Modelado de datos

RESUMEN

El Flujo de BI consiste en:

• ETL
• Modelado de Datos
• Visualización de Datos

ETL se maneja con Power Query, mientras que el Modelado de Datos, se realiza con Power Pivot.

El Modelado de Datos en Power BI se centra en realizar análisis complejos entre varias tablas conectadas por un campo en común.

Hola!
Les comparto un tutorial para realizar la práctica de Modelado de Datos.
Es un paso a paso para seguir la práctica explicada en el video.
Pueden verlo en el siguiente link:
https://platzi.com/tutoriales/2676-powerbi/13017-clase-9-practica-de-modelado-de-datos/

Nunca pares de Aprender 💚

De manera sencilla, el modelado de datos no es otra que la representación relacional de la información usando las prácticas de diseño y normalización de bases de datos, visto desde un panorama macro, en donde por medios gráficos, se puede accionar la construcción de relación de entidades para tener información estructurada y relacionada de manera coherente.

Super!

En caso no tengan mucha claridad sobre lo que es modelado, pueden tomar el siguiente curso para mayor entendimiento. --> Curso de Fundamentos de Bases de Datos. Sigamos aprendiendo!!!

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Vamos aprendiendo un poco a jugar con esta herramienta.

Power BI, nos esta facilitando la vida ❤️

en el caso de las relaciones se tiene que tener en cuenta muchos los tipos 1:* 1:1 *:1, esto es fundamental para que al actualizar los datos más adelante no te genere un error, una mala relación y boom te toco hacer el reporte de nuevo 😦

El modelado de datos es el proceso de documentar un diseño de sistema de software complejo como un diagrama de fácil comprensión, usando texto y símbolos para representar la forma en que los datos necesitan fluir. El diagrama se puede utilizar como un mapa para la construcción de un nuevo software o para la reingeniería de una aplicación antigua.

Tradicionalmente, los modelos de datos se han construido durante las fases de análisis y diseño de un proyecto, para asegurar que los requisitos para una nueva aplicación se entienden completamente. Un modelo de datos puede ser pensado como un diagrama de flujo que ilustra las relaciones entre los datos. A pesar de que la captura de todas las posibles relaciones en un modelo de datos puede consumir mucho tiempo, es un paso importante que no debería ser apresurado. Los modelos de datos físicos, lógicos y conceptuales bien documentados permiten que las partes interesadas identifiquen errores y hagan cambios antes de que cualquier código de programación se haya escrito.

Los modeladores de datos suelen utilizar varios modelos para ver los mismos datos y garantizar que todos los procesos, entidades, relaciones y flujos de datos han sido identificados. Hay varios enfoques diferentes para el modelado de datos, incluyendo:

Modelado conceptual de datos: Identifica las relaciones de más alto nivel entre diferentes entidades.

Modelado de datos empresariales: Similar al modelado de datos conceptuales, pero se dirige a los requisitos únicos de un negocio específico.

Modelado lógico de datos: Ilustra las entidades, atributos y relaciones específicas que participan en una función de negocios. Sirve como base para la creación del modelo de datos físico.

Modelado de datos físicos: Representa una aplicación e implementación específica de base de datos de un modelo de datos lógicos. (Fuente: computerweekly. es)

Sería importante que la imagen del profesor, se pusiera de este lado, para que no se tape parte de las explicaciones

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Un detalle a considerar que la versión que usa el profesor en este curso es ligeramente distinta a la actual, en especial donde están los detalles y opciones de los objetos, pero revisando un poco se logra dar con los parámetros que se necesitan.

Errores tipicos:

1. Creer que a nombres iguales de campos en tablas diferentes son variables o contenidos iguales.
2. Las relaciones multiples es decir mas de dos campos de vinculos debido a una mala normalizacion de datos.
3. Cuando hay campos a relacionar pero donde los contenidos unos en inglés otros en español.
4. Tambien campos donde los contenidos estan incompletos.
5. Relaciones de Muchos a Muchos crear otra tabla de solucion alternativa.
6. Tablas mal relacionadas, por priorizar necesidades de reporte.
7. Relaciones creadas de mas, innecesarias.

Gracias por esta clase, magnifica

Lo que aún me causa ruido es la dirección de la relación que debo usar al momento de crearla.

