Aprenderás a utilizar AWS para manejar proyectos de Big Data, desde la extracción de datos hasta su análisis y visualización. Trabajarás con herramientas como EMR, Glue, Kinesis y Redshift para transformar datos en información relevante.
Arquitecturas
Extracción de información
- 9

Cómo mover datos a cloud con SDK y CLI
02:21 min - 10

Python y boto3 para listar buckets S3
10:16 min - 11

Boto3: inicializar clients de AWS en Python
03:56 min - 12

API Gateway como puerta de big data
03:40 min - 13

Storage Gateway: puerta entre on-premise y S3
03:13 min - 14

AWS Kinesis: streaming masivo de datos
05:53 min - 15

Cómo crear Kinesis Data Stream en AWS
06:50 min - 16

Despliegue automatizado de Kinesis con CloudFormation
10:42 min - 17

Cómo Kinesis Firehose entrega datos en tiempo real
03:27 min - 18

Configuración de Kinesis Firehose en AWS
05:45 min - 19
Configuración Básica de Amazon Kinesis Firehose en AWS
02:53 min - 20

MSK vs Kinesis: cuál elegir en AWS
03:42 min - 21

Creación de clúster AWS MSK desde la consola
07:21 min
Transformación de Información
- 22

Cómo AWS Glue transforma datos en la nube
06:33 min - 23

Instalación de Apache Zeppelin paso a paso
04:49 min - 24

Configurar developer endpoint de AWS Glue con Zeppelin
05:38 min - 25

Conexión de Apache Zeppelin con AWS
08:29 min - 26

Configurar AWS Glue Crawler para poblar catálogo
08:15 min - 27

Configuración de Developer Endpoint en AWS Glue
08:00 min - 28

Cómo configurar AWS Glue ETL desde S3 a Parquet
10:23 min - 29

Qué es EMR y cuándo usarlo
05:30 min - 30

Crear tu primer cluster de AWS EMR
09:01 min - 31

Conectar Apache Zeppelin a EMR
03:18 min - 32

EMR automatizado con CloudFormation
06:32 min - 33

AWS Lambda para proyectos de big data
07:02 min - 34

Lambdas en big data: real time y batch
04:54 min - 35

Configuración de AWS Lambda para Big Data
07:16 min
Carga de Información
Consumo de información
Seguridad, Orquestación y Automatización
Clase pública
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Carlos Andrés Zambrano Barrera
4.5 · 249 opiniones

NELSON FERNANDEZ GOMEZ
Excelente curso, buen profesor, el materia es concreto


Elena Lucero Japa Oscátegui
Me permitio ver big data en aws conociendo mas a fondo y aprender mas acerca de esta herramienta


Katherine Jisseth
Me parece muy buena metodología, es muy entendible cada tema y adicional los ejemplos ayudan mucho


Vanessa Ordoñez
Excelente curso y profesor.
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Data Engineer
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.




Data Engineer
Aprende a construir y gestionar pipelines de datos escalables, utilizando herramientas como Spark, Airflow, y bases de datos SQL y NoSQL en entornos cloud.
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender





