Funciones Lambda
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Funciones Lambda
Las funciones lambda en Python son funciones anónimas que se pueden definir de manera concisa en una sola línea. A diferencia de las funciones regulares, las funciones lambda no requieren un nombre y se utilizan principalmente para realizar operaciones simples y rápidas.
La sintaxis básica de una lambda es la siguiente:
lambda argumentos: expresion
argumentos son los parámetros de la función.expresion es la operación que se realizará y se devolverá como resultado.Las lambdas se utilizan comúnmente en combinación con otras funciones, como map(), filter() y reduce(), para realizar operaciones sobre secuencias de manera más concisa.
Aquí hay algunos ejemplos para ilustrar el uso de las lambdas:
# Ejemplo 1: Función lambda simple suma = lambda a, b: a + b resultado = suma(2, 3) print(resultado) # Output: 5 # Ejemplo 2: Uso de lambda con map() numeros = [1, 2, 3, 4, 5] duplicados = list(map(lambda x: x * 2, numeros)) print(duplicados) # Output: [2, 4, 6, 8, 10] # Ejemplo 3: Uso de lambda con filter() numeros = [1, 2, 3, 4, 5] pares = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numeros)) print(pares) # Output: [2, 4]
En el primer ejemplo, se define una función lambda llamada suma que toma dos argumentos a y b y devuelve su suma. Luego, se llama a la función lambda pasando los argumentos 2 y 3, y se almacena el resultado en la variable resultado.
En el segundo ejemplo, se utiliza una lambda junto con la función map() para duplicar cada elemento de la lista numeros. La función lambda multiplica cada elemento por 2, y map() aplica esta operación a cada elemento de la lista.
En el tercer ejemplo, se utiliza una lambda junto con la función filter() para filtrar los números pares de la lista numeros. La función lambda verifica si un número es divisible por 2 y devuelve True si lo es.
Las funciones lambda son útiles cuando se necesita definir rápidamente una función pequeña y sencilla sin tener que escribir una función completa. Se utilizan comúnmente en combinación con otras funciones para operar sobre secuencias de manera más eficiente y concisa.
Todo esto y más lo puedes aprender en el Curso de Python: Comprehensions, Funciones y Manejo de Errores
Nicolas Alpargatero
Estudiante
Jhon Freddy Tavera Blandon
Estudiante
Waldir Zapata Garcia
Estudiante
Luis Kennedy Saavedra Fuentes
EstudianteEsta bueno el resumen, son funciones que también se pueden implementar no solo con lambda function, de hecho en el reto anterior se podia aplicar a un set para que no arrojara el output, set(map(len, words)), es decir a cada word en words le aplique la function len. Es muy util también para convertir elementos en una secuencia.
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Para reduce() toca importarla de from functools import reduce
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help(reduce): For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates ((((1+2)+3)+4)+5)
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from functools import reduce numeros = [1, 2, 3, 4, 5] result = reduce(lambda x, y: x * y, numeros) print(result) # output: 120
Ordenar una lista de tuplas utilizando una función lambda
personas = [ ("Juan", 30), ("María", 25), ("Pedro", 35), ("Laura", 28) ] personas_ordenadas = sorted(personas, key=lambda x: x[1]) print(personas_ordenadas)
Las funciones lambda son útiles cuando necesitas crear funciones pequeñas y rápidas en línea sin tener que definir una función completa con def. Sin embargo, ten en cuenta que su uso excesivo puede dificultar la legibilidad del código, por lo que es importante utilizarlas con moderación y en situaciones adecuadas.
++Funcion lambda++
El poder de lambda se muestra mejor cuando se usan como una función anónima dentro de otra función.
El uso de la función lambda con funciones anónimas es por un corto período de tiempo.
ejemplo:
def myfunc(n): return lambda a : a * n mydoubler = myfunc(2) print(mydoubler(8))
Function map()
"""En Python, la función map nos permite aplicar una función sobre los items de un objeto iterable (lista, tupla, etc...).""" # map() Sintaxis # map(function, objeto iterable) # La función retornará un objeto map que posteriormente podemos convertir a una lista o tupla. # Function normal def cuadrado(numero): return numero * numero print(cuadrado(2)) # Function map() lista = [1,2,3,4,5] resultado = map(cuadrado, lista) lista_resultado = list(resultado) print(lista_resultado) # Es posible utilizar map junto con una función lambda. En lo personal considero esta la mejor opción. lista = [1,2,3,4,5] resultado = map(lambda numero: numero * numero , lista) lista_resultado = list(resultado) print(lista_resultado)