Nivel Intermedio
53 clases
5 horas de contenido
16 horas de práctica
Aprenderás a utilizar AWS para manejar proyectos de Big Data, desde la extracción de datos hasta su análisis y visualización. Trabajarás con herramientas como EMR, Glue, Kinesis y Redshift para transformar datos en información relevante.
Clases del curso
Arquitecturas
Extracción de información
Transformación de Información
Carga de Información
Consumo de información
Seguridad, Orquestación y Automatización
Clase pública
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Diseña un Pipeline de transformación de datos
Realiza la arquitectura para procesar la información generada por todos los usuarios de una aplicación móvil, para que pueda ser consultada por las áreas de Marketing, Compliance y Finanzas de una empresa. Implementarás una prueba de concepto de cómo funcionaría la arquitectura con una porción de los datos. Para esto construirás un Pipeline completo desde que llega la data hasta que se pueda visualizar en un dashboard, este contendrá: Extracción de datos todos los días a media noche, transformación de datos y visualización de los datos en un dashboard interactivo.
Opiniones del curso
4.5 · 248 opiniones
Lina Maria Vargas Correa
@linamavarco·
No se profundiza mucho en cada tema, y sería genial que se desarrollara un proyecto desde cero que permita replicar los conocimientos adquiridos, y está un poco desactualizado, sin embargo, es bastante claro y fácil de seguir.
Juan Herrera
@jcherrera1643·
Por favor, actualizar el contenido.
@japaez·
Excelente curso y muy didactico para aprender.
john fredy quimbaya orozco
@johnfredyquimbayaorozco·
excelente curso genial
José Luis Villarreal
@josvillarreal·
los conceptos y ejemplos fueron muy claros e interactivos
Carlos Martinez
@carlos.martinez7787·
Se debería actualizar el curso de AWS, ya que en las lambdas por defecto la concurrencia vienen programada. Athena también se usa para consultas complejas, al igual que redshift, la pregunta puede confundir.
Edgar Israel Gonzalez Salgado
@edgar.israel1992·
bueno
David Leon
@david.leon839·
Como analista de datos / cientifico de datos que tiene conexiones a BD con AWS es interesante conocer todo lo que hay detrás de las personas que ayudan a tener todo esto de forma regulada y estructurada
María Alejandra Lozano
@ma.alejandralp·
La actitud y energía del profesor
Cristian Hernando Aponte Gaitán
@aponte_cristian1344·
Las explicaciones fueron muy breves y concretas, eran entendibles con los ejemplos vistos
Stiven Garcia
@stiven.garcia2078·
Me parece que el docente uso un buen método para obtener buenos conocimientos a través de prácticas en aws.
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Nicolas David Sepulveda Alvear
@nisepulvedaa·
excelente curso totalmente recomendado, ubiese sido genial haber si utilizado todos los componentes en un proyecto para que haya sdo perfecto
JHONNY ALEJANDRO BARRETO GRANADA
@alejandro_barreto23·
Excelente curso!!
Augusto Castellon Ferrel
@Augus.cf·
Mucha pero muchisima informacion, de la arquitectura en AWS para la gestion, manejo y visualizacion de datos, ahora toca practicar con proyectos para conectar los puntos
Jonathan Cardona
@jotacardona1·
Un curso muy interesante sobre este tipo de servicios y todo lo referente al tratamiento de la data.
Laura Cristina Valles Vanegas
@lauracvallesv·
Brinda una visión general del procesamiento de datos y elementos de AWS que se pueden utilizar.
Juan M Osio P
@jmosio·
excelente pero se debe actualizar el curso con el mismo profesor
Guillermo Medinilla
@medinillag·
Excelente curso de Big Data en AWS
Edison Schneider Hincapie Ramirez
@edison.hincapie·
conocer los multiples servicios para trabajar en AWS
Diego Alejandro Alvarez Lopez
@al17035·
Me encanto todo lo que entendi sobre AWS
diego alvarez
@dalavrez7·
Pude entender conceptos que solo los tenia vagamente en mi mente sobre AWS
Giovanny Ortiz
@gortiz6533·
Condensa muchos conceptos y servicios para llevar la información a la nube. Carlos el docente es muy claro es sus explicaciones .
Jairo Valle
@jairo.valle8·
Aprendí muchos conceptos básicos sobre big data en aws
Rafael Aguirre Rafael Aguirre
@rafaelaguirre·
fue un curso algo complicado, pero a la larga es útil en la administración de aws
Henry Leonardo Gonzalez Gonzalez
@hlgonzalez·
No tenía mucho conocimiento de BIG DATA, me parece muy completo aunque muy pocos ejemplos de práctica
RAY ENRIQUE TORRES GONZALEZ
@retorres·
Muy claro y conciso el material, muy bien explicado y con ganas de seguir aumentando el conocimiento.
Juan Pablo Zapata
@juanpablozapata·
El examen tiene respuestas incorrectas El contenido del curso es muy bueno pero al final faltó un ejemplo que integrara todo
Francisco de Paula Ossa Pérez
@FranciscoOssa·
la forma como explica el profesor es excelente sin embargo hay aspectos a mejorar, primero indicar que los servicios se cobran, segundo por cada ejercicio al finalizar recordar eliminar los servicios para evitar el cobro, tercero hacer mas practicas en todo lo explicado
EDISON SEBASTIAN ORTIZ TORRES
@edisonortiz·
Lo mejor fue, todo el contexto que se tiene de los servicios de AWS para proyectos big data y como cada servicio nos dacilita la vida !!
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
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Data Engineer
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Aprende a construir y gestionar pipelines de datos escalables, utilizando herramientas como Spark, Airflow, y bases de datos SQL y NoSQL en entornos cloud.
Comunidad
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