Nivel Básico
33 clases
5 horas de contenido
8 horas de práctica
Maneja y analiza datos con Python, NumPy y Pandas. Limpia, transforma, visualiza información y crea portafolios aplicando técnicas de ciencia de datos y gráficos en Matplotlib.
Clases del curso
Pandas
Matplotlib
Proyecto de Análisis de Datos de Retail
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Carli Code
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
🧠Machine Learning and Data Science Lover.
🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.
👩💻Promotora de educación en programación e IA.
👩🏫Teacher In House en Platzi.
software y recursos necesarios
- Google Colab
- VSCode
Opiniones del curso
4.7 · 199 opiniones
Luis Manuel Brito Romero
@LuismaBR·
Al principio tuve que repasar conceptos de matematicas pero tuve una buena experiencia ya que las matematicas siempre estaran en el dia a dia y mas si estas en el mundo de la tecnologia. Muy bueno.
Gevir Adrian Corrales Tez
@gevirtez7301·
Gracias, muy bueno el curso
Laura Sofia Gutierrez Montaña
@lasogutierrezmo·
.
Jonathan Salvador Zapata Zapata
@jonathan.zapata1·
Extraordinario contenido, muy didáctico.
Iván Martínez Zarate
@imartinezz·
excelente curso, muy bien explicado
Maria Del Socorro Villa Romero
@mariavilla23·
Excelente curso
LUISA BETANCUR
@lbetanor·
Creo que trata muy bien 3 "pilares" básicos para un analista de datos que quiera trabajar con Python. Y el curso está muy enfocado en la práctica. Muy bueno¡
Ricardo Fernández
@fernandezricardo449·
La profesora es increíble, a un que hay temas que tienes que hacer una investigación más profunda por tu parte para realmente comprenderlos, es un excelente curso.
Kevin Figueroa
@kevin-figueroa·
Muy buen curso con bastante de donde empezar a buscar mas informacion
Guillermo Ernesto Paglino
@guillermopaglino·
Muy buena explicación
Jaime Castañeda
@jacastanedah·
Excelente curso
Yuri Vladimir Llanos Aiza
@yvladimir.llanosa·
Excelente docente, la explicación bastante practica.
Tomás Herlein
@tomasmartinh26117·
excelente profe
David Ricardo Acevedo Madariaga
@dacevedom·
Excelente contenido, muy bien explicado
Wilmer Fernando Sanabria
@wilmersanabria·
Excelente docente, explicaba todo muy claramente. Sin duda tomaria un curso a ojos cerrados en donde ella sea la docente.
Laura Viviana Rojas Dulcey
@lauraviviana8897·
Buen curso. Sin embargo, sería bueno ir comentando cada línea del código indicando su función en él, para los principiantes.
Angie Alejandra Olarte Vargas
@angieolarteva1002·
Es entendible, secuencial y práctico.
Rodrigo Mendoza Cortes
@rdgo.mendoza·
Fue muy sencillo entenderlo, es directo y trabajamos sobre conceptos clave
Miguel Angel Fajardo Cossio
@fajardocossio·
Información muy útil, bien explicada, con ejemplos prácticos.
Jose roberto Valdovinos Bello
@robertillo109·
Excelente curso, me encanto la explicación y los ejercicios practicos
JUAN PABLO ALVARADO VALLEJO
@juancodeaudio·
Una de las mejores profesoras de quien he tomado cursos en Platzi! Excelente curso!
Daniel Walter Garcia
@dgarcia476·
Excelente Curso. Con mucho contenido muy bien explicado por la docente. Se nota que posee mucho conocimiento en la materia.
Freddy Javier E. Pérez Zelada
@fperezzel·
¡Excelente curso! Lo mejor para arrancar en el mundo de ciencia de datos. La profesora es excelente y te lleva paso a paso hasta que lo logras.
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02·
Información muy puntual que de la mano de la práctica hacen parte de una fundamentación importante para todo data scientist
Jaime Andrés Torres Duque
@mr.chocolate.todu·
Es muy básico pero muy fácil de entender.
Andrés Muñoz
@andres.musicapopular·
Me han encantado los cursos que imparte la profesora Carli. Espero poder tomar muchos más, especialmente en el tema de deep learning.
Génesis Paola Henrriquez Salazar
@extmbp020·
Excelente el curso y la profesora!
Juan Pesantes
@juan.pesantesrojas·
Excelentes preguntas de exámenes, felicitaciones a la DOCENTE
Oreth Díaz Hernández
@oreth2dh·
Es un curso muy bueno para iniciar, creo que lo que más destaca son los ejercicios aplicados, se refuerza más el conocimiento y nos da una mejor idea de como utilizar las herramientas que ofrece cada una de las librerías.
jorge castro
@jorgeguilloud·
excelente contenido
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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Data Scientist con Python
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