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Otro ejemplo sobre Data for Good o datos para el bien son los usos que se le pueden dar a la movilidad desde una ciudad. Es increíble cómo la red de transporte de una ciudad cuenta con tecnologías que tal vez ni conocías.
El sistema de transporte en una ciudad en cualquier lugar del mundo puede dividirse en dos tipos de vehículos:
Un caso muy interesante y verás a continuación es la ECOBICI.
Muchas ciudades incluyen sistemas de bicis públicas, como por ejemplo el caso de ECOBICI en Ciudad de México y Buenos Aires.
ECOBICI es el sistema de bicicletas públicas de la Ciudad de México que ha integrado a la bicicleta como parte esencial de la movilidad, dirigido a los habitantes de la capital, de sus alrededores y a los turistas.
También cuenta con su propia aplicación oficial del sistema de Transporte Individual de la CDMX, que además de permitir consultar la disponibilidad de estaciones y bicicletas en tiempo real
Conoce algunas funciones que ofrece la ECOBICI en México:
La aplicación utiliza servicios de localización en segundo plano para guardar las rutas. También este tipo de empresas facilitan la movilidad y también recolectan información porque toda bici está conectada a radar que suministra información detallada de su geolocalización.
Los datos recolectados ayudan a determinar el flujo de la ciudad y concentración de bicicletas, lo cual contribuye a la creación de políticas públicas. Además, aporta información sobre las calles que no poseen ciclovías o donde suceden mayor cantidad de accidentes, etc.
Las ciudades inteligentes o smart cities son lugares más sustentables y ecológicos que emplean los datos para el desarrollo de tecnologías en beneficio de los ciudadanos.
Según la Comisión Económica para Europa de Naciones Unidas (UNECE), la definición de ciudad inteligente incluye además elementos como la alta difusión de conectividad en los hogares y wifi en los espacios públicos, una infraestructura inteligente, medidores de electricidad inteligentes, información abierta y un gobierno electrónico.
Quizás alguna vez has visitado una ciudad inteligente y sostenible, pues estos lugares suelen compartir las siguientes características:
Estas principales ciudades tienen registros de los datos de seguridad, movilidad, medio ambiente, etc. de manera pública y permiten al ciudadano que los exploten y analicen.
Principales ciudades inteligentes del mundo
Singapur
París
Tokio
Seúl
Toronto
Hong Kong
Ámsterdan
Londres
Chicago
Nueva York
También pueden hacer un monitoreo en tiempo real del tráfico y uso de los semáforos.
La utilización de datos contribuye sustancialmente a gestionar de forma eficiente la movilidad en las ciudades; pero, también da origen a dilemas éticos.
En el caso de la movilidad, muchas zonas pueden llegar a ser potencialmente discriminadas social y económicamente porque plataformas como Google Maps o Waze no las priorizan dentro de sus mapas al dirigir a las y los usuarios por vías principales consideradas como “más seguras”.
En consecuencia, el dilema o potencial dilema ético es si estas aplicaciones están acentuando la discriminación de esas zonas.
Contribución creada por Avilio Muñoz Vilchez
Aportes 152
Preguntas 1
Hola Silvia,
Opino que las plataformas como Google Maps o Waze lo que buscan siempre para el usuario, es ofrecer en tiempo real las mejores opciones de movilidad teniendo presente el menor tiempo y menor distancia, lo que a mi parecer no sesga o discrimina otras rutas o acceso a barrios, ya que también las tiene presente cuando hacen parte de las opciones que ofrece en la ruta.
Saludos y muy buena tema.
Hace un mes vi que Lime, una de las empresas de Scooters que opera en San Francisco, restringió el acceso a uno de los barrios más pobres y peligrosos de la ciudad, Tenderloin. Lo que provoco que muchos usuarios se quejaran, algunos comentaban que no hubo aviso previo y que simplemente, el scooter se apagaba sin siquiera permitirles que lo estacionaran obligándolos a arrastrar el scooter hasta una zona permitida. Al parecer, tras las quejas de los usuarios, Lime permitió nuevamente el uso de los scooters en esa zona.
Creo que lo ideal seria que las aplicaciones te advirtieran si una zona es considerada como peligrosa, pero que dejaran la decisión al usuario, ya que habrá personas que conozcan esos lugares y no se sientan en peligro ahí, mientras que otros preferirán optar por otras rutas.
Creo que determinar ese posible “sesgo” puede convertirse en una oportunidad para generar iniciativas y políticas públicas destinar a intervenir y recuperar esos espacios o zonas calificadas como “inseguras”.
No había pensado en la posibilidad de que la creación de rutas sugeridas podía afectar en forma a alguien. Por lo visto sí lo hace. Imagino que los comercios que se encuentran en las rutas menos transitadas no deben estar muy contentos con que la tecnología le sugiera a los conductores que transiten por otras calles. Sí hay discriminación en esos casos.
