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Curso de Fundamentos de Álgebra Lineal con Python

Curso de Fundamentos de Álgebra Lineal con Python

Nivel Básico
29 clases
4 horas de contenido
14 horas de práctica

Domina los fundamentos de álgebra lineal usando Python. Explora escalares, vectores, matrices y tensores. Aprende a aplicar estos conceptos en transformaciones, combinaciones lineales y matrices ortogonales para el análisis de datos y Machine Learning.

Clases del curso

Operaciones con matrices

Profes del curso

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Sebastián Sosa

Sebastián Sosa

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Opiniones del curso

4.7 · 1141 opiniones

Rodrigo Renaldo López Gamarrohttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

Rodrigo Renaldo López Gamarro

@rodrilopez2444·

Me encantó este curso!!!

Juan Ochoahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Juan Ochoa

@ochoajuanm·

El curso tiene toca casi todos los temas que se pueden ver en la universidad, por lo que es muy completo y encima tiene aplicación directa con Python!

Ignacio Joel Duran Choquehttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Ignacio Joel Duran Choque

@nAcHo·

Uno de los mejores cursos que he tomado hasta ahora, sí estás en la escuela de data science, lo recomiendo antes de los cursos de estadística; el profesor explica realmente de forma muy clara los conceptos, es un curso complejo, pero la guía del profe es tan buena que rara vez tienes que repetir algún concepto, muy recomendado, obligatorio en la carrera de data science

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@wilsonquesada·

Buen curso para aprender lo basico de algebra lineal en python!!!

Helmut Iván Dubón Gonzálezhttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

Helmut Iván Dubón González

@hdubon·

Como todo lo bueno en la vida, esto también requiere esfuerzo, en mi caso fue necesario consultar algunas de las fuentes externas compartidas por la comunidad.

ESTEBAN ESTIVILLhttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

ESTEBAN ESTIVILL

@eestivill73·

Excelente explicación

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@carlos.galeano·

La manera de explicar y la alocucion del profesor

Cristian Zamorahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Cristian Zamora

@ZamoCristian·

Excelente profesor, da una excelente introducción a machine learning y bases para seguir estudiando.

Daiana Davidsonhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Daiana Davidson

@davidsondaiana.s·

Es un tema complicado, pero muy útil para poder entender los modelos a usar. El profesor es un 10.

Roberto Sobrado Taymanihttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Roberto Sobrado Taymani

@roberto.sobrado.taymani·

Las claras explicaciones del profesor.

NESTOR IVAN RONCANCIO CABALLEROhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

NESTOR IVAN RONCANCIO CABALLERO

@nestorivanroncanciocaballero·

Buen curso, se debe tener alguna nocion de aljebra ya que no se explican las teorias a profundo donde se haga una operacion manual para entender como multiplicar las matrices .

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@crafpinedoj·

Comprender las funcionalidades de los vectores, matrices y tensores. Además de su interoperabilidad como herramientas matemáticas.

Jorge Garzanitihttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Jorge Garzaniti

@jgarzani258·

Gracias, excelente contenido.

Carlos Garciahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Carlos Garcia

@kallicheCode·

Un muy buen curso, temas claros, completos y puntuales

Joel Anderson Cruz Cruzhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Joel Anderson Cruz Cruz

@elcruzxd·

MUY BUEN PROFESOR

Mariano Gonzalezhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Mariano Gonzalez

@mgonzalez204·

Excelente curso, el mejor hasta ahora.

David Salazar Saldarriagahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

David Salazar Saldarriaga

@dsalazarsa·

Muy Bueno

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@diegoagd10·

Se explico el como de cada tema, pero muchas veces se ausento el para que?

Francisco Matta Perdomohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Francisco Matta Perdomo

@fmattaperdomo·

Que gran curso. !!! super recomendado.

Irving Hernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Irving Hernández

@irving.hernandez.ag·

Excelente introducción, muy completa y un profesor erudito!! Más cursos como este

Javier Agudelohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Javier Agudelo

@Javierxd1·

Un curso excelente. Aporta muy buenas bases para el algebra lineal aplicado al ML

Isaac Bryan Ascanoa Roncallhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Isaac Bryan Ascanoa Roncall

@Bryan0101·

Lo mejor es que aprendi mucho con las bases para machine learning y un poco de redes neuronales. Interesante el uso de las matrices para el calculo. Si se aprende mucho. Se recomienda para no estar perdido en esos cursos.

Juan Pablo Zorrilla Salgadorhttps://static.platzi.com/media/flags/UY.png

Juan Pablo Zorrilla Salgador

@juanpablozorrilla·

Fascinante este curso, super recomendado, de los mejores que he tomado en la plataforma.

Bryan Castanohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Bryan Castano

@Beaunix·

He was such a great e teacher. Hoping to move forward.

Lucio Mateo Ledesmahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Lucio Mateo Ledesma

@luciomateoledesma·

El profe es muy bueno, aunque recomiendo ir acompañando los conceptos que te sean nuevos con lecturas o videos explicativos de otras fuentes. En general se me hizo ameno y el profe un crack con su tono robótico jeje

Luis Alberto Castillo Gonzálezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Luis Alberto Castillo González

@geofisica.lacg·

buen curso, excelente explicación de parte del profesor

Andres Carrerohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Andres Carrero

@andres_carrero098·

En general, el curso y el profesor estuvieron excelentes. Una sugerencia: se podría presentar brevemente mediante diapositivas la teoría y razonamiento detrás de los conceptos tratados de cada clase.

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@diego.penuela.cruz·

Complejo, pero bueno

Lydia Arredondohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Lydia Arredondo

@lydfra88·

¡Excelente curso! Contenido completo y explicación concisa.

JOSE LUIS HURTADO BALCAZARhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR

@jlhb1984·

La calidad humana y profesional del profe!

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