
Configura un entorno profesional de ciencia de datos, automatiza plantillas de proyectos con Cookiecutter, maneja rutas y utiliza notebooks junto a scripts para una colaboración eficiente. Mejora flujos y organización en tus análisis.
Clases del curso
Manejo de archivos en Python
Caso práctico
Conclusiones
¡Comparte tus logros con un certificado!
Cuando termines el curso tendrás acceso al certificado digital para compartirlo con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.

Conoce quién enseña el curso

Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Terminal y línea de comandos.
- Git y GitHub.
- Jupyter Notebook.
- Manejo de ambientes y librerías con Conda.
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos
- Python 3
- Visual Studio Code
- Anaconda
- Git y GitHub
4.7 · 376 opiniones


Jorge Gerardo Rodríguez Sanchez
Muy buen curso, muy interesante


Orlando Ramirez
Excelente curso siempre es un placer los cursos con el profesor Jesus Velez

Mateo Chaves Vanegas
Un curso de esos que no se aprenden empiricamente, muy valioso y si se usa de forma correcta puede ahorrarnos mucho tiempo en el futuro


Gabriela Andreina García Uzcategui
Excelente curso!


JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
La calidad humana y profesional del profe.

Es un gran curso para aprender a usar conceptos y herramientas que permiten crear un trabajo organizado, funcional y transportable.


RENÉ CARDOSO
Excelentes herramientas. Gracias al profesor.


Juan David Lozada Calderon
Javier es un excelente profesor!


Mario Alexander Vargas Celis
Excelente y se aprende a organizar plantillas para crear proyectos para el futuro


Neicer Vásquez
Muy bueno para conocer la forma en la que se trabaja con las estructuras de carpetas y rutas de acceso.

Luis Enrique Noguera Gil
Muy bueno, quizás mencionarlo antes ya que es muy útil para organizar proyectos desde un inicio.


Patricio Sánchez Fernández
Excelente curso, todo un mundo por descubrir.


Uno de los cursos más útiles de python

Alejo Cuello
Entender la estructura de carpetas de un proyecto de ciencia de datos


Victor Manuel Marulanda Valencia
Buen curso


Jhonny Catari
Excelente


Pável Hernández Reza
Fue un muy bonito curso y la verdad sí es necesario dentro de la carrera de Data Scientist y en general de cualquiera de Ciencia de Datos ✨


Sebastian López
Excelente curso y profesor, al final del curso quedas con una plantilla en tu GitHub lista para usar y compartir


Juan Nahuel Seoane Etchepare
Me estoy adentrando de a poco en el mundo de Ciencia de Datos. Muchas gracias al profesor.


Luis Ernesto Domínguez Velásquez
Todo proyecto de Ciencia de Datos en su fase de creación debe de contar con un componente de gestión de la estructura de directorio/subcarpetas de manera metódica, para garantizar un proyecto exitoso y fácil de administrar .


Miguel Rodríguez
Gran profesor Jesus Velez, son herramientas muy útiles para el desarrollo de proyectos Ciencia de datos


Juliana Castillo Araujo
Curso 3/4 "Maraton de IA" 72hrs

Daniel Felipe Elorza Velasquez
Excelente


Diego Pérez
Muy Buen Curso, De Verdad Entendi Muy Bien Todo y Recomendable para Ser un Gran profesional.

Daniel ROCHA GONZÁLEZ
tan fácil como sencillo tan difícil como imposible. lo más importante es no dejarle creer en ti bajo cualquier circunstancia


Cristian Baudino
Excelente contenido y el profe un crack!


William Camilo Correa Sandoval
Excelente curso, son muy buenas practicas!!

Diego Fabián Ledesma Motta
Un curso donde se aprenden cosas muy fáciles de implementar y tremendamente útiles


Christian Jesus Silvestre Quispe
El potencial de utilizar las plantillas de proyectos y utilizar nuestras notebooks como módulos.


Oliver Mathias Troche Santa cruz
Muy bueno y muy interesante el curso.
Complementa este curso con nuestras rutas de aprendizaje

Data Science e Inteligencia Artificial
Potencia tu carrera con nuestros cursos online de ciencia de datos. Domina la analítica de datos para resolver desafíos y certifícate como Data Scientist.




Bases para Analítica y Ciencia de Datos
Descubre roles y herramientas de análisis y ciencia de datos desde cero. Aprende matemáticas esenciales, Excel, estadística y probabilidad.




Modelos de Difusión: Generación de Imágenes con AI
Usa los modelos de difusión para generar imágenes que puedes usar en tus contenidos, campañas y proyectos.




Data Scientist con Python
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.




Análisis y Manipulación de Datos con Python
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Maneja y analiza cantidades grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.




Análisis de Datos y Business Intelligence
Analiza datos para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas para el negocio.




Bases de datos SQL
Sumérgete en el mundo de las bases de datos y SQL, esta ruta te proporcionará las habilidades esenciales para organizar y manipular datos de manera eficiente.




Deep Learning: Computer Vision
Adquiere comprensión y práctica de esta disciplina. Domina las técnicas esenciales para procesar imágenes y vídeos, y desarrolla aplicaciones innovadoras




Matemáticas para Machine Learning con Python
Comprende cómo usar el poder de las matemáticas para crear y optimizar modelos de machine learning.



Data Warehousing y ETL
Domina la gestión y procesos de ingeniería de datos a gran escala.




AI: Desarrollo de Apps con LLMs
Desarrolla aplicaciones de AI usando Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), como GPT-4 y Llama




Machine Learning con Python
Aprende y aplica tus conocimientos para desarrollar soluciones avanzadas. Domina las habilidades necesarias para crear modelos de ML efectivos.




Domina Excel
Aprende Excel de nivel básico a avanzado. Domina esta herramienta esencial para análisis de datos y toma de decisiones eficientes.




Data Engineer
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.




Deep Learning: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Domina el uso y desarrollo de modelos de lenguaje para tareas de procesamiento de texto con deep learning.




Bases de Datos para Data Engineers
Maneja bases de datos relacionales y NoSQL para modelar y almacenar datos para analítica y BI.




Data Analyst
Explora la especialidad de Data Analytics con cursos online: descubre patrones y crea informes estratégicos.




Computación y Machine Learning en la Nube con AWS
Gestiona tu infraestructura de datos en la nube. Eleva tus habilidades de Data Engineer y acércate al perfil de Machine Learning Engineer con AWS.
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender