Nivel Intermedio
24 clases
3 horas de contenido
16 horas de práctica
Construye asistentes de IA con la API de OpenAI: integra chat, procesamiento y generación de imágenes, audio, fine-tuning y herramientas externas en tus proyectos con ejemplos prácticos en Python.
Fundamentos de la API de OpenAI
Control de Respuestas
Desarrollo de 'PlatziVision'
- 9
Arquitectura y Funcionalidad de PlaxiVision: Análisis Detallado
08:04 min - 10
Implementación de Streaming en Modelos GPT para Platzivision
12:39 min - 11
Procesamiento de Imágenes con OpenAI en PlaxiVision
05:45 min - 12
Generación de Imágenes con Python y OpenAI DALL-E 3
03:41 min - 13
Integración de funciones para generación de imágenes en GPT
18:32 min
Fine-Tuning
OpenAI Batch
OpenAI Assistants
Proyecto Final y Cierre del Curso
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Marcelo Arias
Opiniones del curso
4.7 · 74 opiniones
Gabriel Garcia
@gabriel-garcia990·
Excelente material, certero y al punto
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Excelente el curso. Muchísimas gracias por agregarme valor!!!
Luis Enrique Vesga Morales
@luisvesga·
Este curso no solo me permitió comprender cómo funcionan las APIs de OpenAI, sino también cómo aplicarlas en proyectos reales de manera eficiente y creativa.
Jazmín del Rosario Saavedra Piñeiro
@jasmine.28.rosariogmail.com·
Muy buen curso, el profesor explica de forma metódica y clara los pasos para la implementación del modelo. Es un curso práctico con teoría para los que necesitan proyectos para su Portafolio.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Desarrollo de Aplicaciones con IA
39 horas
12 Profes
Integra modelos de lenguaje grande y otras APIs de IA en tus aplicaciones utilizando Python y frameworks específicos como LangChain y OpenAI API.
Ruta
Ingeniería de Aplicaciones con LLMs y Agentes
7 horas
2 Profes
Ya desarrollas software usando IA, ahora crearás funcionalidades de IA dentro de tus aplicaciones. Esta ruta te forma como AI engineer de producción con fundamentos de LLMs, integración con Claude, OpenAI, Vertex y Bedrock, tool use, RAG, agentes con SDK, servidores MCP y evaluación con observabilidad real. Dejas de hacer demos y empiezas a operar features que escalan, fallan de forma controlada y se miden con métricas. Construye IA que aguante producción.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender