Stream en AWS
06:50 min - 16
Despliegue automatizado de Kinesis con CloudFormation
10:42 min - 17
Cómo Kinesis Firehose entrega datos en tiempo real
03:27 min - 18
Configuración de Kinesis Firehose en AWS
05:45 min - 19
Configuración Básica de Amazon Kinesis Firehose en AWS
02:53 min - 20
MSK vs Kinesis: cuál elegir en AWS
03:42 min - 21
Creación de clúster AWS MSK desde la consola
07:21 min
Transformación de Información
- 22
Cómo AWS Glue transforma datos en la nube
06:33 min - 23
Instalación de Apache Zeppelin paso a paso
04:49 min - 24
Configurar developer endpoint de AWS Glue con Zeppelin
05:38 min - 25
Conexión de Apache Zeppelin con AWS
08:29 min - 26
Configurar AWS Glue Crawler para poblar catálogo
08:15 min - 27
Configuración de Developer Endpoint en AWS Glue
08:00 min - 28
Cómo configurar AWS Glue ETL desde S3 a Parquet
10:23 min - 29
Qué es EMR y cuándo usarlo
05:30 min - 30
Crear tu primer cluster de AWS EMR
09:01 min - 31
Conectar Apache Zeppelin a EMR
03:18 min - 32
EMR automatizado con CloudFormation
06:32 min - 33
AWS Lambda para proyectos de big data
07:02 min - 34
Lambdas en big data: real time y batch
04:54 min - 35
Configuración de AWS Lambda para Big Data
07:16 min
Carga de Información
Consumo de información
Seguridad, Orquestación y Automatización
Clase pública
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Carlos Andrés Zambrano Barrera
Opiniones del curso
4.5 · 257 opiniones
Julio Ferney Rodriguez
@julio.rodriguezf·
muy buen curso
Piero Paul Pinzon Perozo
@piero.pinzon·
Excelente curso, buena inducción a cada una de estás tecnologías.
Brayan Stid Perea
@brian0497·
Excelente curso muy practico, lo único es que se bebe tener cuidado con los laboratorios ya que en este punto la mayoría de funciones de AWS son de costo.
Jairo Valle
@jairo.valle8·
Aprendí muchos conceptos básicos sobre big data en aws
Eleva tu aprendizaje
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Ruta
Data Engineer
94 horas
16 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender