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Curso de Python para Ciencia de Datos

Curso de Python para Ciencia de Datos

4.7
204 opiniones

Nivel Básico
33 clases
5 horas de contenido
8 horas de práctica

Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.

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Pandas

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Carli Code

Carli Code

Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.

🧠Machine Learning and Data Science Lover.

🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.

👩‍💻Promotora de educación en programación e IA.

👩‍🏫Teacher In House en Platzi.

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Opiniones del curso

4.7 · 204 opiniones

Luis Manuel Brito Romerohttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

Luis Manuel Brito Romero

@LuismaBR·

Al principio tuve que repasar conceptos de matematicas pero tuve una buena experiencia ya que las matematicas siempre estaran en el dia a dia y mas si estas en el mundo de la tecnologia. Muy bueno.

Gevir Adrian Corrales Tezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Gevir Adrian Corrales Tez

@gevirtez7301·

Gracias, muy bueno el curso

Pepe Hernandezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Pepe Hernandez

@pphdez76·

Aprendí a usar Collaborative de Google, tengo mis ejemplos y estoy trabajando en un proyecto final. Estuvo completo y es una buena base para seguir aprendiendo Python.

Alvaro Jose Florez Rangelhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Alvaro Jose Florez Rangel

@alvarorangelf·

Excelente curso!

Juan Camilo Ocampo Lópezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Juan Camilo Ocampo López

@juanmilo112·

excelente el curso

Esmeralda Muñoz Padillahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Esmeralda Muñoz Padilla

@munoz.pad.esme.04·

El docente si tiene la habilidad de enseñanza, facilita mucho el aprendizaje de los temas, aunque considero que se necesita profundizar mas en el tema

Luis Albeiro Acevedo M.https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Luis Albeiro Acevedo M.

@laacevedo1577·

La cantidad de temas cubiertos

Nelson Ortiz Lópezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Nelson Ortiz López

@nelson.ortiz·

Buen curso.

Jorge Luis Salazar Ramirezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jorge Luis Salazar Ramirez

@jsalazarlu·

excelente curso, muy bien explicado y muy buenos ejercicios

José Alejandro Hernández Martínezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

José Alejandro Hernández Martínez

@jose.hernandezma·

Me pareció un curso bastante completo y muy bien explicado. Te sugiero ir haciendo las actividades conforme las clases. Sin duda lo recomiendo 100 x 100

Sebastián Alejandro Arce Garcíahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Sebastián Alejandro Arce García

@sebastianag0815·

Este curso es una muy buena base para empezar a analizar datos con python

Jorge Bórquez R.https://static.platzi.com/media/flags/CL.png

Jorge Bórquez R.

@jborquez·

todo bien

Maria Del Socorro Villa Romerohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Maria Del Socorro Villa Romero

@mariavilla23·

Excelente curso

LUISA BETANCURhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

LUISA BETANCUR

@lbetanor·

Creo que trata muy bien 3 "pilares" básicos para un analista de datos que quiera trabajar con Python. Y el curso está muy enfocado en la práctica. Muy bueno¡

Kevin Figueroahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Kevin Figueroa

@kevin-figueroa·

Muy buen curso con bastante de donde empezar a buscar mas informacion

Guillermo Ernesto Paglinohttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

Guillermo Ernesto Paglino

@guillermopaglino·

Muy buena explicación

Hansen Williams Mateo Sanchezhttps://static.platzi.com/media/flags/DO.png

Hansen Williams Mateo Sanchez

@hmateo305·

otra forma de ver las matri

Jaime Castañedahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jaime Castañeda

@jacastanedah·

Excelente curso

Tomás Herleinhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Tomás Herlein

@tomasmartinh26117·

excelente profe

David Leonardo Parra Ortizhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

David Leonardo Parra Ortiz

@dalepaortiz·

Excelente curso para iniciar en la ciencia de datos

David Ricardo Acevedo Madariagahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

David Ricardo Acevedo Madariaga

@dacevedom·

Excelente contenido, muy bien explicado

Angie Alejandra Olarte Vargashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Angie Alejandra Olarte Vargas

@angieolarteva1002·

Es entendible, secuencial y práctico.

Rodrigo Mendoza Corteshttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Rodrigo Mendoza Cortes

@rdgo.mendoza·

Fue muy sencillo entenderlo, es directo y trabajamos sobre conceptos clave

Miguel Angel Fajardo Cossiohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Miguel Angel Fajardo Cossio

@fajardocossio·

Información muy útil, bien explicada, con ejemplos prácticos.

Jose roberto Valdovinos Bellohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Jose roberto Valdovinos Bello

@robertillo109·

Excelente curso, me encanto la explicación y los ejercicios practicos

JUAN PABLO ALVARADO VALLEJOhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

JUAN PABLO ALVARADO VALLEJO

@juancodeaudio·

Una de las mejores profesoras de quien he tomado cursos en Platzi! Excelente curso!

Daniel Walter Garciahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Daniel Walter Garcia

@dgarcia476·

Excelente Curso. Con mucho contenido muy bien explicado por la docente. Se nota que posee mucho conocimiento en la materia.

Freddy Javier E. Pérez Zeladahttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

Freddy Javier E. Pérez Zelada

@fperezzel·

¡Excelente curso! Lo mejor para arrancar en el mundo de ciencia de datos. La profesora es excelente y te lleva paso a paso hasta que lo logras.

Jose Fabricio Rodriguez Sanchezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jose Fabricio Rodriguez Sanchez

@jf-02·

Información muy puntual que de la mano de la práctica hacen parte de una fundamentación importante para todo data scientist

Manuel Valdebenitohttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

Manuel Valdebenito

@manuel-valdebenito·

La profe explica todo muy claro

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