Construir un minimum viable product con un asistente avanzado como Betty implica algo más que ideas: necesitas estructura, recomendaciones claras y un uso responsable de la inteligencia artificial. Aquí aprenderás cómo potenciar tu GPT personalizado con tres nuevas capacidades que transforman una simple simulación en una propuesta lista para implementar.

¿Cómo agregar nuevas capacidades a un GPT personalizado?

Para ampliar las funciones de Betty, debes ir a la flecha en la esquina superior izquierda y seleccionar Edit GPT. Luego, expande el componente Instructions y compila los cambios. Desde ahí puedes sumar pasos adicionales al prompt de simulación que habilita el comportamiento del asistente.

En clases anteriores ya configuramos a Betty para simular un día de ideación y crear expertos virtuales. Ahora vamos a fortalecer la forma en la que entrega la propuesta del MVP, sumando tres pasos clave: arquitectura, gestión del cambio y uso responsable de IA.

¿Qué es un MVP en el contexto de un asistente con IA? Es una propuesta mínima funcional generada por el asistente, que combina ideación, expertos virtuales y recomendaciones técnicas para validar una solución antes de implementarla.

¿Cómo lograr que Betty proponga una arquitectura en formato diagrama?

El paso seis se enfoca en darle a Betty la capacidad de proponer una arquitectura visual cuando la solución esté basada en inteligencia artificial. Esto es fundamental si quieres pasar de una idea conceptual a una implementación concreta.

La instrucción debe pedirle a Betty que genere el código en Mermaid, una herramienta externa que renderiza diagramas a partir de texto. Así, basta con copiar el código que entrega el asistente y pegarlo en Mermaid para visualizar la arquitectura propuesta.

¿Por qué usar Mermaid para diagramar arquitecturas de IA?

Mermaid permite traducir instrucciones textuales en diagramas claros sin necesidad de software complejo de diseño. Es ideal cuando trabajas con un asistente como Betty, porque el GPT puede entregar el código listo para renderizar.

¿Qué es Mermaid? Es una herramienta que convierte código en diagramas visuales. Sirve para representar arquitecturas, flujos y procesos a partir de texto estructurado.

¿Cómo incorporar gestión del cambio organizacional en el MVP?

El paso siete le da a Betty la capacidad de entregar recomendaciones enfocadas en change management. La idea es que estas recomendaciones resalten los aspectos del MVP que facilitan una implementación exitosa dentro de una organización.

Una idea técnicamente brillante puede fallar si las personas que la van a usar no están preparadas. Por eso, sumar este paso ayuda a anticipar resistencias, definir aliados clave y planificar la adopción del producto.

¿Qué tipo de recomendaciones debe entregar el asistente?

Las recomendaciones de gestión del cambio que genere Betty deben enfocarse en cómo aterrizar la propuesta del MVP en un entorno real. Esto incluye señalar qué fortalezas del producto facilitan su adopción y qué aspectos requieren acompañamiento humano.

¿Cómo asegurar el uso responsable de la inteligencia artificial?

El paso ocho está dedicado al uso responsable de IA. Aquí Betty entrega recomendaciones para que el usuario evite compartir datos sensibles o críticos de su organización al implementar la idea propuesta.

Este paso aplica especialmente cuando la idea seleccionada se enfoca en desarrollar un producto de inteligencia artificial generativa. La meta es doble: proteger la información de la empresa y dar luces sobre cómo llevar la propuesta a producción de forma ética.

¿Por qué es importante el uso responsable de IA en un MVP? Porque define los límites éticos y técnicos del producto desde su origen, evitando filtraciones de datos sensibles y problemas de cumplimiento al escalar la solución.

¿Cómo cerrar las instrucciones del GPT con un tono específico?

Una vez completados los pasos del día dos, puedes agregar una instrucción de cierre. Esta instrucción te permite definir cómo quieres que Betty presente la información, qué tono debe usar y otros detalles de formato.

En este caso, le pedimos a Betty que sea concisa, específica y entregue un resumen en menos de 800 palabras. Así obtienes una visión clara de lo trabajado en el día dos y de lo que viene en el día tres: validación, ajustes y optimización del minimum viable product.

Puedes ser tan específico como necesites en esta instrucción de cierre. Define longitud, estilo y nivel de detalle para que cada respuesta del asistente se ajuste a tu flujo de trabajo. Recuerda guardar y actualizar antes de salir del editor.

¿Cuál de estos tres pasos crees que aporta más valor a tu propio asistente? Cuéntame en los comentarios cómo lo estás aplicando.