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Datos y movilidad

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Recursos

Otro ejemplo sobre Data for Good o datos para el bien son los usos que se le pueden dar a la movilidad desde una ciudad. Es incre铆ble c贸mo la red de transporte de una ciudad cuenta con tecnolog铆as que tal vez ni conoc铆as.

Ejemplos de veh铆culos

El sistema de transporte en una ciudad en cualquier lugar del mundo puede dividirse en dos tipos de veh铆culos:

  • Veh铆culos motorizados
  • Veh铆culos libres (bicicletas, scooters, patines, motocicletas)

Un caso muy interesante y ver谩s a continuaci贸n es la ECOBICI.

Sistema de ECOBICI

Muchas ciudades incluyen sistemas de bicis p煤blicas, como por ejemplo el caso de ECOBICI en Ciudad de M茅xico y Buenos Aires.

ECOBICI es el sistema de bicicletas p煤blicas de la Ciudad de M茅xico que ha integrado a la bicicleta como parte esencial de la movilidad, dirigido a los habitantes de la capital, de sus alrededores y a los turistas.

Tambi茅n cuenta con su propia aplicaci贸n oficial del sistema de Transporte Individual de la CDMX, que adem谩s de permitir consultar la disponibilidad de estaciones y bicicletas en tiempo real

Funciones que ofrece la ECOBICI

Conoce algunas funciones que ofrece la ECOBICI en M茅xico:

  1. Trazan rutas de viaje.
  2. Permiten consultar el mapa con todas las ciclo-estaciones del sistema.
  3. Muestran el mapa de ciclov铆as de la Ciudad de M茅xico, as铆 como de las estaciones de Metro
  4. Generan reportes de incidencias sobre bicicletas, estaciones y/o el servicio.
  5. Permiten consultar el hist贸rico de usos a trav茅s de una cuenta de usuario.

La aplicaci贸n utiliza servicios de localizaci贸n en segundo plano para guardar las rutas. Tambi茅n este tipo de empresas facilitan la movilidad y tambi茅n recolectan informaci贸n porque toda bici est谩 conectada a radar que suministra informaci贸n detallada de su geolocalizaci贸n.

Los datos recolectados ayudan a determinar el flujo de la ciudad y concentraci贸n de bicicletas, lo cual contribuye a la creaci贸n de pol铆ticas p煤blicas. Adem谩s, aporta informaci贸n sobre las calles que no poseen ciclov铆as o donde suceden mayor cantidad de accidentes, etc.

Qu茅 son las ciudades inteligentes

Las ciudades inteligentes o smart cities son lugares m谩s sustentables y ecol贸gicos que emplean los datos para el desarrollo de tecnolog铆as en beneficio de los ciudadanos.

Seg煤n la Comisi贸n Econ贸mica para Europa de Naciones Unidas (UNECE), la definici贸n de ciudad inteligente incluye adem谩s elementos como la alta difusi贸n de conectividad en los hogares y wifi en los espacios p煤blicos, una infraestructura inteligente, medidores de electricidad inteligentes, informaci贸n abierta y un gobierno electr贸nico.

Caracter铆sticas de las smart cities

Quiz谩s alguna vez has visitado una ciudad inteligente y sostenible, pues estos lugares suelen compartir las siguientes caracter铆sticas:

  • Cuenta con redes inteligentes de transporte urbano, instalaciones mejoradas para el suministro de agua y la eliminaci贸n de la basura
  • Goza de un 贸rgano administrativo para que la ciudad sea m谩s interactiva y receptiva
  • Utiliza las tecnolog铆as de la informaci贸n y la comunicaci贸n (TIC) para mejorar la calidad de la vida de los y las habitantes, la eficiencia y la competitividad.

Principales smart cities del mundo

Estas principales ciudades tienen registros de los datos de seguridad, movilidad, medio ambiente, etc. de manera p煤blica y permiten al ciudadano que los exploten y analicen.

Principales ciudades inteligentes del mundo


Singapur


Par铆s


Tokio


Se煤l


Toronto


Hong Kong


脕msterdan


Londres


Chicago


Nueva York


Tambi茅n pueden hacer un monitoreo en tiempo real del tr谩fico y uso de los sem谩foros.

La segregaci贸n que causa la tecnolog铆a

La utilizaci贸n de datos contribuye sustancialmente a gestionar de forma eficiente la movilidad en las ciudades; pero, tambi茅n da origen a dilemas 茅ticos.

En el caso de la movilidad, muchas zonas pueden llegar a ser potencialmente discriminadas social y econ贸micamente porque plataformas como Google Maps o Waze no las priorizan dentro de sus mapas al dirigir a las y los usuarios por v铆as principales consideradas como 鈥渕谩s seguras鈥.

En consecuencia, el dilema o potencial dilema 茅tico es si estas aplicaciones est谩n acentuando la discriminaci贸n de esas zonas.

Contribuci贸n creada por Avilio Mu帽oz Vilchez

Aportes 140

Preguntas 1

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Hola Silvia,
Opino que las plataformas como Google Maps o Waze lo que buscan siempre para el usuario, es ofrecer en tiempo real las mejores opciones de movilidad teniendo presente el menor tiempo y menor distancia, lo que a mi parecer no sesga o discrimina otras rutas o acceso a barrios, ya que tambi茅n las tiene presente cuando hacen parte de las opciones que ofrece en la ruta.

Saludos y muy buena tema.

Creo que determinar ese posible 鈥渟esgo鈥 puede convertirse en una oportunidad para generar iniciativas y pol铆ticas p煤blicas destinar a intervenir y recuperar esos espacios o zonas calificadas como 鈥渋nseguras鈥.

Hace un mes vi que Lime, una de las empresas de Scooters que opera en San Francisco, restringi贸 el acceso a uno de los barrios m谩s pobres y peligrosos de la ciudad, Tenderloin. Lo que provoco que muchos usuarios se quejaran, algunos comentaban que no hubo aviso previo y que simplemente, el scooter se apagaba sin siquiera permitirles que lo estacionaran oblig谩ndolos a arrastrar el scooter hasta una zona permitida. Al parecer, tras las quejas de los usuarios, Lime permiti贸 nuevamente el uso de los scooters en esa zona.
Creo que lo ideal seria que las aplicaciones te advirtieran si una zona es considerada como peligrosa, pero que dejaran la decisi贸n al usuario, ya que habr谩 personas que conozcan esos lugares y no se sientan en peligro ah铆, mientras que otros preferir谩n optar por otras rutas.

No hab铆a pensado en la posibilidad de que la creaci贸n de rutas sugeridas pod铆a afectar en forma a alguien. Por lo visto s铆 lo hace. Imagino que los comercios que se encuentran en las rutas menos transitadas no deben estar muy contentos con que la tecnolog铆a le sugiera a los conductores que transiten por otras calles. S铆 hay discriminaci贸n en esos casos.

En mi caso he tenido problemas con Google maps porque me ha se帽alado rutas peligrosas , mientras que aplicaciones que dependen mas de la comunidad como wase me han parecido mejor debido a que para una mismo recorrido los diferentes usuarios-colaboradores pueden sugerir diferentes rutas que son buenas seg煤n su experiencia, adem谩s avisan de si son peligrosas las zonas recorridas o no.

Creo que la aplicaci贸n no es el problema, en todo caso el usuario tiene el derecho de ir por un lugar seguro, con buena carretera, pavimentada, con buena iluminaci贸n, es por eso que conf铆a en la aplicaci贸n. Mas bien las entidades gubernamentales en conjunto con la empresa privada (en este caso empresas de servicios tipo Google Maps y Waze) a partir de esta informaci贸n preferente deber铆an hacerse la pregunta, 驴Por qu茅 no van por este lugar? entonces encontraran realizando una visita in situ, los problemas que tiene esa zona y porque no es tan transitada o elegida por aplicaciones, de esta forma realizar pol铆ticas publicas para mejorar la zona.

Este dilema etico me recordo la pelicula cars 1, ya que el rayo maqueen , llega a un peque帽o pueblo, el cual por el desarrollo de una autopista rapida como proyecto estatal, ve efectada su economia y la comunidad que alli vive.
Lo cual puede estar pasando en nuestros barrios o pueblos por estas tecnolog铆as, donde hace 15 a帽os podiamos ver un flujo alto de vehiculos y personas desconocidas y ahora este volumen a disminuido considerablemente provocando el cierre de negocios locales y familiares.

Mis apuntes:

De verdad me encanta la forma de explicar de la profe, muy clara, concreta. Felicidades y gracias por compartir tus conocimientos.

Recomiendo el episodio de los simpsons "The Wayz We Were"
Justo habla del tema

Dejen en comentarios que les pareci贸!!!

Creo que con buenas politicas publicas que apoyen la vigilancia en las zonas mas peligrosas, pueden no discriminarlas, sin embargo tenermos que recordar que eso necesita una mayor inversion en politicas de seguridad.

Movilidad

  • Pr茅stamos de bicicletas. Datos con gps/ubicaci贸n.

Ciudades inteligentes (Smart Cities)

  • Utilizan la tecnolog铆a para anticiparse.
  • Singapur, Londres, Chicago, san francisco, new york. Tiene la mayor铆a de los datos de manera p煤blica como movilidad.

La otra cara de la moneda

  • Zonas discriminadas

En mi opini贸n lo facilitar铆a, ya que si el algoritmo est谩 programado para encontrar la ruta m谩s r谩pida posible seg煤n nuestra necesidad, escoger谩 unas calles u otras seg煤n los datos que tenga sobre la movilidad y no sobre la seguridad. As铆 que si escoge una v铆a o no, no va a depender de que la quiera discriminar, sino de que simplemente es la ruta m谩s 贸ptima para mi necesidad en ese momento.

Yo creo que Waze o Maps nos dirigen a zonas de menor trafico o mayor rapidez dependiendo del vehiculo, pero, hay que tomar en cuenta que es basado en los datos de los usuarios que usan estas aplicaciones.
Por lo tanto, si los usuarios no usan dichas aplicaciones en zonas rurales, colonias alejadas al centro, con menor transito vehicular, etc., las aplicaciones nunca tendran ese feedback que necesitan para que en un futuro cercano nos den como sugerencia estas rutas que se mencionan.

Todo tiene un equilibrio

Muchas veces las rutas que me ofrece Waze son las mejores en tiempo y movilidad. En pocas ocasiones me ha enviado por lugares que son considerados peligrosos, es por esto que siempre que pasa esto busco rutas alternas en la misma aplicaci贸n.
Creo que tambi茅n el sesgo vine de el input de datos, si la gente siempre selecciona esas rutas por 鈥渕谩s seguras鈥, la aplicaci贸n siempre va a ofrecer a nuevos usuarios las mismas rutas.

Es algo inevitable ya que la informaci贸n es suministrada por los mismos usuarios de forma voluntaria y las rutas se muestran seg煤n all谩 m谩s tr谩nsito, no hay ning煤n tipo de intervenci贸n moral o alg煤n fin econ贸mico respecto estos datos. Si quisi茅ramos que estas rutas fueran tomadas en cuenta ya tocar铆a invertir en infraestructura para que sea m谩s conveniente y llamativa.

solamente facilita a que sigamos donde quieren que estemos y no donde queremos recorrer y que ser铆a m谩s r谩pido, provocando cuellos de botella donde no deber铆an haberla, no por seguridad del usuario sin por comodidad ya que en esos lugares hay m谩s control con c谩maras y mejor comunicaci贸n entre las apps.

Pienso que pueden darse sesgos, sobre todo por la manera en la que se adquieren los datos, pues los usuarios que poseen smartphones corresponden a ciertas caracter铆sticas socioecon贸micas. Por otro lado, al menos en Medell铆n el GoogleMaps da rutas que los mismos habitantes deciden no tomar, por conocerlos coloquialmente como barrios peligrosos, entonces no s茅 qu茅 tan acertada sea esta tecnolog铆a para elegir v铆as que no pongan en peligro a la gente que no es de ac谩 y que no tiene ese conocimiento local. En cuando a movilidad inteligente, en Medell铆n recientemente se estren贸 la aplicaci贸n de Encicla, que es el sistema de bicicletas p煤blico y gratuito del sistema metro. De acuerdo a la noticia en peri贸dico, esta app permite prestar la bici sin necesidad de la tarjeta c铆vica, y permite consultar los puntos m谩s cercanos, la disponibilidad de bicicletas y planear rutas. <https://www.elcolombiano.com/medellin/encicla-247-la-nueva-app-para-usar-el-sistema-de-bicicletas-publicas-de-medellin-valle-de-aburra-DA22661200>
creo que esto podr铆a afectar zonas potencialmente tur铆sticas, porque al recomendar una ruta en favor de la otra, quienes hacen vida en la otra ruta se ven perjudicados, entonces la vida econ贸mico social puede verse afectada en ese lugar, en ese aspecto creo que estos softwares deber铆an considerar otras variables que le permitan adquirir la sensibilidad al respecto. En otro aspecto veo con especial preocupaci贸n como particulares pueden acceder a datos de localizaci贸n de una persona y esto es peligroso porque muchos criminales utilizan plataformas para el rastreo de personas, entonces creo que deber铆an hacerse mayores esfuerzos en el resguardo de la informaci贸n y tambi茅n crear conciencia sobre el momento de compartir los datos.

Este dilema tiene dos caras :
Positivo

  • El hecho de tener mas movilidad da mas seguridad a las calles , por que deja de ser un lugar tan vacio donde se pueda robar facilmente (aunque igualmente lo hacen).

  • Tener mas comercio , Mientras mas transitada la zona mejores las oportunidades de negocios para ser conocidos

Negativo

  • La basura y el ruido se acumular铆an mas f谩cilmente

  • Las calles serian menos pacificas para las personas que van a pie o en bicicleta

Pero que discriminaci贸n si google maps hay veces que envia por lugares peligrosos tanto por terreno como por zona, por supuesto mucho mejor evitar esto.

Considero que lo facilita, dado que estaremos mas seguros al conocer esta informacion y apartir de ella tomar decisiones

Se han dado casos que turistas usan estas apps para movilizarse y terminan en lugares inseguros. A quien culpamos cuando las cosas no terminan bien.
Es conveniente que se usen gu铆as tur铆sticos y decidas hasta q l铆mite confiar en la informaci贸n que te brindan.

Es evidente hoy por hoy en zonas menos favorecidas en ciudades o poblaciones cercanas, esto contribuye igualmente a que se presenten igualmente sesgo en las tarifas, disponibilidad de transporte, discriminaci贸n de pasajeros o usuarios, accesibilidad para todos por igual.

Mmm creo que ese posible este sesgo se d茅 va a m煤ltiples cosas

.falta de informaci贸n de la zona y por eso no es considerada por la aplicaci贸n.

.No los recomienda por tener informaci贸n desactualizado o err贸nea que afectan el s铆 recomendar las o marcarlas como sonar peligrosas etc鈥

Mmm creo que la descom铆 naci贸n de lugares o sitios es algo que no es bueno aun que el algoritmo lo hace por ciertas cosas cre que podemos analizar m谩s a profundidad y tomar acciones.

Yo que me transporto en moto, apreciar茅 siempre que me env铆e por la v铆a segura, ya me pas贸 una vez casi sufrir el robo de mi moto.

As铆 que siempre deber铆a haber una opci贸n donde uno elija si le importa o no ir por una zona no tan segura

Gracias

Es bueno, dado a que es mejor dejar a una entidad que tenga mas datos que tu, tomar las decisiones

Creo que es un sesgo positivo, aunque las aplicaci贸nes como google maps no creo que solo basen sus rutas dependiendo de la seguridad, sino tambien de otros factores como el tiempo del trayecto, el tranc贸n (embotellamiento), entre otros.

Honestamente, maestra, en parte considero que ese aspecto de la 鈥渄iscriminaci贸n鈥 de rutas es algo positivo.
Por que, por ejemplo, pongamos el caso de Uber, un cliente se encuentra en Nezahu谩lcoyotl y desea dirigirse a Chimalhuac谩n. La aplicaci贸n en su base de datos ya tiene registradas cu谩les son las zonas aleda帽as a esa zona y sabe cu谩les son las m谩s peligrosas o inseguras.
La aplicaci贸n no est谩 buscando discriminar la zona ni mucho menos, sino que no solo est谩 buscando la seguridad y el bien del usuario, sino del conductor. Entonces que ese tipo de aplicaciones cuenten con ese peque帽o 鈥渟esgo鈥 es algo positivo.

No obstante, tambi茅n puede ser provechoso para el gobierno. Una vez ya que la aplicaci贸n haya recabado esos datos, puede presentarlos al gobierno, de esa forma, el gobierno sabr谩 sobre que zonas hay que poner m谩s 茅nfasis en cuanto a seguridad se refiere.

Para mi punto de vista, es algo positivo, beneficioso pero sobre todo seguro para todos.

Qued茅 sorprendido por el uso que se le puede dar a los datos en el caso de los servicios de bicicleta p煤blica.

A mi personalmente waze me ha enrutado por zonas inseguras para ahorrar tiempo鈥 y no es muy bueno en carretera, me gusta para eso Maps

B谩sicamente la otra cara de la moneda mostr贸 lo que le pas贸 a Radiador Spring en la pelicula de Cars :鈥(

Son buenas alternativas que nos da la tecnolog铆a, pero al mismo tiempo hay mucho sesgo en cuanto a rutas alternas que podamos tomar y donde las rutas que nos facilitan son beneficiadas porque a varios negocios se los promociona y dejando de lado a otros negocios y dejando por olvido otras rutas alternas dentro de la ciudad.

depende de como se comporte el logaritmo que programemos, muchas sesgos sin duda alguna, gracias!

El tema del sesgo, puede que esta plataformas lo asuman de manera involuntaria o no, todo depende del pa铆s y la ciudad. Creo que no es lo mismo uno de estos algoritmos calcule una ruta en Colombia, que en la USA

Opino que es ben茅fico que los algoritmos de las apps de movilidad discriminen las rutas 鈥減eligrosas鈥, pero tiene que existir una contraparte de apoyo con el gobierno para que brinden mayor seguridad en dichas v铆as con el prop贸sito de ser reintegradas a la 鈥渨hitelist鈥 de avenidas seguras.

siento que faciliita que estemos mas seguros-

La plataformas de movilidad tienen tienen 2 grandes necesidades para poder crecer como empresas:

  1. Que la gente que necesita realizar un viaje la elija como plataforma.
    Tener una cantidad suficiente de conductores para poder satisfacer la demanda de viajes.

  2. Los conductores eligen usar una u otra plataforma para trabajar. La plataforma necesita brindarles seguridad a sus trabajadores para asegurarse de esa manera un cantidad suficiente de conductores de buena calificaci贸n para brindar un servicio confiable.

Es dif铆cil evitar esa marginalidad de diversas zonas porque los propios conductores van a priorizar su seguridad evitando alg煤n viaje.
La soluci贸n est谩 en alguna Pol铆tica P煤blica que mejore la seguridad de esas zonas.

Considero que cada zona (ciudad, barrio, urbanizaci贸n, etc.) debe ser estudiada y analizada con mucho cuidado para poder crear dicha movilidad sostenible. Respecto a los sesgos, creo que es todo un desaf铆o considerarlos. En el camino de la creaci贸n de estas zonas con movilidad sustentable es inevitable el cometer errores. La salida es corregir los mismos y avanzar al siguiente paso. Para mi la idea de una Smart City es fant谩stica y es el camino a seguir.

cabe recordar que las aplicaciones tienen que ser programadas, entrenadas y optimizadas por alguien. No es un m茅todo autom谩tico que pasa solo cuando corres la app, as铆 que estas apps de mapeo est谩n constantemente sujetas a que los usuarios y desarrolladores mantengan actualizado el contenido y entonces las zonas con menor densidad de dispositivos se ven potencialmente mas perjudicadas por una posible obsolescencia de los mapas

Para recomendar una ruta, primero Waze debe tener los datos correspondientes a la misma, para as铆 comparar la y encontrar un ruta 贸ptima, de la cual tambi茅n debe tener datos. Adicional si es un tramo el cual no lo reconoce dentro de los viajes habit煤ales, trabaja con medias estad铆sticas y en tiempo real, raz贸n por la cual puede no tener manera de indicar una ruta alterna diferente a las ya sugeridas. M谩s sin embargo, disminuir este sesgo, se logra con el aporte de m谩s datos de parte de los usuarios. que la transiten. Para disminuir esto, la manera de alimentar la base de datos de rutas de Waze deber铆a incluir otras fuentes, como registros nacionales de v铆as, que permita tener mayor conocimiento y aprender nuevas rutas-

Opini贸n sobre el potencial sesgo de rutas y discriminaci贸n en plataformas de movilidad

Las aplicaciones de movilidad y navegaci贸n como Google Maps, Waze y otras, han revolucionado la forma en que las personas se mueven en las ciudades, proporcionando una navegaci贸n m谩s f谩cil y eficiente. Sin embargo, estas plataformas tambi茅n tienen el potencial de perpetuar sesgos de rutas y discriminaci贸n en funci贸n de la ubicaci贸n y la demograf铆a.

Sesgo de rutas y discriminaci贸n en plataformas de movilidad

Las plataformas de movilidad utilizan datos para determinar la ruta 贸ptima desde el punto A al punto B. Aunque estos algoritmos son objetivos y se basan en la eficiencia de la ruta, a menudo pueden pasar por alto las rutas que no est谩n bien conectadas, como los barrios de bajos ingresos y las comunidades marginales, y en cambio dirigen a los usuarios hacia rutas principales y concurridas.

Esto puede perpetuar la discriminaci贸n en funci贸n de la ubicaci贸n y la demograf铆a, ya que estas comunidades suelen estar ubicadas en 谩reas menos atendidas por los servicios de transporte p煤blico y a menudo tienen menos opciones de movilidad en general. Al dirigir a los usuarios a rutas principales y concurridas, estas aplicaciones pueden perpetuar la falta de accesibilidad de estas comunidades a la movilidad.

El dilema 茅tico

El dilema 茅tico radica en c贸mo las plataformas de movilidad pueden equilibrar la eficiencia y la equidad al dirigir a los usuarios a trav茅s de rutas 贸ptimas sin perpetuar la discriminaci贸n en funci贸n de la ubicaci贸n y la demograf铆a.

Es importante que las plataformas de movilidad tomen medidas para garantizar que sus algoritmos no perpet煤en la discriminaci贸n en funci贸n de la ubicaci贸n y la demograf铆a. Esto podr铆a incluir la incorporaci贸n de datos adicionales, como la ubicaci贸n de las estaciones de transporte p煤blico y las rutas de bicicleta, para proporcionar a los usuarios opciones de movilidad m谩s equitativas y accesibles.

Conclusi贸n

Las plataformas de movilidad tienen el potencial de cambiar la forma en que nos movemos en las ciudades, pero tambi茅n deben tener en cuenta el impacto que tienen en las comunidades marginadas. Es fundamental que estas plataformas trabajen para minimizar el sesgo de rutas y la discriminaci贸n en funci贸n de la ubicaci贸n y la demograf铆a para proporcionar a todos los usuarios opciones de movilidad m谩s equitativas y accesibles.

C贸mo los datos est谩n transformando la movilidad urbana

La movilidad urbana es un desaf铆o importante en todo el mundo, con el aumento constante de la poblaci贸n y el tr谩fico vehicular, especialmente en las grandes ciudades. La tecnolog铆a y los datos pueden desempe帽ar un papel crucial para mejorar la eficiencia y la sostenibilidad del transporte urbano.

Veh铆culos motorizados y libres

El sistema de transporte urbano de una ciudad puede clasificarse en dos tipos de veh铆culos: motorizados y libres. Los veh铆culos motorizados, como los autom贸viles y los autobuses, son ampliamente utilizados en todo el mundo. Los veh铆culos libres, como las bicicletas, los scooters, los patines y las motocicletas, est谩n ganando popularidad en muchas ciudades.

ECOBICI, un caso de estudio

Un ejemplo interesante es ECOBICI, el sistema de bicicletas p煤blicas de la Ciudad de M茅xico y Buenos Aires. Este sistema ha integrado a la bicicleta como parte esencial de la movilidad en estas ciudades. La aplicaci贸n oficial de ECOBICI permite a los usuarios consultar la disponibilidad de bicicletas y estaciones en tiempo real, trazar rutas de viaje, ver el mapa de ciclo-estaciones del sistema y las ciclov铆as de la ciudad, generar reportes de incidencias y consultar el hist贸rico de usos.

Adem谩s, las bicicletas est谩n conectadas a un radar que proporciona informaci贸n detallada sobre su geolocalizaci贸n. Los datos recolectados por el sistema ECOBICI ayudan a determinar el flujo de la ciudad y la concentraci贸n de bicicletas, lo cual contribuye a la creaci贸n de pol铆ticas p煤blicas. Tambi茅n proporciona informaci贸n sobre las calles que no tienen ciclov铆as y las que tienen m谩s accidentes, entre otros aspectos.

Ciudades inteligentes

Las ciudades inteligentes, tambi茅n conocidas como smart cities, son lugares m谩s sostenibles y ecol贸gicos que utilizan los datos para desarrollar tecnolog铆as en beneficio de los ciudadanos. Seg煤n la Comisi贸n Econ贸mica para Europa de Naciones Unidas (UNECE), una ciudad inteligente debe tener una alta difusi贸n de conectividad en los hogares y wifi en los espacios p煤blicos, una infraestructura inteligente, medidores de electricidad inteligentes, informaci贸n abierta y un gobierno electr贸nico.

Las ciudades inteligentes cuentan con redes inteligentes de transporte urbano, instalaciones mejoradas para el suministro de agua y la eliminaci贸n de la basura, y utilizan las tecnolog铆as de la informaci贸n y la comunicaci贸n (TIC) para mejorar la calidad de vida, la eficiencia y la competitividad. Las principales ciudades inteligentes del mundo, como Singapur, Par铆s, Tokio, Se煤l, Toronto, Hong Kong, 脕msterdam, Londres, Chicago y Nueva York, registran los datos de seguridad, movilidad, medio ambiente, entre otros, de manera p煤blica para que los ciudadanos puedan explotarlos y analizarlos.

El dilema 茅tico de la movilidad urbana y los datos

Aunque los datos son una herramienta valiosa para gestionar de forma eficiente la movilidad urbana, tambi茅n pueden dar lugar a dilemas 茅ticos. Por ejemplo, en algunas zonas, las plataformas como Google Maps o Waze pueden no priorizar las v铆as principales consideradas 鈥渕谩s seguras鈥,

Datos y movilidad

En la actualidad, los datos tambi茅n juegan un papel importante en la movilidad urbana, tanto para la toma de decisiones de las autoridades como para los ciudadanos en su d铆a a d铆a. A continuaci贸n, se presentan algunos ejemplos de c贸mo se utilizan los datos en este 谩mbito:

Sistemas de transporte inteligente

Los sistemas de transporte inteligente (ITS, por sus siglas en ingl茅s) utilizan tecnolog铆a de la informaci贸n y las comunicaciones para mejorar la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad del transporte. Estos sistemas recopilan datos en tiempo real sobre el tr谩fico, la disponibilidad de plazas de aparcamiento, las condiciones meteorol贸gicas, etc., y los utilizan para proporcionar informaci贸n en tiempo real a los conductores y usuarios del transporte p煤blico. Los ITS tambi茅n pueden utilizarse para coordinar la gesti贸n del tr谩fico en caso de emergencias, eventos especiales o condiciones meteorol贸gicas adversas.

Mapas de movilidad urbana

Los mapas de movilidad urbana son herramientas que proporcionan informaci贸n detallada sobre los diferentes modos de transporte disponibles en una ciudad, incluyendo el transporte p煤blico, el uso compartido de veh铆culos, los servicios de taxi y los carriles bici. Estos mapas suelen estar disponibles en l铆nea y se actualizan con regularidad para reflejar los cambios en la infraestructura de transporte y los servicios disponibles.

Compartici贸n de datos de movilidad

Algunas ciudades han establecido programas para compartir datos de movilidad con empresas de tecnolog铆a y otros socios del sector privado. Estos programas permiten a las empresas utilizar los datos para desarrollar nuevas aplicaciones y servicios que mejoren la movilidad urbana. Tambi茅n pueden ayudar a las autoridades a tomar decisiones m谩s informadas sobre la planificaci贸n del transporte y la gesti贸n del tr谩fico.

Planificaci贸n urbana basada en datos

Los datos tambi茅n pueden ser 煤tiles para la planificaci贸n urbana. Los modelos de simulaci贸n basados en datos pueden utilizarse para predecir el impacto de las decisiones de planificaci贸n en la movilidad urbana y en el medio ambiente. Esto puede ayudar a las autoridades a tomar decisiones m谩s informadas sobre la ubicaci贸n de nuevos desarrollos urbanos, la construcci贸n de infraestructura de transporte y la planificaci贸n de la red de transporte p煤blico.

Uso de datos en la movilidad inteligente

La movilidad inteligente es una tendencia cada vez m谩s popular en las ciudades del mundo, que busca hacer un uso m谩s eficiente de los recursos y mejorar la calidad de vida de los ciudadanos. Para lograrlo, se utilizan tecnolog铆as de la informaci贸n y la comunicaci贸n (TIC) y la recolecci贸n de datos en tiempo real para optimizar el uso del transporte p煤blico y reducir la congesti贸n del tr谩fico.

Aplicaciones de movilidad

En la actualidad existen muchas aplicaciones que permiten a los usuarios planificar su ruta, seleccionar el medio de transporte m谩s adecuado y conocer el tiempo estimado de llegada. Algunas de las m谩s populares son:

Google Maps
Waze
Moovit
Citymapper
Estas aplicaciones utilizan datos en tiempo real para proporcionar informaci贸n precisa y actualizada sobre la movilidad en la ciudad, incluyendo el tr谩fico, la disponibilidad del transporte p煤blico y las opciones de transporte alternativas.

Beneficios de la movilidad inteligente

La movilidad inteligente tiene muchos beneficios, entre ellos:

Mejora la calidad de vida de los ciudadanos al reducir el tiempo de viaje y la congesti贸n del tr谩fico
Reduce la emisi贸n de gases contaminantes al fomentar el uso del transporte p煤blico y otros medios de transporte sostenibles
Optimiza el uso de los recursos y reduce los costos en el mantenimiento de la infraestructura de transporte

Ciudades inteligentes y movilidad

Las ciudades inteligentes utilizan la tecnolog铆a y los datos para mejorar la calidad de vida de los ciudadanos y hacer un uso m谩s eficiente de los recursos. La movilidad es uno de los pilares de las ciudades inteligentes, ya que la mayor铆a de las personas se desplazan diariamente dentro de la ciudad.

En las ciudades inteligentes, se utilizan tecnolog铆as como sensores, c谩maras y sistemas de monitoreo para recolectar datos en tiempo real sobre el tr谩fico, la congesti贸n, la calidad del aire y otros factores que afectan la movilidad en la ciudad. Estos datos se utilizan para mejorar la infraestructura de transporte y reducir los tiempos de viaje.

Sin embargo, el uso de datos tambi茅n puede plantear dilemas 茅ticos, como la posible discriminaci贸n de algunas zonas en la planificaci贸n de rutas en aplicaciones de movilidad. Es importante que los gobiernos y las empresas que utilizan datos en la movilidad sean conscientes de estos dilemas y tomen medidas para evitar la discriminaci贸n.

Datos y movilidad

En la actualidad, los datos tambi茅n juegan un papel importante en la movilidad urbana, tanto para la toma de decisiones de las autoridades como para los ciudadanos en su d铆a a d铆a. A continuaci贸n, se presentan algunos ejemplos de c贸mo se utilizan los datos en este 谩mbito:

Sistemas de transporte inteligente

Los sistemas de transporte inteligente (ITS, por sus siglas en ingl茅s) utilizan tecnolog铆a de la informaci贸n y las comunicaciones para mejorar la eficiencia, la seguridad y la sostenibilidad del transporte. Estos sistemas recopilan datos en tiempo real sobre el tr谩fico, la disponibilidad de plazas de aparcamiento, las condiciones meteorol贸gicas, etc., y los utilizan para proporcionar informaci贸n en tiempo real a los conductores y usuarios del transporte p煤blico. Los ITS tambi茅n pueden utilizarse para coordinar la gesti贸n del tr谩fico en caso de emergencias, eventos especiales o condiciones meteorol贸gicas adversas.

Mapas de movilidad urbana

Los mapas de movilidad urbana son herramientas que proporcionan informaci贸n detallada sobre los diferentes modos de transporte disponibles en una ciudad, incluyendo el transporte p煤blico, el uso compartido de veh铆culos, los servicios de taxi y los carriles bici. Estos mapas suelen estar disponibles en l铆nea y se actualizan con regularidad para reflejar los cambios en la infraestructura de transporte y los servicios disponibles.

Compartici贸n de datos de movilidad

Algunas ciudades han establecido programas para compartir datos de movilidad con empresas de tecnolog铆a y otros socios del sector privado. Estos programas permiten a las empresas utilizar los datos para desarrollar nuevas aplicaciones y servicios que mejoren la movilidad urbana. Tambi茅n pueden ayudar a las autoridades a tomar decisiones m谩s informadas sobre la planificaci贸n del transporte y la gesti贸n del tr谩fico.

Planificaci贸n urbana basada en datos

Los datos tambi茅n pueden ser 煤tiles para la planificaci贸n urbana. Los modelos de simulaci贸n basados en datos pueden utilizarse para predecir el impacto de las decisiones de planificaci贸n en la movilidad urbana y en el medio ambiente. Esto puede ayudar a las autoridades a tomar decisiones m谩s informadas sobre la ubicaci贸n de nuevos desarrollos urbanos, la construcci贸n de infraestructura de transporte y la planificaci贸n de la red de transporte p煤blico.

Creo el problema en este caso es porque precisamente estas apps pueden fomentar una segregaci贸n alta en al ciudad, en donde precisamente se reduce el acceso vehicular, pero adem谩s se le agrega una nueva variable a la marginaci贸n de la cu谩l normalmente ya son v铆ctimas. Sin embargo, creo que esto dar铆a oportunidad que se conectar铆a con pol铆ticas p煤blicas, porque si las apps las marginan, ser铆a adecuado que la administraci贸n p煤blica de una ciudad revisar谩 estos datos para revisar las causas de dicha marginalidad y presentar propuestas de movilidad o de otros sectores sociales que permitieran una mayor integraci贸n de estas zonas con el resto de la ciudad.

Me parece que en algunas ocasiones los sistemas de navegaci贸n como Google Maps y Waze pueden llegar a equivocarse, sin embargo y por lo general las rutas escogidas al menos a mi parecer me han parecido muy buenas y 煤tiles en la navegaci贸n. Igualmente veo que en mi ciudad se ha implementado desde hace algunos a帽os ciclov铆as y sem谩foros que duran m谩s o menos tiempo dependiendo de la hora y d铆a.

驴Es posible que por un pago una zona comercial direccionen a qu茅 Google maps, Waze, etc. sea siempre por dicho lugar?

Datos para movilidad, un 谩rea de inter茅s para el mejoramiento de las ciudades, que se puede aplicar en smart city鈥 chop chop

Google Maps y Waze tienen una excelente atenci贸n al usuario, con las nuevas funciones que tiene podemos colocar textos en comentarios si exite afruencia vehicular o algun suceso en el camino.

Es un tema algo complejo de tratar, en cuanto a la palabra 鈥渟esgo鈥 o 鈥渄iscriminaci贸n鈥; porque est谩 claro que, en cualquier pa铆s del mundo, hay zona que no son aptas para la movilidad constante, bien sea, por mal estado de las v铆as o el entorno, o bien por lo peligroso que puede ser para un for谩neo querer tomar un 鈥渁tajo鈥; aunque el ideal sea que todas las zonas no tuvieran ning煤n 铆ndice de desigualdad, la realidad es otra. As铆 que pienso que el asunto no recae en la app en s铆, sino es las pol铆ticas p煤blicas de dicha sociedad.

Como usuarios puede facilitarnos, pero que siempre te busque rutas principales puede aumentar la discriminaci贸n a ciertas zonas, adem谩s del comercio de dichas zonas al verse menos concurrido se ve afectado. Aumentando las diferencias y desigualdad.

En mi opini贸n y con el uso de la aplicaci贸n Waze evidencio que hoy en d铆a no maneja una discriminaci贸n por sector, ya que al momento de que configuras un viaje, Waze te muestra una opci贸n principal teniendo en cuenta distancia y tiempo; pero adicional te permite verificar otras rutas de acuerdo con tu necesidad (evitar peajes, v铆as principales).
Tambi茅n el hecho de poder colocar alertas de huecos, veh铆culos varados y accidentes. aporta al usuario una vista general de las v铆as para organizar su trayecto.

Yo pienso que si agrava la discriminaci贸n鈥 Una calle sola, si no hay transito siempre sera obviada? para siempre? Necesita transito para que disminiya de cierto modo la soledad de la calle

Tengo la sensaci贸n que Waze elige rutas donde se cobran peajes. Si una persona conoce el territorio sabe que hay otra forma de moverse sin tener que pagar. (esto aplica en algunos lugares de Medell铆n)

creo que cuando algo es inseguro es inseguro, no por que el sistema me oriente por otro lado significa que este mal, lo 煤nico es que se pudeira clasificar porque zonas estar铆a permitido movilizarme, y d贸nde la elecci贸n de la gran mayori铆 de personas ser铆a鈥 por zonas seguras

隆Hola! A mi parecer, si existe un riesgo en la forma en que las apps de transporte seleccionan y muestran las rutas, sin embargo creo que para minimizarlo o cambiarlo, se puede aunar este tipo de tecnologias con las que se utilizan para la seguridad y la reducci貌n de crimenes. O sea, ya hecho el mapa de calor de zonas criticas en seguridad, se pueden proyectar aplicaciones de seguridad para dichas zonas y ver si tienen un efecto positivo.

隆Gracias!

Para m铆 se facilita el transporte y la seguridad de los ciudadanos, adem谩s de que muchas ocasiones las plataformas seleccionan la seguridad sumado a la agilidad de escapar del tr谩fico, y tambi茅n los datos de las rutas consideradas como inseguras podr铆an servirle al Estado para crear un plan de reacci贸n correctiva.

El uso de los datos en la movilidad puede resultar en sesgos en las rutas y descripci贸n de las plataformas de movilidad.

Por ejemplo, las plataformas de transporte pueden basarse en patrones de movilidad previos y elegir rutas que favorezcan a los usuarios de mayores ingresos, dejando a los usuarios de bajos ingresos sin acceso a servicios eficientes y asequibles. Esto puede perpetuar la desigualdad y limitar el acceso a oportunidades econ贸micas para ciertas comunidades. Es importante abordar estos sesgos y garantizar que las plataformas de transporte sean justas y equitativas para todos los usuarios.

No creo que en aplicaciones como Google Maps y Waze haya discriminaci贸n y sesgo en rutas ya que no creo que lo toman como input. Lo principal siempre son los datos en tiempo real de la movilidad por las v铆as, la velocidad de tr谩nsito por dicha v铆as, la partida y el destino. Otro tema pueden ser plataformas que ofrecen facilidades de movilidad y que no se implementan en toda la ciudad. Un ejemplo son algunas plataformas de scooters y de bicicletas que casi siempre est谩n disponibles solo en las partes exclusivas de las ciudades.

Desde el punto de vista econ贸mico el sesgo podr铆a causar un impacto grande. Si las rutas que siempre son seleccionadas son las m谩s transitadas, quiere decir que ser铆an parte de zonas econ贸micas activas. Mientras m谩s personas pasen por all铆, mejor para el negocio. Por otro lado, las zonas menos transitadas tendr铆an menos oportunidades de crecimiento. Esta desigualdad es grave.
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Desde el punto de vista del ocio, imagina que est谩s haciendo turismo pero solamente te dejas llevar por las rutas que ya han sido seleccionadas para ti y para miles de otras personas. Te perder铆as del encanto de conocer la ciudad a tu manera.

Frente a las posibles discriminaciones que puedan surgir por la preferencia de ciertas rutas y el sesgo por las menos transitadas, una oportunidad de mejora por medio de pol铆ticas p煤blicas, bien sea por medio del incentivo de alg煤n tipo que motive cruzar por esos lados o inclusive recuperaci贸n de los espacios.

El buscar la eficiencia a lo largo del tiempo y en consideraciones generales siempre es mejor, si esto lo hace Google maps y Waze, las relativas discriminaciones son insignificantes a los beneficios que traen a los conductores.

Es relativo; ya que las empresas de movilidad por seguridad, tanto del usuario como del conductor, pueden determinar que zonas se consideran de alto riesgo. Pero creo que tambi茅n deber铆a ser decisi贸n del usuario si quiere tomar esa ruta u otra diferente. es decir; que las aplicaciones deber铆an presentar varias opciones o sugerencias de rutas y que sea el usuario quien elija.

La discriminaci贸n no es creada por la ruta q te elije una plataforma, esa discriminaci贸n la crea mas bien la sociedad. Que a partir de las comprobaciones y datos q aparecen diariamente uno puede creer q hay lugares mas inseguros,pero tambi茅n, depende de las experiencias vividas de cada persona

No lo hab铆a visto de esa manera, ya que estas aplicaciones lo que buscan es que el usuario llegue a su meta en el menor tiempo posible, por las mejores v铆as, con menos tr谩fico, e incluso presenta diferentes opciones para que el usuario decida cual alternativa escoger.

Yo creo que el dilemma de movilidad obliga a l铆deres de otras zonas de la ciudad a implementar pol铆ticas de mejora de seguridad.

Creo que es m谩s importante priorizar la seguridad de los transe煤ntes por sobre la potencial discriminaci贸n de una zona 馃し馃徎鈥嶁檪锔

No necesariamente, la correcta implementaci贸n de tecnolog铆as sumado a correctas pol铆ticas p煤blicas debe encontrar alternativas para potenciar las fallas que se pueden evidenciar en este tipo de zonas.

Pienso que este sesgo est谩 implementado precisamente para el bienestar del usuario de la aplicaci贸n, ya que adem谩s de que el objetivo sea el tr谩nsito del punto a al b, sea hacerlo en una forma 贸ptima y segura. Sin embargo, esto tambi茅n puede ser aprovechado para mejorar las pol铆ticas p煤blicas de esos sectores y ofrecer mejores alternativas de flujo a todos los actores involucrados

Lo que pasa es que estas aplicaciones estan hechas con base en una serie de variables como: mallas viales,en su anchura de calles y avenidas, semaforizaci贸n(cantidad de sem谩foros por trayecto), lo largas o cortas sean las calles y avenidas, y tambi茅n los datos de afluencia de trafico y afluencia de personas en los diferentes puntos de la ciudad.

No considero que sea discriminatorio que las apps gu铆en al conductor por los lugares m谩s seguros. De hecho, me parece algo muy sensato teniendo en cuenta la misma data, que demuestra qu茅 lugares son m谩s seguros y cu谩les no.

Creo que si es inseguro esta bien que no se redirija por esas zonas a las personas, de lo contrario estar铆amos negando los datos, o pasando por esas zonas en colectivos blindados, que seria lo mismo. Creo que la soluci贸n esta en utilizar los datos para ser proactivos y solucionar de ra铆z lo que genera que halla esa inseguridad en esas zonas.

me parece que es diverso, por que por un lado yo siempre busco ir por zona seguras y evitar algun tipo de delincuencia, sin embargo enestas zonas inseguras hay personas que son de bajos recursos que por una otra manera no es posible vivir en otro estrato social, sin enbargo pienso que no debe exsistir este sesgo y que de lo contrario debe estar abierto a eleccion de la persona que usa el producto, bien o servicio

Creo que se debe de informar en una parte de la aplicaci贸n sobre problemas en algunas rutas (inseguridad: robos, calles no aptas, etc) con d铆as de antelaci贸n si van a eliminar rutas o que informan a l usuario sobre las distintas rutas pero que les informen de las rutas m谩s 鈥渋nseguras鈥 y el porqu茅 de esa clasificaci贸n.

Bueno es cierto que este tipo de aplicaciones tienen una clara limitaci贸n, su funcionamiento depende inevitablemente de la retroalimentaci贸n, y es claro que no todos estamos dispuestos a compartirla, lo que hace que la informaci贸n recolectada solo sea una muestra, por lo tanto, lo puede llevar a cometer cierto 鈥渟esgo involuntario鈥, y aclaro, 鈥渟esgo involuntario鈥 en el sentido de que la aplicaci贸n esta creada para dar como respuesta la opci贸n m谩s eficiente, y en algunos casos esta informaci贸n puede ser muy poca o insuficiente, tambi茅n puede ser de h谩bitos exclusivamente de un grupo de personas que transitan por cierto sitios (taxistas, rutas de transporte p煤blico, etc., etc.) lo que hace que su recomendaci贸n se incline hacia cierta tendencia.

Yo creo que no, si uno vive en una ciudad concurrida y sabe cuales son los puntos donde hay m谩s riesgos tambi茅n est谩s sesgando por zona. El algoritmo s贸lo emplea los conocimientos que tiene para mejorar la calidad del andar de una persona.

A mi parecer, si se conecta con servicios como por ejemplo, el mapa de calor sobre zonas inseguras y con incidencias de robo mencionado en clases anteriores, podr铆a crear un equilibrio entre recomendar rutas por dichas zonas cuando hay una menor probabilidad o reportes de delitos y evitar darle rutas por esa zona al usuario cuando exista una mayor probabilidad de peligro. Eso es muy com煤n en Apps de ciclistas, ya que tienen en ocasiones que evitar robos en ciclorutas.

Un ejemplo de discriminaci贸n que fue percibido, fue la localizaci贸n de pokemones en la app pokemonGo. Parece ser que en parques de zonas con poblaci贸n de menos recursos econ贸micos, esa app localizaba pocos o ning煤n Pok茅mon, y al contrario, en parques de zonas con poblaci贸n de mayores recursos econ贸micos, esta app distribu铆a un mayor n煤mero de pokemones鈥

Prefiero ir en una ruta segura en vez de una donde tenga m谩s posibilidades de que me apu帽alen

En un futuro no tan lejano, ser谩 necesario que existan estaciones de carga en las v铆as para los veh铆culos el茅ctricos y que la conectividad WiFi est茅 disponible ampliamente para que las personas puedan conectarse f谩cilmente con los conductores de las aplicaciones de movilidad.

En otro momento hubiera incrementado la brecha entre los segmentos poblacionales de las ciudades, actualmente con el incremento del uso de celulares inteligentes, la masificaci贸n del uso de internet tanto fijo como m贸vil, y las necesidades de informaci贸n constante para acortar tiempos y hacer m谩s eficientes los recursos, se est谩 dando el paso a facilitar el uso de tecnolog铆as y lecturas de sistemas de informaci贸n geogr谩ficos centralizados y descentralizados.

Hay aplicaciones como Uber que discriminan ciertas zonas por seguridad y si, pude afectar en la percepci贸n de seguridad de las personas.

Por la parte de estar seguro claro que es beneficioso, el problema que yo veo, es que va a pasar cuando una v铆a principal no pueda ser tomada y la aplicaci贸n nos lleve por el lado no seguro. Creo que es algo en lo que se tiene que trabajar para tener una seguridad normalizada o por lo menos no tan variada.

De hecho creo que algunas veces pasa lo contrario, si una ruta se atasca, te recomienda v铆as alternas que a lo mejor no ten铆as prevista (en el caso de Google Maps y Waze).

facilita la movilidad ya que las aplicaciones no buscan favorecer s ciertas sino solo mostrar la ruta m谩s r谩pida y segura o con tus intereses m谩s comunes

Como producto inmediato para el usuario, es bueno que las plataformas realicen este sesgo porque prioriza la seguridad y/o transitabilidad sobre lo ya conocido. Pero como proyecto a mediano y largo plazo, es que trabajen de la mano con las autoridades municipales o estatales para compartir esta data y tomar medidas en conjunto para reducir esta brecha de discriminaci贸n.

Creo que deberia existir un equilibrio a la hora de recomendar todo esto tipo de rutas, pues en ese sentido le permite a la ciudad descogestionar rutas por las cuales pasa mucho vehiculo, redireccionando una gran parte de esto por rutas alternativas que pueden llegar a ser un poco mas rapida, ademas contribuye a los comercios al ver un aumento en el numero de personas que transitan por ese lugar.

No creo que existe un sesgo de discriminaci贸n, solo es guiar al usuario por la mejor ruta disponible.

Creo que el objetivo de estas plataformas est谩 bien planteado, encontrar la v铆a m谩s corta a nuestro destino, pero no descarto que se pueda implementar una funcionalidad que permita ofrecer una ruta m谩s largo y/o 鈥淢as peligrosa鈥, si se quiere llamar as铆, por alg煤n tipo de beneficio.

Buena explicaci贸n, en cuestiones de movilidad es importante aunar conocimientos en datos y pol铆ticas p煤blicas que rigen las estructuras de transporte en una determinada ubicaci贸n.

El sesgo no lo crea la app, sino la persona que program贸 el algoritmo.

Considero que el asunto de seguridad o de inequidad es algo que debe resolver el gobierno junto a la comunidad. Las aplicaciones como google maps o waze, si bien tienen un gran poder de influenciar y hacer cambios, no podemos obligarlas a que marquen una ruta a trav茅s de un lugar que pueda ser peligroso para sus usuarios.

En mi ciudad, (Barranquilla, Colombia) existe una empresa privada que le apuesta a la micro movilidad y a la sostenibilidad ambiental mediante de monopatines el茅ctricos, estos pueden alcanzar una velocidad m谩xima de 40 Km/h, y esto lo alquilan por un costo de 0.14 centavos de d贸lar por minutos. Me encantan y disfruto de estas apuestas empresariales.

OPINO QUE FACILITA PERO SIEMPRE HABRA UN PORCENTAJE DE PROBABILIDAD DE MANIPULAR ESTOS DATOS ES INEVITABLE PERO EL MERCADO ES EL QUE DECIDE QUIEN ESTA BENEFICIANDO DE MEJOR MANERA ASI LA SOCIEDAD SE DECANTA POR LA MEJOR OPCION NO SIEMPRE POR LA MAS CONOCIDA.

RETO:
驴Qu茅 opinas del potencial sesgo de rutas y discriminaci贸n de las plataformas de movilidad?

  • Opino que estas plataformas siempre buscan beneficiar al usuario, en cuanto al tiempo de llegada teniendo en cuenta todos los problemas que puedan llegar a surgir (trafico, accidentes, etc.), Pero al realizar estas sugerencias discriminan a otras zonas perjudicando su desarrollo y reduciendo el comercio.

Interesante punto. De por s铆 los aplicativos m贸viles colocan la ruta m谩s r谩pida y el problema es que la ruta 鈥渕谩s r谩pida鈥 suele ser la que tiene mejor infraestructura vial y, mayormente, esta suele estar en los distritos (谩reas) con mejor nivel econ贸mico. En este sentido, se podr铆a decir que se sigue dando m谩s peso a una zona ya privilegiada, ya que al ser m谩s concurrida se le asigna mayor presupuesto e, incluso, los comercio prosperan.
Por tal motivo, es importante desde el sector p煤blico incentivar el desarrollo en infraestructura de las zonas menos favorecidas. Esto contribuye al desarrollo socioecon贸mico de todas las partes.

Las indicaciones dadas por las Apps pueden o no ser seguidas por el usuario, de esta forma el usuario puede decidir si finalmente toma o no la ruta indicada partiendo tambien de sus 鈥渟esgos鈥 personales o informacion no cargada en estas Apps acentuando la discriminzacion si no se establecen e implementan politicas publicas que junto con el tema de movilidad mejoren las condiciones de vida de esos sectores incluyendo temas como seguridad, comercio, equipamientos etc.