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Curso de Python para Ciencia de Datos

Curso de Python para Ciencia de Datos

4.7
204 opiniones

Nivel Básico
33 clases
5 horas de contenido
8 horas de práctica

Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.

NumPy

Pandas

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    Carli Code

    Carli Code

    Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.

    🧠Machine Learning and Data Science Lover.

    🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.

    👩‍💻Promotora de educación en programación e IA.

    👩‍🏫Teacher In House en Platzi.

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    Opiniones del curso

    4.7 · 204 opiniones

    Luis Manuel Brito Romerohttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

    Luis Manuel Brito Romero

    @LuismaBR·

    Al principio tuve que repasar conceptos de matematicas pero tuve una buena experiencia ya que las matematicas siempre estaran en el dia a dia y mas si estas en el mundo de la tecnologia. Muy bueno.

    Gevir Adrian Corrales Tezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Gevir Adrian Corrales Tez

    @gevirtez7301·

    Gracias, muy bueno el curso

    Alvaro Jose Florez Rangelhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Alvaro Jose Florez Rangel

    @alvarorangelf·

    Excelente curso!

    LUIS FELIPE MORA LESMEShttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    LUIS FELIPE MORA LESMES

    @lfmoral·

    Excelente material

    Luis Albeiro Acevedo M.https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Luis Albeiro Acevedo M.

    @laacevedo1577·

    La cantidad de temas cubiertos

    Bryan Castanohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Bryan Castano

    @Beaunix·

    Grandioso Curso Python para DSC, la prfoe @Carli explica muy bien , aprendido l obasico para continuar mi camino por los datos.

    Laura Sofia Gutierrez Montañahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Laura Sofia Gutierrez Montaña

    @lasogutierrezmo·

    .

    Jorge Luis Salazar Ramirezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Jorge Luis Salazar Ramirez

    @jsalazarlu·

    excelente curso, muy bien explicado y muy buenos ejercicios

    José Alejandro Hernández Martínezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    José Alejandro Hernández Martínez

    @jose.hernandezma·

    Me pareció un curso bastante completo y muy bien explicado. Te sugiero ir haciendo las actividades conforme las clases. Sin duda lo recomiendo 100 x 100

    Sebastián Alejandro Arce Garcíahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Sebastián Alejandro Arce García

    @sebastianag0815·

    Este curso es una muy buena base para empezar a analizar datos con python

    Jonathan Salvador Zapata Zapatahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Jonathan Salvador Zapata Zapata

    @jonathan.zapata1·

    Extraordinario contenido, muy didáctico.

    Marlon Fernandohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Marlon Fernando

    @fenilenvinileno97·

    Excepcional forma de empezar la carrera de Data Science! Inclusive yo que ya habia visto un curso anterior en Platzi sobre el mismo tema, este curso te actualiza con otros metodos que normalmente no se practica como series de tiempo.

    Iván Martínez Zaratehttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Iván Martínez Zarate

    @imartinezz·

    excelente curso, muy bien explicado

    Ricardo Fernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Ricardo Fernández

    @fernandezricardo449·

    La profesora es increíble, a un que hay temas que tienes que hacer una investigación más profunda por tu parte para realmente comprenderlos, es un excelente curso.

    Kevin Figueroahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Kevin Figueroa

    @kevin-figueroa·

    Muy buen curso con bastante de donde empezar a buscar mas informacion

    Marvin De la cruz De los Santoshttps://static.platzi.com/media/flags/DO.png

    Marvin De la cruz De los Santos

    @mdelacruzd·

    Muy buen contenido

    Yuri Vladimir Llanos Aizahttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

    Yuri Vladimir Llanos Aiza

    @yvladimir.llanosa·

    Excelente docente, la explicación bastante practica.

    Alvaro Lozano Rodríguezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Alvaro Lozano Rodríguez

    @kalel1948·

    Excelente, la secuencia de información que te va llevando al final del curso de manera ordenada.

    Wilmer Fernando Sanabriahttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

    Wilmer Fernando Sanabria

    @wilmersanabria·

    Excelente docente, explicaba todo muy claramente. Sin duda tomaria un curso a ojos cerrados en donde ella sea la docente.

    Laura Viviana Rojas Dulceyhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Laura Viviana Rojas Dulcey

    @lauraviviana8897·

    Buen curso. Sin embargo, sería bueno ir comentando cada línea del código indicando su función en él, para los principiantes.

    Manuel Baquerohttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

    Manuel Baquero

    @jbaquerob·

    Me encantó la manera de explicar el código y los ejercicios prácticos. Seguiré accediendo a este curso cuando necesite recordar algunos conceptos.

    Luis Cesar Guadarrama Jimenezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Luis Cesar Guadarrama Jimenez

    @saoriposeidon·

    Me encanto el curso, esta muy completo y en definitiva es una excelente forma de sentar buenas bases para analisis de datos

    JEAN BERNALhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    JEAN BERNAL

    @jeanbernal201417685·

    Excelente curso

    Juan Pesanteshttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Juan Pesantes

    @juan.pesantesrojas·

    Excelentes preguntas de exámenes, felicitaciones a la DOCENTE

    Manuel Galindohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Manuel Galindo

    @gadum07·

    Me encanto que toca todos los temas muy claro, casos practicos, metodologia de enseñan es buena y es practica, se nota por el moviento del teclado q domina el tema y te da mucha confianza. me encantaria que realizará mas cursos. Felicitaciones.

    Pamela Natalie Reintsch Ortizhttps://static.platzi.com/media/flags/BE.png

    Pamela Natalie Reintsch Ortiz

    @pamelareintsch.pr·

    Carly es excelente! El curso es ideal para personas que ya tienen conocimientos sobre Ciencia de Datos. Ojo! no confundirse! Este curso no ensena data science cómo tal. Sino mas bien, explora las herramientas que ofrece Python para tales fines.

    José Caraballohttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

    José Caraballo

    @jos0rex99·

    fue dificil

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    @juanvinasco·

    excelente curso

    Winston Liconahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Winston Licona

    @winstonliconab·

    Excelente curso, aunque se podría profundizar más en el uso de librerías de visualización como seaborn e incluir trabajo con datos espaciales.

    https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    @rene.fuquene·

    curso interesante

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