Nivel Intermedio
52 clases
5 horas de contenido
16 horas de práctica
Aprenderás a utilizar AWS para manejar proyectos de Big Data, desde la extracción de datos hasta su análisis y visualización. Trabajarás con herramientas como EMR, Glue, Kinesis y Redshift para transformar datos en información relevante.
Arquitecturas
Extracción de información
- 9
Cómo mover datos a cloud con SDK y CLI
02:21 min - 10
Python y boto3 para listar buckets S3
10:16 min - 11
Boto3: inicializar clients de AWS en Python
03:56 min - 12
API Gateway como puerta de big data
03:40 min - 13
Storage Gateway: puerta entre on-premise y S3
03:13 min - 14
AWS Kinesis: streaming masivo de datos
05:53 min - 15
Cómo crear Kinesis Data Stream en AWS
06:50 min - 16
Despliegue automatizado de Kinesis con CloudFormation
10:42 min - 17
Cómo Kinesis Firehose entrega datos en tiempo real
03:27 min - 18
Configuración de Kinesis Firehose en AWS
05:45 min - 19
Configuración Básica de Amazon Kinesis Firehose en AWS
02:53 min - 20
MSK vs Kinesis: cuál elegir en AWS
03:42 min - 21
Creación de clúster AWS MSK desde la consola
07:21 min
Transformación de Información
- 22
Cómo AWS Glue transforma datos en la nube
06:33 min - 23
Instalación de Apache Zeppelin paso a paso
04:49 min - 24
Configurar developer endpoint de AWS Glue con Zeppelin
05:38 min - 25
Conexión de Apache Zeppelin con AWS
08:29 min - 26
Configurar AWS Glue Crawler para poblar catálogo
08:15 min - 27
Configuración de Developer Endpoint en AWS Glue
08:00 min - 28
Cómo configurar AWS Glue ETL desde S3 a Parquet
10:23 min - 29
Qué es EMR y cuándo usarlo
05:30 min - 30
Crear tu primer cluster de AWS EMR
09:01 min - 31
Conectar Apache Zeppelin a EMR
03:18 min - 32
EMR automatizado con CloudFormation
06:32 min - 33
AWS Lambda para proyectos de big data
07:02 min - 34
Lambdas en big data: real time y batch
04:54 min - 35
Configuración de AWS Lambda para Big Data
07:16 min
Carga de Información
Consumo de información
Seguridad, Orquestación y Automatización
Clase pública
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Carlos Andrés Zambrano Barrera
Opiniones del curso
4.5 · 252 opiniones
Jhon Alexander Alvarez Romero
@jhonalexanderalvarezromero·
muy buena practica para iniciar el ML en aws
Ixcoatl Francisco Pérez
@ixcoperez·
Un excelente curso, se ven una gran cantidad de temas de BigData, es un curso que tiene grandes ejemplos ejercicios para conocer herramientas de AWS, recomiendo ampliamente este curso.
Ettore Stark
@ettorestark·
La pedagogía del profesor es excelente. Aunado a lo anterior constantemente brinda ejemplos de problemas que nos podríamos encontrar en el campo laboral
EDISON SEBASTIAN ORTIZ TORRES
@edisonortiz·
Lo mejor fue, todo el contexto que se tiene de los servicios de AWS para proyectos big data y como cada servicio nos dacilita la vida !!
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data Engineer
94 horas
16 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Ruta
Data Engineer
41 horas
12 Profes
Aprende a construir y gestionar pipelines de datos escalables, utilizando herramientas como Spark, Airflow, y bases de datos SQL y NoSQL en entornos cloud.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender