Analiza el Procesamiento de Lenguaje Natural con Python y NLTK. Descubre cómo tokenizar texto, encontrar colocaciones y medir similitudes semánticas. Aprende a procesar datos desde la web e implementar técnicas de limpieza de texto.
Fundamentos con NLTK
- 4

Procesamiento de Lenguaje Natural con Python en Google Colab
11:08 min - 5

Expresiones Regulares en Python: Patrones de Búsqueda Avanzados
10:14 min - 6

Tokenización de Texto con Expresiones Regulares en Python
10:03 min - 7

Estadística para Procesamiento del Lenguaje: Riqueza Léxica y Métricas
13:03 min - 8

Cálculo de frecuencias con NLTK y diccionarios en Python
05:59 min - 9

Filtrado y Visualización de Frecuencias de Palabras con NLTK y NumPy
17:30 min - 10

Estadísticas de Ennegramas y Colocaciones en Textos
04:26 min - 11

Extracción de Ngramas y Bigramas con NLTK en Python
11:25 min - 12

Análisis de Colocaciones con NLTK y Pandas en Python
16:17 min - 13

Visualización de Colocaciones en Textos con Pandas y Plotly
09:19 min - 14

Identificación de Colocaciones en Textos con NLTK y PMI
09:09 min - 15

Recursos Léxicos: Uso y Aplicación en Procesamiento del Lenguaje
02:46 min - 16

Recursos Léxicos en Python: Vocabularios, Frecuencias y Stopwords
09:19 min - 17

Traducción de palabras con Swadesh en procesamiento de lenguaje natural
05:00 min - 18

Uso de WarNet para Procesamiento del Lenguaje Natural
04:50 min - 19

Análisis de Sinsets e Hipónimos con NLTK y WordNet en Google Colab
17:53 min - 20

Medición de Similitud Semántica con WordNet en Python
08:19 min - 21

Extracción y Procesamiento de Texto desde Páginas Web con NLTK
13:36 min - 22

Organización de Código en Google Colab con Funciones y Módulos
05:50 min - 23

Funciones y Buenas Prácticas en Google Colab y Python
12:57 min
Perspectivas de lo que viene
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software y recursos necesarios
- Jupyter Notebooks o Google Colab
4.8 · 480 opiniones


Carlos García Almodóvar
Me ha encantado el curso y el profesor. Los contenidos están muy bien para empezar a tomar contacto con las estructuras del lenguaje natural y como comenzar a extraer información de ellos.


Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
Excelente dinámica del profesor para hacerse entender, muy claros los conceptos

Oscar Alfonzo Medrano Yilalys
¡Qué excelente material! De verdad que aprecio mucho el contenido. La forma en que desglosa temas tan importantes como el entrenamiento de modelos de lenguaje, la historia del PLN y las estadísticas básicas es súper clara y muy útil. Se nota que está pensado para que uno lo entienda bien. Será una guía perfecta para seguir aprendiendo. ¡Mil gracias!💪😎 Saludos desde Venezuela!


Jorge Guevara
Muy buen curso, realmente lo disfruté.


Alexandro Mayoral Terán
Un curso interesante sobre los fundamentos de NLP, buen curso, gracias.

Brandon F Vargas Garcia
Creo que lo que realmente importa en un cusro de estos es entender como funciona el core (nucleo) de los algoritmos, y con este profesor la verdad se esfuerza en enseñar desde este enfoque


Javier Agudelo
Un excelente curso. En la actualidad es el fundamento para entender cómo se han construido los LLM


NELSON ALEJANDRO RAMOS RIVERA
:)


Mauricio Martínez Orjuela
Este sujeto Pacho Camacho, la tiene clara!

Carlos Arteaga
El mejor curso para iniciarse en los recursos lexicos y comprender que es NLP


Carlos Perilla
Las bases del NLP

Laura Quintero
Es un buen findamento

Excelente curso y el docente excelente cátedra


José Daniel Cala Suárez
Curso muy dinámico. Su componente práctico al escribir y explicar tanto código como resultados del código ayuda a entender mejor los conceptos del NLP. 100% Recomendado.


Isaac Bryan Ascanoa Roncall
Es un gran curso si quieres iniciar en la parte de deep learning. Se recomiendo para iniciar como un gran profesional.


andres david arevalo
El profesor es muy directivo y acertivo al momento de transmitir una idea eso hace que los conceptos sean muy fáciles de comprender y aplicar

luis arturo Monsalve
muy bien explicado

Fabricio Dupraz
MUY buen curso, MUY bien explicado, MUY llevadero y MUY buen profesor


Enrique Jiménez Téllez
excelente curso


Miguel Andres Castro Bocarejo
Francisco explica de forma muy clara y práctica! me parecieron geniales los Jupyte Notebooks que él creó y el paso a paso de como desarrolló el código.


Jesus Battiato
Sencillamente Hermoso


Joaquín Ricardo Svoboda Abregú
excelente curso super practico
![Francisco Garcia [C6]](https://static.platzi.com/media/avatars/avatars/garciafran_c845c2fe-2ea4-42db-a305-a7f4ef13b0fd.jpeg)

Francisco Garcia [C6]
Excelente curso, es de los profesores que mas me gustan sus clases. Gracias Francisco Camacho


Ruben Dario Troche Piñanez
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.


Contenido práctico importante y bien explicado


Felipe Sebastián Zepeda González
Buen curso introductorio al procesamiento del lenguaje natural. El profesor es claro y hace ejercicios interesantes y enriquecedores.


Juan Antonio Aramburo Pasapera
Esta genial el curso y excelente profesor. Considera que son fundamentos. Aún te quedará mucho por aprender pero vale la pena.


Luis Fernando Puse Montalvo
Excelente curso


LUIS FELIPE OSORIO CANO
Está muy bien explicado y tiene un lenguaje y una metodología muy amena.


uriel yesith parra fuentes
Excelente curso, profesor muy acertado y explica muy bien. Lo voy a aplicar en mi trabajo para el análisis parcial de textos
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Data Scientist
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Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.




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