En mi caso he tenido problemas con Google maps porque me ha señalado rutas peligrosas , mientras que aplicaciones que dependen mas de la comunidad como wase me han parecido mejor debido a que para una mismo recorrido los diferentes usuarios-colaboradores pueden sugerir diferentes rutas que son buenas según su experiencia, además avisan de si son peligrosas las zonas recorridas o no.
Creo que la aplicación no es el problema, en todo caso el usuario tiene el derecho de ir por un lugar seguro, con buena carretera, pavimentada, con buena iluminación, es por eso que confía en la aplicación. Mas bien las entidades gubernamentales en conjunto con la empresa privada (en este caso empresas de servicios tipo Google Maps y Waze) a partir de esta información preferente deberían hacerse la pregunta, ¿Por qué no van por este lugar? entonces encontraran realizando una visita in situ, los problemas que tiene esa zona y porque no es tan transitada o elegida por aplicaciones, de esta forma realizar políticas publicas para mejorar la zona.
Este dilema etico me recordo la pelicula cars 1, ya que el rayo maqueen , llega a un pequeño pueblo, el cual por el desarrollo de una autopista rapida como proyecto estatal, ve efectada su economia y la comunidad que alli vive.
Lo cual puede estar pasando en nuestros barrios o pueblos por estas tecnologías, donde hace 15 años podiamos ver un flujo alto de vehiculos y personas desconocidas y ahora este volumen a disminuido considerablemente provocando el cierre de negocios locales y familiares.
Yo creo que Waze o Maps nos dirigen a zonas de menor trafico o mayor rapidez dependiendo del vehiculo, pero, hay que tomar en cuenta que es basado en los datos de los usuarios que usan estas aplicaciones.
Por lo tanto, si los usuarios no usan dichas aplicaciones en zonas rurales, colonias alejadas al centro, con menor transito vehicular, etc., las aplicaciones nunca tendran ese feedback que necesitan para que en un futuro cercano nos den como sugerencia estas rutas que se mencionan.
De verdad me encanta la forma de explicar de la profe, muy clara, concreta. Felicidades y gracias por compartir tus conocimientos.
Recomiendo el episodio de los simpsons "The Wayz We Were"
Justo habla del tema
Dejen en comentarios que les pareció!!!
Creo que con buenas politicas publicas que apoyen la vigilancia en las zonas mas peligrosas, pueden no discriminarlas, sin embargo tenermos que recordar que eso necesita una mayor inversion en politicas de seguridad.
En la actualidad, los datos también juegan un papel importante en la movilidad urbana, tanto para la toma de decisiones de las autoridades como para los ciudadanos en su día a día. A continuación, se presentan algunos ejemplos de cómo se utilizan los datos en este ámbito:
Los sistemas de transporte inteligente (ITS, por sus siglas en inglés) utilizan tecnología de la información y las comunicaciones para mejorar la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad del transporte. Estos sistemas recopilan datos en tiempo real sobre el tráfico, la disponibilidad de plazas de aparcamiento, las condiciones meteorológicas, etc., y los utilizan para proporcionar información en tiempo real a los conductores y usuarios del transporte público. Los ITS también pueden utilizarse para coordinar la gestión del tráfico en caso de emergencias, eventos especiales o condiciones meteorológicas adversas.
Los mapas de movilidad urbana son herramientas que proporcionan información detallada sobre los diferentes modos de transporte disponibles en una ciudad, incluyendo el transporte público, el uso compartido de vehículos, los servicios de taxi y los carriles bici. Estos mapas suelen estar disponibles en línea y se actualizan con regularidad para reflejar los cambios en la infraestructura de transporte y los servicios disponibles.
Algunas ciudades han establecido programas para compartir datos de movilidad con empresas de tecnología y otros socios del sector privado. Estos programas permiten a las empresas utilizar los datos para desarrollar nuevas aplicaciones y servicios que mejoren la movilidad urbana. También pueden ayudar a las autoridades a tomar decisiones más informadas sobre la planificación del transporte y la gestión del tráfico.
Los datos también pueden ser útiles para la planificación urbana. Los modelos de simulación basados en datos pueden utilizarse para predecir el impacto de las decisiones de planificación en la movilidad urbana y en el medio ambiente. Esto puede ayudar a las autoridades a tomar decisiones más informadas sobre la ubicación de nuevos desarrollos urbanos, la construcción de infraestructura de transporte y la planificación de la red de transporte público.
La movilidad inteligente es una tendencia cada vez más popular en las ciudades del mundo, que busca hacer un uso más eficiente de los recursos y mejorar la calidad de vida de los ciudadanos. Para lograrlo, se utilizan tecnologías de la información y la comunicación (TIC) y la recolección de datos en tiempo real para optimizar el uso del transporte público y reducir la congestión del tráfico.
En la actualidad existen muchas aplicaciones que permiten a los usuarios planificar su ruta, seleccionar el medio de transporte más adecuado y conocer el tiempo estimado de llegada. Algunas de las más populares son:
Google Maps
Waze
Moovit
Citymapper
Estas aplicaciones utilizan datos en tiempo real para proporcionar información precisa y actualizada sobre la movilidad en la ciudad, incluyendo el tráfico, la disponibilidad del transporte público y las opciones de transporte alternativas.
Beneficios de la movilidad inteligente
Mejora la calidad de vida de los ciudadanos al reducir el tiempo de viaje y la congestión del tráfico
Reduce la emisión de gases contaminantes al fomentar el uso del transporte público y otros medios de transporte sostenibles
Optimiza el uso de los recursos y reduce los costos en el mantenimiento de la infraestructura de transporte
Las ciudades inteligentes utilizan la tecnología y los datos para mejorar la calidad de vida de los ciudadanos y hacer un uso más eficiente de los recursos. La movilidad es uno de los pilares de las ciudades inteligentes, ya que la mayoría de las personas se desplazan diariamente dentro de la ciudad.
En las ciudades inteligentes, se utilizan tecnologías como sensores, cámaras y sistemas de monitoreo para recolectar datos en tiempo real sobre el tráfico, la congestión, la calidad del aire y otros factores que afectan la movilidad en la ciudad. Estos datos se utilizan para mejorar la infraestructura de transporte y reducir los tiempos de viaje.
Sin embargo, el uso de datos también puede plantear dilemas éticos, como la posible discriminación de algunas zonas en la planificación de rutas en aplicaciones de movilidad. Es importante que los gobiernos y las empresas que utilizan datos en la movilidad sean conscientes de estos dilemas y tomen medidas para evitar la discriminación.
Movilidad
Ciudades inteligentes (Smart Cities)
La otra cara de la moneda
En mi opinión lo facilitaría, ya que si el algoritmo está programado para encontrar la ruta más rápida posible según nuestra necesidad, escogerá unas calles u otras según los datos que tenga sobre la movilidad y no sobre la seguridad. Así que si escoge una vía o no, no va a depender de que la quiera discriminar, sino de que simplemente es la ruta más óptima para mi necesidad en ese momento.
Muchas veces las rutas que me ofrece Waze son las mejores en tiempo y movilidad. En pocas ocasiones me ha enviado por lugares que son considerados peligrosos, es por esto que siempre que pasa esto busco rutas alternas en la misma aplicación.
Creo que también el sesgo vine de el input de datos, si la gente siempre selecciona esas rutas por “más seguras”, la aplicación siempre va a ofrecer a nuevos usuarios las mismas rutas.
Considero que sí puede prestarse para discriminación dado que al no permitir que la personas con sus vehículos, transiten por todas partes, están dando a entender que son sitios peligrosos poco transitables tomando como información temas de inseguridad y no de movilidad , descuidando el desarrollo del sector.
Si puede pasar hasta se vio en la pelicula de Cars de Disney.
solamente facilita a que sigamos donde quieren que estemos y no donde queremos recorrer y que sería más rápido, provocando cuellos de botella donde no deberían haberla, no por seguridad del usuario sin por comodidad ya que en esos lugares hay más control con cámaras y mejor comunicación entre las apps.
Este dilema tiene dos caras :
Positivo
El hecho de tener mas movilidad da mas seguridad a las calles , por que deja de ser un lugar tan vacio donde se pueda robar facilmente (aunque igualmente lo hacen).
Tener mas comercio , Mientras mas transitada la zona mejores las oportunidades de negocios para ser conocidos
Negativo
La basura y el ruido se acumularían mas fácilmente
Las calles serian menos pacificas para las personas que van a pie o en bicicleta
Pero que discriminación si google maps hay veces que envia por lugares peligrosos tanto por terreno como por zona, por supuesto mucho mejor evitar esto.
Considero que lo facilita, dado que estaremos mas seguros al conocer esta informacion y apartir de ella tomar decisiones
Se han dado casos que turistas usan estas apps para movilizarse y terminan en lugares inseguros. A quien culpamos cuando las cosas no terminan bien.
Es conveniente que se usen guías turísticos y decidas hasta q límite confiar en la información que te brindan.
Es evidente hoy por hoy en zonas menos favorecidas en ciudades o poblaciones cercanas, esto contribuye igualmente a que se presenten igualmente sesgo en las tarifas, disponibilidad de transporte, discriminación de pasajeros o usuarios, accesibilidad para todos por igual.
Mmm creo que ese posible este sesgo se dé va a múltiples cosas
.falta de información de la zona y por eso no es considerada por la aplicación.
.No los recomienda por tener información desactualizado o errónea que afectan el sí recomendar las o marcarlas como sonar peligrosas etc…
Mmm creo que la descomí nación de lugares o sitios es algo que no es bueno aun que el algoritmo lo hace por ciertas cosas cre que podemos analizar más a profundidad y tomar acciones.
