Flujo de trabajo de los notebooks

Curso de Configuración Profesional de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos

Plantillas de proyectos para ciencia de datos

¿Qué son y por qué utilizar plantillas de proyectos?

Instalar Cookiecutter

Crear plantillas de proyecto personalizadas

Implementar hooks

Distribuir plantilla de proyecto

Manejo de archivos en Python

Manejo de rutas: problemática

Manejo de rutas del sistema: OS

Manejo de rutas del sistema: Pathlib

Manejo de rutas del sistema: PyFilesystem2

Crear referencias relativas de archivos

Caso práctico

Descarga de plantilla y configuración de ambiente virtual

Utilizar proyecto como un módulo de Python

Flujo de trabajo de los notebooks

Conclusiones

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Recursos

Recomendaciones

Crear subcarpetas dentro de la carpeta de notebooks para mayor organización del código.
Se recomienda utilizar un sistema de nombrado de los notebooks, como el siguiente:

<número_notebook>-<nombre_programador>-<nombre_notebook>.ipynb

También puedes exportar el notebook a texto plano (archivo .py).

Contribución creada por: Néstor Arellano.

Aportes 8

Preguntas 2

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Carlos Felipe Saldarriaga Bejarano

hace 9 meses

Sumamente valioso el curso 💙

Les comparto mi repo con el reto final propuesto.

Agregué unas cuantas funciones al visualize y otros detallitos para que los descubran 😁

Muchas gracias por este curso tan maravillos 🙏🏼