Curso de Big Data y Ciencia de Datos

Curso de Big Data y Ciencia de Datos

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Bienvenidos

Bienvenido al curso

1:00

¿Qué es un Data Scientist?

7:00

Ejemplos de uso de Data Science

6:00

Cómo funciona una búsqueda de Google y el Algoritmo de Spotify

5:00

Retos de un data scientist

10:00

¿Porqué surge Data Science ahora y no antes?

4:00

¿En cuáles campos trabajan Data Scientists?

4:00

¿Cuáles habilidades y herramientas usamos?

7:00

Workflow de un Data Scientist

Introducción a Python

4:00

Configurando un NoteBook

10:00

Guía de Jupyter

2:00

Continuando con nuestro ejemplo

20:00

Flujo de trabajo de un Data Scientist

2:00

Workflow Típico de un Data Scientist

14:00

Recolectar datos, limpiar datos dormir con sus datos

7:00

Modelos de datos

5:00

Construir un modelo

15:00

Validar su modelo y predecir el futuro

6:00

Comunicar los resultados

10:00

Algebra Lineal para Data Science

2:00

Básicos de Probabilidad

2:00

Automatización en Data Science

Hacer que las máquinas hagan todo

Objetos del mundo real en el espacio vectorial y métricas de distancia

8:00

Ejemplo de espacio vectorial y métricas de distancia

18:00

Conclusiones

Cómo ser un data Scientist

12:00

Cierre del curso

Desafío 01

Desafío 02

Contenido complementario

¿Qué es big data y cuál es su papel en datascience?

11:00