21 Días de Python
21 Días de Python

¡Te damos la bienvenida a este reto!

1

Empezando con Python desde 0

Día 1

2

Variables, funciones y sintaxis básica

3

Tipos de datos: Numbers, Strings y Diccionarios

4

Playground - Retorna el tipo

Día 2

5

Operadores

6

Playground - Calcula la propina

Día 3

7

Condicionales

8

Playground - Averigua si un año es bisiesto

9

Ciclos

10

Playground - Dibuja un triangulo usando bucles

Día 4

11

Listas

12

Encuentra a los gatitos más famosos

13

Diccionarios

14

Obtén el promedio de los estudiantes

15

Tuplas

16

Obten la información de los paquetes

Día 5

17

Calcula la cantidad de letras en una oración

18

Encuentra el mayor palíndromo

Día 6

19

Sets

20

Encuentre la intersección de conjuntos

Día 7

21

List comprehension

22

Encuentra palabras con dos vocales

23

Dictionary Comprehension

24

Calcula la longitud de las palabras

Día 8

25

Funciones Lambda

26

Filtra mensajes de un user específico

27

Higher order functions

28

Crea tu propio método map

Día 9

29

Manejo de Errores y excepciones

30

Maneja correctamente los errores

31

Maneja las excepciones

Día 10

32

Playground - Crea un task manager usando closures

Día 11

33

Lectura de archivos de texto y CSV

Día 12

34

Programación orientada a objetos

35

Crea un auto usando clases

Día 13

36

Abstracción en Python

37

Playground - Crea un sistema de carrito de compras

38

Encapsulamiento en Python

39

Playground - Encapsula datos de los usuarios

Día 14

40

Herencia en Python

41

Playground - Jerarquía de animales usando herencia

Día 15

42

Polimorfismo en Python

43

Playground - Implementa un sistema de pagos

Día 16

44

Estructuras de datos en Python

45

Playground - Crea tu propia lista en python

46

Hash tables en Python

47

Playground - Implementación de una HashTable para Contactos

Día 17

48

Maps en Python

49

Playground - Crea un task manager con Maps

Día 18

50

Singly Linked List en Python

51

Playground - Implementación de una singly linked list

Día 19

52

Stacks en Python

53

Playground - Implementación de un stack

Día 20

54

Queues en Python

55

Playground - Implementación de una queue

Día 21

56

¡Lo lograste!

21 Días de Python

21 Días de Python

LeoCode0

LeoCode0

Higher order functions

27/56

Lectura

Las High Order Functions son funciones que cumplen al menos uno de los siguientes criterios:

...

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Aportes 3

Preguntas 0

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Nicolas Alpargatero

Nicolas Alpargatero

hace un año

Literal están hechas para tener un mejor rendimiento, tremendo:

Diferencia entre map() y list comprehension

  • Cuando usa la función map(), crea un nuevo iterable con la misma longitud que el iterable de entrada. Esto significa que la memoria para el nuevo iterable se asigna de una vez, antes de que tenga lugar cualquier procesamiento.

  • Por otro lado, cuando usa una list comprehension, la nueva lista se construye un elemento a la vez. Esto significa que a medida que crece la lista, es posible que deba cambiar su tamaño varias veces para acomodar nuevos elementos. Cada vez que se cambia el tamaño de la lista, se debe reasignar la memoria de la lista, lo que puede ser un proceso lento.

  • En resumen, map() puede ser más rápido que una list comprehension porque asigna previamente memoria para el resultado, mientras que una list comprehension puede necesitar reasignar memoria varias veces a medida que crece.

jhon freddy tavera blandon

jhon freddy tavera blandon

hace un año

Nota : En Python 3, la función reduce()se encuentra en el módulo functools.

from functools import reduce

def suma(x, y):
    return x + y

numeros = [1, 2, 3, 4, 5]
suma_total = reduce(suma, numeros)

# Output: 15
print(suma_total)
Waldir Zapata Garcia

Waldir Zapata Garcia

hace un año

**++Decorators ++**are the most common use of higher-order functions in Python. It allows programmers to modify the behavior of function or class. Decorators allow us to wrap another function in order to extend the behavior of wrapped function, without permanently modifying it. In Decorators, functions are taken as the argument into another function and then called inside the wrapper function.