Nivel Básico
29 clases
6 horas de contenido
12 horas de práctica
Descubre el álgebra lineal a través de vectores. Aprende a operar, representar y aplicar conceptos de norma, distancia y desviación para resolver problemas reales como la búsqueda de departamentos o análisis de riesgos.
Clases del curso
Vectores
Funciones lineales
Norma y distancia
Clustering
Cierre
Certificado digital
¡Comparte tus logros con un certificado!
Cuando termines el curso tendrás acceso al certificado digital para compartirlo con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Ulises Rayón
🔢 Científico de datos
👨💻 Experto en Marketing y Publicidad Digital;
👨🚀 Actual Lead of Performance en Platzi
conocimientos previos
- Python
- Álgebra
software y recursos necesarios
- Navegador Web
- Coogle Colab
Opiniones del curso
4.4 · 355 opiniones
Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Exelente curso!!!
Alfredo Aguiar Arce
@alfredoagrar·
Este curso es demasiado completo, creo que es de los mejores profesores que he tenido la suerte de tener en un ambito relacionado a la matematica, tantos sus clases en video y sus documentaciones propias siempre a la mano (cosa que me sirvio demasiado, espero tenga mas clases relacionadas al Data Science)
José Maicol Sierra González
@MaickSierra·
Muy buen curso, buen manejo de las temáticas por parte del profesor y una evaluación dinámica
Heberto Nicolás Hernández Andrade
@andradenicolas96·
Este es un curso que requiere mucha paciencia y re leer los notebooks proporcionados por el profesor para poder entender mejor. Al inicio sentí no valdría la pena, pero al final me agrado lo aprendido en el curso. Solo recuerden tener paciencia y consistencia.
Rafael Arana
@rafaelarana·
Muy buenas explicaciones de parte del profesor y muy buenos temas
Luis Arturo Cruz Cruz
@Meluiscruz·
Necesito repasar las notas otra vez...
Gerardo González García
@gerabytes·
Este curso es una barbaridad. Es excelente pero exige bastante, más cursos así por favor. El profe es muy claro.
Mariano Orozco Garcia
@marianoog·
No lo sé, no tome este curso, solo hice el examen.
David Eduardo Suazo Pérez
@Clonne·
Un curso muy complejo, explicado de forma practica, se aprende muchísimo, vale 100% dedicarle mucha atención y complementar cada tema
Juan Camilo Villamizar Aristizábal
@Jvillamizar9710·
Excelente curso, es un de los completos y comlicados que hay. es una lastima que tenga pocos estudiantes ya que de verdad vale mucho la pena.
Jorge Antonio Castillo Torres
@Icarous·
fdhbg dfg fdg fdg dfg fdgdfg dfg fdgdfgdfa se sdff dsf w fdg sfdg sdfgdqw sdf sdf qwew rsdf
Ricardo Daniel Ruiz Ledesma
@ricardodanielruizledesma·
El curso es muy completo, solamente que debería de categorizar en un nivel intermedio o avanzado por su complejidad.
Ángel Samuel Suesca Ríos
@samuelsuescarios442·
cmzxcmzclkzmkxzczcmzlkcmzklcklzczklcklzxcz zxczx cz cz c zx czczx cz c z
Keler Antonio Araujo Olaya
@Kelerantonio·
que curso mas interesante! nunca pense aprender esta manera aplicatica de vectores, ahora entiendo para que estudie tanta algebra lineal en la U. gracias por enseñarme su aplicacion
Javier Iracheta
@jiracheta·
Estuvo muy interesante el curso, hay temas que si estaban pesados incluso para personas que ya tenemos algunos estudios, pero las prácticas y la explicación abordaron bien, el material adicional y el curso de calculo ayudo bastante.
Sergio Emanuel Tomas
@emaatomas·
Excelente!! no me esperaba un examen asi! me encanto muchas gracias por todo! Ver todos estos temas de la universidad junto con python me bolo la cabeza. Gracias!
Ricardo Erick Díaz Vargas
@redzero12345·
Muy provechoso el contenido. No fue presentado de una manera entendible.
Valeria Belén Cerpa Salas
@val.cerpasalas·
Muy bueno!
Christopher Vilches
@chrisvilches·
Lindo curso.
Maglis Cristina Mujica Mendoza
@maglis.kris·
Excelente Profresor, me gusto la propuesta de proyectos
Felipe Sebastián Zepeda González
@pipevash·
El contenido de este curso de algebra lineal está full aplicado a analisis de datos. El profesor domina la materia y explica bien los ejercicios.
Eduardo Reyes
@retrox·
Recomiendo leer los documentos el curso visual personalmente se me hizo bastante lento en muchas partes
Santiago Ahumada Lozano
@santiagoal·
Lo mejor del curso fue haber conocido a fondo la implementación de metricas estadísticas con algebra lineal y sin duda el algoritmo k-means
Jorge Alberto Luna Lopez
@jorgealbertolunalopez·
Ha sido el curso más complejo hasta ahora para mi, fue de mi total agrado, excelente profesor.
Angel Dario Bublitz
@dariobublitz·
Con este curso vas a poder entender las operaciones vectoriales. Super recomendable
Andrés Fernando Plata Galvis
@aplata·
Excelente explicación usando la definición de vectores
Ricardo Félix Díaz López
@diazlopezricardofelix·
El inicio del curso estuvo muy bien, fue un poco desafiante y se sintió muy formal, mas siento que conforme pasaba el curso no se mantuvo la calidad, pero en general el curso esta muy bien.
Hugo Montoya Diaz
@HugoStark·
Muy importante este clase es pieza clave dentro del mundo de data science se las recomiendo que no se la pierdan
Gabriel Gallardo
@gabriel-gallardo·
Lo mejor fue crear el algoritmo de k-means para clusterizar datasets
Dayta Scientist
@dayta.scientist·
El profesor es excelente, dado que explica puntillosamente y ademas te suministra todo el material del curso para que puedas trabajarlo y estudiarlo a fondo. Eso lo hacen muy pocos profesores, y esos son los mejores siempre. Me gustaria tenerlo en el siguiente curso: Algebra lineal aplicada a Machine Learning y los demas cursos matematicos
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender