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El archivo .gitlab-ci.yml sirve para configurar el comportamiento de Gitlab CI en cada proyecto. En el archivo define la estructura y el orden de los pipelines y determina qué ejecutar con el Gitlab runner y qué decisiones tomar cuando condiciones específicas se cumplen (como cuando un proceso falla o termina exitosamente).
El archivo tiene muchas opciones de configuración, pero aquí nos vamos a enfocar en tres: image, stages y jobs.
La primera opción de configuración es image. image nos sirve para determinar qué imagen de Docker vamos a utilizar para ejecutar el runner. Hay que recordar que, en su nivel más básico, los trabajos de CI son simplemente automatización de scripts. Con esto en mente, tenemos que determinar qué ambiente necesita nuestro script para correr de manera exitosa. ¿Necesitas instalar dependencias desde NPM y ejecutar scripts de package.json? Entonces es muy probable que la imagen de Node te sirva como base. Quizá necesitas correr pruebas unitarias de una aplicación de Python e instalar dependencias desde PyPi; entonces deberías instalar la imagen de Python.
Al final del día, el keyword image nos permite “preinstalar” los paquetes que nuestro script necesitará para correr: desde sistema operativo y lenguajes de programación, hasta software específico como bases de datos.
Un último punto, image puede utilizarse de manera global o por cada job que ejecutemos. Es decir, si nuestro proyecto lo requiere podemos utilizar una imagen de Node para un job y otra de Ruby para otro.
# gitlab-ci.yml image: node:11.1.0 # ó job1: image: python:3.7 …
Por su parte, los stages nos permiten definir las etapas que atravesará nuestro pipeline cuando corra. Cada stage (etapa) puede contener uno o más jobs que correrán en paralelo. Los stages permiten agrupar los jobs que pertenezcan a una categoría y permiten crear diversas dependencias entre cada job. Un ejemplo de un pipeline multietapa sería el siguiente:
Install -> Test -> Build -> Deploy
Dicho pipeline lo podríamos configurar en .gitlab-ci.yml de la siguiente manera:
# gitlab-ci.yml stages: - install - test - build - deploy job1: stage: install …
Es importante recordar que para configurar nuestros pipelines de manera correcta, tenemos que declarar el nombre de nuestras etapas como una lista bajo el keyword stages y luego indicar en cada job a qué etapa pertenece con el keyword stage.
Por último, los jobs son los encargados de ejecutar los scripts de automatización en cada etapa. En este sentido, un job puede tener casi cualquier nombre (aunque siempre debes intentar nombrar de acuerdo a la función de lo que estás nombrando) y debe contener un script que se ejecutará. Los jobs se ejecutan por los runners cuando se encuentran disponibles. Gran parte de la configuración adicional de los jobs está relacionada con las condiciones sobre las cuales se debe ejecutar y que artefactos exporta para otros jobs en el pipeline.
# gitlab-ci.yml job1: script: - echo “Hello, world” - npm install - echo “etc.” …
Recuerda que el archivo .gitlab-ci.yml es fundamental para configurar nuestro CI, pero nuestro IDE no posee las reglas para determinar si su estructura es válida. De hecho, si tienes el tiempo, crear un plugin de VS Code o de VIM para estos efectos sería una gran idea. Por esto, es importante validar nuestra configuración con la herramienta de linting de Gitlab. La puedes encontrar en cada uno de tus proyectos si configuras la siguiente URL con tus datos.