Me encanto esta clase. La verdad es que deja muy bien claro como relacionar bases de datos:

Les comparto como sale en el PBI actual si no encuentran las visualizaciones , la etiqueta de datos y los valores , para poner millones (Y) Saludos

Problemas mas bien sugerencias podemos crear tablas transitivas, o crear tablas para poder hacer relaciones,

ver la parte de “Campos” es mas importante que verle la cara al profesor, pero ustedes no estan preparados para esta conversacion xd

me gusto mucho esta clase

Un ejemplo sencillo pero claro que muestra la importancia del modelado de datos, no solo basta tener los datos, sino saberlos modelar para producir información coherente.

El Modelado de Datos de Power BI se centra en realizar análisis complejos entre varias tablas conectadas por un campo en común.

Modelado de datos es crear relaciones entre tablas.

Este es un ejemplo sencillo y fue muy claro. Bien explicado!!

El error que se da muy comunmente es que sin modelado de datos, las segmentaciones no funcionan bien

Interesante que se pueda manejar tanto la data como sus conexiones de manera dinámica.

Modelado de datos:

El modelado de datos en Power BI consiste en realizar análisis complejos entre varias tablas conectadas por un campo en común. El modelado de datos se realiza con Power Pivot.

Ejemplos de modelado de datos
Ahora que sabe qué es el modelado de datos y por qué es importante, veamos tres conceptos distintos de modelado de datos como ejemplo.

El modelado conceptual de datos

Un modelo de datos conceptual define la estructura general de su negocio y sus datos. Se utiliza para organizar conceptos de negocio, según la definición de las partes interesadas en el negocio y los arquitectos de datos. Por ejemplo, puede tener datos de clientes, empleados y productos, y cada uno de esos depósitos de datos, conocidos como entidades, tiene relaciones con otras entidades. Tanto las entidades como las relaciones entre entidades se definen en su modelo conceptual.

El modelado lógico de datos

Un modelo de datos lógicos se basa en el modelo conceptual con atributos específicos de datos dentro de cada entidad y relaciones específicas entre esos atributos. Por ejemplo, el cliente A compra el producto B al asociado de ventas C. Este es su modelo técnico de las reglas y estructuras de datos definidas por los arquitectos de datos y analistas de negocios, y ayudará a tomar decisiones sobre qué modelo físico requieren sus datos y necesidades de negocio.

El modelado físico de datos

Un modelo físico de datos es su implementación específica del modelo lógico de datos, y lo crean los administradores de la base de datos y los desarrolladores. Está desarrollado para una herramienta de base de datos específica o tecnología de almacenamiento de datos, y cuenta con conectores de datos para entregar los datos en todos los sistemas de negocio a los usuarios según sea necesario. Este es el objetivo al que han llevado el resto de modelos: la implementación real de su patrimonio de datos.

Fuente: https://powerbi.microsoft.com/es-es/what-is-data-modeling/#:~:text=El modelado de datos es,entre esos bits de datos.

Esta interesante el tema, me gusta aprender y obtener conocimientos nuevos, no sabia que podía modelar en BI, lo hacia directamente en el Query de SQL Server

minuto 5:40

mi cabeza acaba de explotar

Lastima que las presentaciones se no se alcance a ver bien

estoy feliz y realmente sorprendido con este curso

Ahora comprendo la utilidad de las tres pestañas que aparecen del lado izquierdo.

Realizando las practicas, actualmente la suite de power bi ha contraido ciertas funciones, ocnsidero que la suite se sigue robusteciendo y por ello es un poco mas tedioso identificar los comandos segun la indicacion del profesor.

Para entender que es el modelado de datos, bata con entender que es el proceso de analizar y definir todos los diferentes datos que su organizacion recopila y produce, así como las relaciones entre esos bits de datos.

Erro como lo es que no encuentre relación de los campos por tener diferente tipo de dato

Etiqueta se ubica en el mismo panel de Visualización.

miren lo que encontré
model_power_bi
https://docs.microsoft.com/es-es/learn/paths/model-power-bi/

es parte de la ruta para obtener la certificación de data analyst de microsoft, ahora es una de mis metas, obtener esa certificación 😃

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Excelente clase, un error típico es cuando quieres usar segmentación de datos y al no estar modelada siempre te muestra lo mismo. Saludos

siento que power bi con mejoras desplazaría BD muy pronto la manera de interactuar es mas dinamica

En mi Power BI desktop, el ícono para dar formato me aparece diferente, aparece hasta arriba, es un ícono que tiene un pincel encima de una gráfica de barras