Nivel Básico
33 clases
5 horas de contenido
8 horas de práctica
Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.
Clases del curso
Pandas
Matplotlib
Proyecto de Análisis de Datos de Retail
Certificado digital
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Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Carli Code
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
🧠Machine Learning and Data Science Lover.
🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.
👩💻Promotora de educación en programación e IA.
👩🏫Teacher In House en Platzi.
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Estadística básica
- Uso de Google Colab o Jupyter Notebooks.
software y recursos necesarios
- Google Colab
- VSCode
Opiniones del curso
4.7 · 146 opiniones
Gevir Adrian Corrales Tez
@gevirtez7301·
Gracias, muy bueno el curso
Luis Manuel Brito Romero
@LuismaBR·
Al principio tuve que repasar conceptos de matematicas pero tuve una buena experiencia ya que las matematicas siempre estaran en el dia a dia y mas si estas en el mundo de la tecnologia. Muy bueno.
Andrés Muñoz
@andres.musicapopular·
Me han encantado los cursos que imparte la profesora Carli. Espero poder tomar muchos más, especialmente en el tema de deep learning.
Nelson Neyen Marquez Romero
@nelsonneyenmr·
Felicitaciones por este curso equipo de Platzi!!! genera apertura mental total!!!
Juan Pesantes
@juan.pesantesrojas·
Excelentes preguntas de exámenes, felicitaciones a la DOCENTE
Juan Abel Callupe Cueva
@juan.callupe384·
Muy bueno
Dender Adrian Pernia Valero
@denderpernia·
Excelente Contenido
Oreth Díaz Hernández
@oreth2dh·
Es un curso muy bueno para iniciar, creo que lo que más destaca son los ejercicios aplicados, se refuerza más el conocimiento y nos da una mejor idea de como utilizar las herramientas que ofrece cada una de las librerías.
jorge castro
@jorgeguilloud·
excelente contenido
José Caraballo
@jos0rex99·
fue dificil
Antonio Ramón Molina Simancas
@amolinasimancas·
Realmente no miré el curso... sólo rendí el exámen para mantener la ruta al día
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·
Excelente curso, muy bien explicado.
Juan Bejarano
@jbejaranor·
Buenos ejemplos, facil de seguir y dan informacion para jugar
@eddy260186·
lo recomiendo
Dayana Castillo
@dc198029·
La explicación es muy buena:3
Ivan Roman
@ivan-roman-berlin·
100% recomendado
Carlos Andres Reyes Peña
@careyes073·
thanks
Alejo Vera
@HC729·
Realmente un hermoso curso para introducirse al data analysis y ciencia de datos con Python
Javier Martínez González
@javiermargon·
Excelente, la profesora Carli es muy clara y los ejercicios que propone ayudan bastante a aterrizar los conceptos.
Luis Camilo Gallardo Rojas
@luiscamilo.gallardo.r·
Muy didáctico, fácil de entender. Las dinámicas de la docente Carli, clase y actividad, son muy buenas para afianzar los conocimientos adquiridos
@Manuel_Herrera·
Muy buen curso intro de Python para Ciencia de Datos.
David Fernando Peláez Muñoz
@daferpe3653·
Excelente curso, enfocado y preciso en el contenido y ejemplos.
Ronald Martin Saavedra Garay
@ron.948.martin·
Buen curso
ANDRES FELIPE MICOLTA ARBOLEDA
@amicolta3432·
Excelente metologia, una gran herramienta de aprendizaje
Anthony Jose
@josepicalua63·
Te enseañn lo basico, pero todo comienza con lo basico. Depende de ti si eres basico
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·
La profesora y sus explicaciones claras.
Claudio Anastacio Mojica Valdez
@cmojicavaldez·
Se explica de manera sencilla, practica
Gabriela Andreina García Uzcategui
@gabriela_agu·
Recomiendo 100%
Luis Ernesto Domínguez Velásquez
@ldominguez667·
Buen Curso, buena didáctica, buen contenido. Felicidades Platzi, principalmente a la teacher.
Benny Teran Mena
@beteme164·
Excelente curso!!!
Eleva tu aprendizaje
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