Yo que me transporto en moto, apreciaré siempre que me envíe por la vía segura, ya me pasó una vez casi sufrir el robo de mi moto.
Así que siempre debería haber una opción donde uno elija si le importa o no ir por una zona no tan segura
Gracias
Es bueno, dado a que es mejor dejar a una entidad que tenga mas datos que tu, tomar las decisiones
Creo que es un sesgo positivo, aunque las aplicaciónes como google maps no creo que solo basen sus rutas dependiendo de la seguridad, sino tambien de otros factores como el tiempo del trayecto, el trancón (embotellamiento), entre otros.
Honestamente, maestra, en parte considero que ese aspecto de la “discriminación” de rutas es algo positivo.
Por que, por ejemplo, pongamos el caso de Uber, un cliente se encuentra en Nezahuálcoyotl y desea dirigirse a Chimalhuacán. La aplicación en su base de datos ya tiene registradas cuáles son las zonas aledañas a esa zona y sabe cuáles son las más peligrosas o inseguras.
La aplicación no está buscando discriminar la zona ni mucho menos, sino que no solo está buscando la seguridad y el bien del usuario, sino del conductor. Entonces que ese tipo de aplicaciones cuenten con ese pequeño “sesgo” es algo positivo.
No obstante, también puede ser provechoso para el gobierno. Una vez ya que la aplicación haya recabado esos datos, puede presentarlos al gobierno, de esa forma, el gobierno sabrá sobre que zonas hay que poner más énfasis en cuanto a seguridad se refiere.
Para mi punto de vista, es algo positivo, beneficioso pero sobre todo seguro para todos.
Quedé sorprendido por el uso que se le puede dar a los datos en el caso de los servicios de bicicleta pública.
A mi personalmente waze me ha enrutado por zonas inseguras para ahorrar tiempo… y no es muy bueno en carretera, me gusta para eso Maps
Básicamente la otra cara de la moneda mostró lo que le pasó a Radiador Spring en la pelicula de Cars :’(
Son buenas alternativas que nos da la tecnología, pero al mismo tiempo hay mucho sesgo en cuanto a rutas alternas que podamos tomar y donde las rutas que nos facilitan son beneficiadas porque a varios negocios se los promociona y dejando de lado a otros negocios y dejando por olvido otras rutas alternas dentro de la ciudad.
depende de como se comporte el logaritmo que programemos, muchas sesgos sin duda alguna, gracias!
El tema del sesgo, puede que esta plataformas lo asuman de manera involuntaria o no, todo depende del país y la ciudad. Creo que no es lo mismo uno de estos algoritmos calcule una ruta en Colombia, que en la USA
Opino que es benéfico que los algoritmos de las apps de movilidad discriminen las rutas “peligrosas”, pero tiene que existir una contraparte de apoyo con el gobierno para que brinden mayor seguridad en dichas vías con el propósito de ser reintegradas a la “whitelist” de avenidas seguras.
siento que faciliita que estemos mas seguros-
La plataformas de movilidad tienen tienen 2 grandes necesidades para poder crecer como empresas:
Que la gente que necesita realizar un viaje la elija como plataforma.
Tener una cantidad suficiente de conductores para poder satisfacer la demanda de viajes.
Los conductores eligen usar una u otra plataforma para trabajar. La plataforma necesita brindarles seguridad a sus trabajadores para asegurarse de esa manera un cantidad suficiente de conductores de buena calificación para brindar un servicio confiable.
Es difícil evitar esa marginalidad de diversas zonas porque los propios conductores van a priorizar su seguridad evitando algún viaje.
La solución está en alguna Política Pública que mejore la seguridad de esas zonas.
Considero que cada zona (ciudad, barrio, urbanización, etc.) debe ser estudiada y analizada con mucho cuidado para poder crear dicha movilidad sostenible. Respecto a los sesgos, creo que es todo un desafío considerarlos. En el camino de la creación de estas zonas con movilidad sustentable es inevitable el cometer errores. La salida es corregir los mismos y avanzar al siguiente paso. Para mi la idea de una Smart City es fantástica y es el camino a seguir.
cabe recordar que las aplicaciones tienen que ser programadas, entrenadas y optimizadas por alguien. No es un método automático que pasa solo cuando corres la app, así que estas apps de mapeo están constantemente sujetas a que los usuarios y desarrolladores mantengan actualizado el contenido y entonces las zonas con menor densidad de dispositivos se ven potencialmente mas perjudicadas por una posible obsolescencia de los mapas
Para recomendar una ruta, primero Waze debe tener los datos correspondientes a la misma, para así comparar la y encontrar un ruta óptima, de la cual también debe tener datos. Adicional si es un tramo el cual no lo reconoce dentro de los viajes habitúales, trabaja con medias estadísticas y en tiempo real, razón por la cual puede no tener manera de indicar una ruta alterna diferente a las ya sugeridas. Más sin embargo, disminuir este sesgo, se logra con el aporte de más datos de parte de los usuarios. que la transiten. Para disminuir esto, la manera de alimentar la base de datos de rutas de Waze debería incluir otras fuentes, como registros nacionales de vías, que permita tener mayor conocimiento y aprender nuevas rutas-
Las aplicaciones de movilidad y navegación como Google Maps, Waze y otras, han revolucionado la forma en que las personas se mueven en las ciudades, proporcionando una navegación más fácil y eficiente. Sin embargo, estas plataformas también tienen el potencial de perpetuar sesgos de rutas y discriminación en función de la ubicación y la demografía.
Sesgo de rutas y discriminación en plataformas de movilidad
Las plataformas de movilidad utilizan datos para determinar la ruta óptima desde el punto A al punto B. Aunque estos algoritmos son objetivos y se basan en la eficiencia de la ruta, a menudo pueden pasar por alto las rutas que no están bien conectadas, como los barrios de bajos ingresos y las comunidades marginales, y en cambio dirigen a los usuarios hacia rutas principales y concurridas.
Esto puede perpetuar la discriminación en función de la ubicación y la demografía, ya que estas comunidades suelen estar ubicadas en áreas menos atendidas por los servicios de transporte público y a menudo tienen menos opciones de movilidad en general. Al dirigir a los usuarios a rutas principales y concurridas, estas aplicaciones pueden perpetuar la falta de accesibilidad de estas comunidades a la movilidad.
El dilema ético
El dilema ético radica en cómo las plataformas de movilidad pueden equilibrar la eficiencia y la equidad al dirigir a los usuarios a través de rutas óptimas sin perpetuar la discriminación en función de la ubicación y la demografía.
Es importante que las plataformas de movilidad tomen medidas para garantizar que sus algoritmos no perpetúen la discriminación en función de la ubicación y la demografía. Esto podría incluir la incorporación de datos adicionales, como la ubicación de las estaciones de transporte público y las rutas de bicicleta, para proporcionar a los usuarios opciones de movilidad más equitativas y accesibles.
Conclusión
Las plataformas de movilidad tienen el potencial de cambiar la forma en que nos movemos en las ciudades, pero también deben tener en cuenta el impacto que tienen en las comunidades marginadas. Es fundamental que estas plataformas trabajen para minimizar el sesgo de rutas y la discriminación en función de la ubicación y la demografía para proporcionar a todos los usuarios opciones de movilidad más equitativas y accesibles.
La movilidad urbana es un desafío importante en todo el mundo, con el aumento constante de la población y el tráfico vehicular, especialmente en las grandes ciudades. La tecnología y los datos pueden desempeñar un papel crucial para mejorar la eficiencia y la sostenibilidad del transporte urbano.
El sistema de transporte urbano de una ciudad puede clasificarse en dos tipos de vehículos: motorizados y libres. Los vehículos motorizados, como los automóviles y los autobuses, son ampliamente utilizados en todo el mundo. Los vehículos libres, como las bicicletas, los scooters, los patines y las motocicletas, están ganando popularidad en muchas ciudades.
Un ejemplo interesante es ECOBICI, el sistema de bicicletas públicas de la Ciudad de México y Buenos Aires. Este sistema ha integrado a la bicicleta como parte esencial de la movilidad en estas ciudades. La aplicación oficial de ECOBICI permite a los usuarios consultar la disponibilidad de bicicletas y estaciones en tiempo real, trazar rutas de viaje, ver el mapa de ciclo-estaciones del sistema y las ciclovías de la ciudad, generar reportes de incidencias y consultar el histórico de usos.
Además, las bicicletas están conectadas a un radar que proporciona información detallada sobre su geolocalización. Los datos recolectados por el sistema ECOBICI ayudan a determinar el flujo de la ciudad y la concentración de bicicletas, lo cual contribuye a la creación de políticas públicas. También proporciona información sobre las calles que no tienen ciclovías y las que tienen más accidentes, entre otros aspectos.
Las ciudades inteligentes, también conocidas como smart cities, son lugares más sostenibles y ecológicos que utilizan los datos para desarrollar tecnologías en beneficio de los ciudadanos. Según la Comisión Económica para Europa de Naciones Unidas (UNECE), una ciudad inteligente debe tener una alta difusión de conectividad en los hogares y wifi en los espacios públicos, una infraestructura inteligente, medidores de electricidad inteligentes, información abierta y un gobierno electrónico.
Las ciudades inteligentes cuentan con redes inteligentes de transporte urbano, instalaciones mejoradas para el suministro de agua y la eliminación de la basura, y utilizan las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) para mejorar la calidad de vida, la eficiencia y la competitividad. Las principales ciudades inteligentes del mundo, como Singapur, París, Tokio, Seúl, Toronto, Hong Kong, Ámsterdam, Londres, Chicago y Nueva York, registran los datos de seguridad, movilidad, medio ambiente, entre otros, de manera pública para que los ciudadanos puedan explotarlos y analizarlos.
Aunque los datos son una herramienta valiosa para gestionar de forma eficiente la movilidad urbana, también pueden dar lugar a dilemas éticos. Por ejemplo, en algunas zonas, las plataformas como Google Maps o Waze pueden no priorizar las vías principales consideradas “más seguras”,
En la actualidad, los datos también juegan un papel importante en la movilidad urbana, tanto para la toma de decisiones de las autoridades como para los ciudadanos en su día a día. A continuación, se presentan algunos ejemplos de cómo se utilizan los datos en este ámbito:
Los sistemas de transporte inteligente (ITS, por sus siglas en inglés) utilizan tecnología de la información y las comunicaciones para mejorar la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad del transporte. Estos sistemas recopilan datos en tiempo real sobre el tráfico, la disponibilidad de plazas de aparcamiento, las condiciones meteorológicas, etc., y los utilizan para proporcionar información en tiempo real a los conductores y usuarios del transporte público. Los ITS también pueden utilizarse para coordinar la gestión del tráfico en caso de emergencias, eventos especiales o condiciones meteorológicas adversas.
Los mapas de movilidad urbana son herramientas que proporcionan información detallada sobre los diferentes modos de transporte disponibles en una ciudad, incluyendo el transporte público, el uso compartido de vehículos, los servicios de taxi y los carriles bici. Estos mapas suelen estar disponibles en línea y se actualizan con regularidad para reflejar los cambios en la infraestructura de transporte y los servicios disponibles.
Algunas ciudades han establecido programas para compartir datos de movilidad con empresas de tecnología y otros socios del sector privado. Estos programas permiten a las empresas utilizar los datos para desarrollar nuevas aplicaciones y servicios que mejoren la movilidad urbana. También pueden ayudar a las autoridades a tomar decisiones más informadas sobre la planificación del transporte y la gestión del tráfico.
Los datos también pueden ser útiles para la planificación urbana. Los modelos de simulación basados en datos pueden utilizarse para predecir el impacto de las decisiones de planificación en la movilidad urbana y en el medio ambiente. Esto puede ayudar a las autoridades a tomar decisiones más informadas sobre la ubicación de nuevos desarrollos urbanos, la construcción de infraestructura de transporte y la planificación de la red de transporte público.
Creo el problema en este caso es porque precisamente estas apps pueden fomentar una segregación alta en al ciudad, en donde precisamente se reduce el acceso vehicular, pero además se le agrega una nueva variable a la marginación de la cuál normalmente ya son víctimas. Sin embargo, creo que esto daría oportunidad que se conectaría con políticas públicas, porque si las apps las marginan, sería adecuado que la administración pública de una ciudad revisará estos datos para revisar las causas de dicha marginalidad y presentar propuestas de movilidad o de otros sectores sociales que permitieran una mayor integración de estas zonas con el resto de la ciudad.
Me parece que en algunas ocasiones los sistemas de navegación como Google Maps y Waze pueden llegar a equivocarse, sin embargo y por lo general las rutas escogidas al menos a mi parecer me han parecido muy buenas y útiles en la navegación. Igualmente veo que en mi ciudad se ha implementado desde hace algunos años ciclovías y semáforos que duran más o menos tiempo dependiendo de la hora y día.
Datos para movilidad, un área de interés para el mejoramiento de las ciudades, que se puede aplicar en smart city… chop chop
Google Maps y Waze tienen una excelente atención al usuario, con las nuevas funciones que tiene podemos colocar textos en comentarios si exite afruencia vehicular o algun suceso en el camino.
Es un tema algo complejo de tratar, en cuanto a la palabra “sesgo” o “discriminación”; porque está claro que, en cualquier país del mundo, hay zona que no son aptas para la movilidad constante, bien sea, por mal estado de las vías o el entorno, o bien por lo peligroso que puede ser para un foráneo querer tomar un “atajo”; aunque el ideal sea que todas las zonas no tuvieran ningún índice de desigualdad, la realidad es otra. Así que pienso que el asunto no recae en la app en sí, sino es las políticas públicas de dicha sociedad.
Como usuarios puede facilitarnos, pero que siempre te busque rutas principales puede aumentar la discriminación a ciertas zonas, además del comercio de dichas zonas al verse menos concurrido se ve afectado. Aumentando las diferencias y desigualdad.
En mi opinión y con el uso de la aplicación Waze evidencio que hoy en día no maneja una discriminación por sector, ya que al momento de que configuras un viaje, Waze te muestra una opción principal teniendo en cuenta distancia y tiempo; pero adicional te permite verificar otras rutas de acuerdo con tu necesidad (evitar peajes, vías principales).
También el hecho de poder colocar alertas de huecos, vehículos varados y accidentes. aporta al usuario una vista general de las vías para organizar su trayecto.
Yo pienso que si agrava la discriminación… Una calle sola, si no hay transito siempre sera obviada? para siempre? Necesita transito para que disminiya de cierto modo la soledad de la calle
Tengo la sensación que Waze elige rutas donde se cobran peajes. Si una persona conoce el territorio sabe que hay otra forma de moverse sin tener que pagar. (esto aplica en algunos lugares de Medellín)
creo que cuando algo es inseguro es inseguro, no por que el sistema me oriente por otro lado significa que este mal, lo único es que se pudeira clasificar porque zonas estaría permitido movilizarme, y dónde la elección de la gran mayorií de personas sería… por zonas seguras
¡Hola! A mi parecer, si existe un riesgo en la forma en que las apps de transporte seleccionan y muestran las rutas, sin embargo creo que para minimizarlo o cambiarlo, se puede aunar este tipo de tecnologias con las que se utilizan para la seguridad y la reducciòn de crimenes. O sea, ya hecho el mapa de calor de zonas criticas en seguridad, se pueden proyectar aplicaciones de seguridad para dichas zonas y ver si tienen un efecto positivo.
¡Gracias!
Para mí se facilita el transporte y la seguridad de los ciudadanos, además de que muchas ocasiones las plataformas seleccionan la seguridad sumado a la agilidad de escapar del tráfico, y también los datos de las rutas consideradas como inseguras podrían servirle al Estado para crear un plan de reacción correctiva.
El uso de los datos en la movilidad puede resultar en sesgos en las rutas y descripción de las plataformas de movilidad.
Por ejemplo, las plataformas de transporte pueden basarse en patrones de movilidad previos y elegir rutas que favorezcan a los usuarios de mayores ingresos, dejando a los usuarios de bajos ingresos sin acceso a servicios eficientes y asequibles. Esto puede perpetuar la desigualdad y limitar el acceso a oportunidades económicas para ciertas comunidades. Es importante abordar estos sesgos y garantizar que las plataformas de transporte sean justas y equitativas para todos los usuarios.
No creo que en aplicaciones como Google Maps y Waze haya discriminación y sesgo en rutas ya que no creo que lo toman como input. Lo principal siempre son los datos en tiempo real de la movilidad por las vías, la velocidad de tránsito por dicha vías, la partida y el destino. Otro tema pueden ser plataformas que ofrecen facilidades de movilidad y que no se implementan en toda la ciudad. Un ejemplo son algunas plataformas de scooters y de bicicletas que casi siempre están disponibles solo en las partes exclusivas de las ciudades.
Desde el punto de vista económico el sesgo podría causar un impacto grande. Si las rutas que siempre son seleccionadas son las más transitadas, quiere decir que serían parte de zonas económicas activas. Mientras más personas pasen por allí, mejor para el negocio. Por otro lado, las zonas menos transitadas tendrían menos oportunidades de crecimiento. Esta desigualdad es grave.
.
Desde el punto de vista del ocio, imagina que estás haciendo turismo pero solamente te dejas llevar por las rutas que ya han sido seleccionadas para ti y para miles de otras personas. Te perderías del encanto de conocer la ciudad a tu manera.
Frente a las posibles discriminaciones que puedan surgir por la preferencia de ciertas rutas y el sesgo por las menos transitadas, una oportunidad de mejora por medio de políticas públicas, bien sea por medio del incentivo de algún tipo que motive cruzar por esos lados o inclusive recuperación de los espacios.
El buscar la eficiencia a lo largo del tiempo y en consideraciones generales siempre es mejor, si esto lo hace Google maps y Waze, las relativas discriminaciones son insignificantes a los beneficios que traen a los conductores.
Es relativo; ya que las empresas de movilidad por seguridad, tanto del usuario como del conductor, pueden determinar que zonas se consideran de alto riesgo. Pero creo que también debería ser decisión del usuario si quiere tomar esa ruta u otra diferente. es decir; que las aplicaciones deberían presentar varias opciones o sugerencias de rutas y que sea el usuario quien elija.
La discriminación no es creada por la ruta q te elije una plataforma, esa discriminación la crea mas bien la sociedad. Que a partir de las comprobaciones y datos q aparecen diariamente uno puede creer q hay lugares mas inseguros,pero también, depende de las experiencias vividas de cada persona
No lo había visto de esa manera, ya que estas aplicaciones lo que buscan es que el usuario llegue a su meta en el menor tiempo posible, por las mejores vías, con menos tráfico, e incluso presenta diferentes opciones para que el usuario decida cual alternativa escoger.
Yo creo que el dilemma de movilidad obliga a líderes de otras zonas de la ciudad a implementar políticas de mejora de seguridad.
No necesariamente, la correcta implementación de tecnologías sumado a correctas políticas públicas debe encontrar alternativas para potenciar las fallas que se pueden evidenciar en este tipo de zonas.
Pienso que este sesgo está implementado precisamente para el bienestar del usuario de la aplicación, ya que además de que el objetivo sea el tránsito del punto a al b, sea hacerlo en una forma óptima y segura. Sin embargo, esto también puede ser aprovechado para mejorar las políticas públicas de esos sectores y ofrecer mejores alternativas de flujo a todos los actores involucrados
Lo que pasa es que estas aplicaciones estan hechas con base en una serie de variables como: mallas viales,en su anchura de calles y avenidas, semaforización(cantidad de semáforos por trayecto), lo largas o cortas sean las calles y avenidas, y también los datos de afluencia de trafico y afluencia de personas en los diferentes puntos de la ciudad.
No considero que sea discriminatorio que las apps guíen al conductor por los lugares más seguros. De hecho, me parece algo muy sensato teniendo en cuenta la misma data, que demuestra qué lugares son más seguros y cuáles no.
Creo que si es inseguro esta bien que no se redirija por esas zonas a las personas, de lo contrario estaríamos negando los datos, o pasando por esas zonas en colectivos blindados, que seria lo mismo. Creo que la solución esta en utilizar los datos para ser proactivos y solucionar de raíz lo que genera que halla esa inseguridad en esas zonas.
me parece que es diverso, por que por un lado yo siempre busco ir por zona seguras y evitar algun tipo de delincuencia, sin embargo enestas zonas inseguras hay personas que son de bajos recursos que por una otra manera no es posible vivir en otro estrato social, sin enbargo pienso que no debe exsistir este sesgo y que de lo contrario debe estar abierto a eleccion de la persona que usa el producto, bien o servicio
Creo que se debe de informar en una parte de la aplicación sobre problemas en algunas rutas (inseguridad: robos, calles no aptas, etc) con días de antelación si van a eliminar rutas o que informan a l usuario sobre las distintas rutas pero que les informen de las rutas más “inseguras” y el porqué de esa clasificación.
Bueno es cierto que este tipo de aplicaciones tienen una clara limitación, su funcionamiento depende inevitablemente de la retroalimentación, y es claro que no todos estamos dispuestos a compartirla, lo que hace que la información recolectada solo sea una muestra, por lo tanto, lo puede llevar a cometer cierto “sesgo involuntario”, y aclaro, “sesgo involuntario” en el sentido de que la aplicación esta creada para dar como respuesta la opción más eficiente, y en algunos casos esta información puede ser muy poca o insuficiente, también puede ser de hábitos exclusivamente de un grupo de personas que transitan por cierto sitios (taxistas, rutas de transporte público, etc., etc.) lo que hace que su recomendación se incline hacia cierta tendencia.
Yo creo que no, si uno vive en una ciudad concurrida y sabe cuales son los puntos donde hay más riesgos también estás sesgando por zona. El algoritmo sólo emplea los conocimientos que tiene para mejorar la calidad del andar de una persona.
A mi parecer, si se conecta con servicios como por ejemplo, el mapa de calor sobre zonas inseguras y con incidencias de robo mencionado en clases anteriores, podría crear un equilibrio entre recomendar rutas por dichas zonas cuando hay una menor probabilidad o reportes de delitos y evitar darle rutas por esa zona al usuario cuando exista una mayor probabilidad de peligro. Eso es muy común en Apps de ciclistas, ya que tienen en ocasiones que evitar robos en ciclorutas.
Un ejemplo de discriminación que fue percibido, fue la localización de pokemones en la app pokemonGo. Parece ser que en parques de zonas con población de menos recursos económicos, esa app localizaba pocos o ningún Pokémon, y al contrario, en parques de zonas con población de mayores recursos económicos, esta app distribuía un mayor número de pokemones…
Prefiero ir en una ruta segura en vez de una donde tenga más posibilidades de que me apuñalen
En un futuro no tan lejano, será necesario que existan estaciones de carga en las vías para los vehículos eléctricos y que la conectividad WiFi esté disponible ampliamente para que las personas puedan conectarse fácilmente con los conductores de las aplicaciones de movilidad.
Hay aplicaciones como Uber que discriminan ciertas zonas por seguridad y si, pude afectar en la percepción de seguridad de las personas.
Por la parte de estar seguro claro que es beneficioso, el problema que yo veo, es que va a pasar cuando una vía principal no pueda ser tomada y la aplicación nos lleve por el lado no seguro. Creo que es algo en lo que se tiene que trabajar para tener una seguridad normalizada o por lo menos no tan variada.
facilita la movilidad ya que las aplicaciones no buscan favorecer s ciertas sino solo mostrar la ruta más rápida y segura o con tus intereses más comunes
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