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Crea un bot que recibirá peticiones a través de la interfaz estándar de Slack, de manera concurrente y haciendo uso de la información obtenida desde la agenda de cursos de Platzi. Como resultado, se mostrará al usuario información de los cursos que coincidan con la petición.
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Que version de slackclient se usa? ha cambiado mucho la libreria.
y que hay si tengo que guardar los refresh tokens en database? tambien se deberia de encriptar?
Si poner tokens en variables de entorno no es suficientemente seguro, entonces que lo es? Como encripto y accedo a un archivo en runtime para usarlo en llamadas en API’s?
Y que hay si tengo que guardar los refresh tokens en database?
Celery me serviria en el caso de querer hacer procesamiento de datos ? mientra una aplicación web esta corriendo.
me gustaria saber si es vagrant es una forma alternativa a docker ?
He visto redis y celery en el mismo proyecto como es eso si ambos entonces hacen lo mismo??
¿Es cellery la mejor opción para mi proyecto?
Actualmente estoy desarrolando una aplicación de Quinielas para torneos de fútbol con Django REST Framework.
Este cuenta con un modelo Pool"Quiniela" asocioado a un usuario, un torneo y las predicciones que ese usuario hace
de los partidos (además de stats generados por el acierto de resultados).
Estos datos de predicciones (Son más de 30 partidos por torneo) se me ocurrió guardarlos como un .csv “FileField()” y es la vista la que se encarga de validar el formulario recibido por el usuario con los datos de las predicciones y crear y guardar ese archivo “*+.csv” lo cual sé que no debería se así!
Por eso tomo este curso porque creo que Cellery es mi solución! Quiero dejar que Cellery se encargue de recibir los datos ya validados por la vista, crear y guardar el archivo “.csv” en Pool.prediction_file y comparar los datos del usuario con el modelo Match() “asociado a un torneo” que
tiene los resultados reales de los partidos y generar así los stats. Es eso posible?
