CursosEmpresasBlogLiveConfPrecios

¿Qué estructuras de datos y algoritmos aprender?

Clase 3 de 11 • Curso de Entrevistas Técnicas: Estructuras de Datos y Algoritmos Avanzados

Clase anteriorSiguiente clase

Contenido del curso

Introducción
  • 1
    ¿Qué son las estructuras de datos y algoritmos?

    ¿Qué son las estructuras de datos y algoritmos?

    02:19
  • 2
    ¿Por qué importan las estructuras de datos y algoritmos?

    ¿Por qué importan las estructuras de datos y algoritmos?

    01:43
  • 3
    ¿Qué estructuras de datos y algoritmos aprender?

    ¿Qué estructuras de datos y algoritmos aprender?

    01:54
Preparación para entrevistas
  • 4
    ¿Cómo es (comúnmente) una entrevista con problemas de programación?

    ¿Cómo es (comúnmente) una entrevista con problemas de programación?

    06:54
  • 5
    5 pasos para resolver problemas de programación durante entrevistas

    5 pasos para resolver problemas de programación durante entrevistas

    12:10
  • 6
    Tips para entrevistas: preparación y ejecución

    Tips para entrevistas: preparación y ejecución

    12:35
  • Quiz: presentación de entrevistas con algoritmos

Mide la eficiencia de tus algoritmos
  • 7
    Notación Big O

    Notación Big O

    05:18
  • 8
    Calculando la complejidad de algoritmos

    Calculando la complejidad de algoritmos

    08:21
  • Quiz: notación big o

Bonus
  • 9
    Recursos útiles para aprender algoritmos

    Recursos útiles para aprender algoritmos

    02:55
  • 10

    Estructuras de Datos y Algoritmos: Conceptos Clave y Aplicaciones

    08:02
Próximos pasos
  • 11
    Toma los Cursos Avanzados de Algoritmos

    Toma los Cursos Avanzados de Algoritmos

    00:39
    Omar Villada

    Omar Villada

    student•
    hace 3 años

    ¿Qué estructuras de datos y algoritmos aprender?

    Para aprender a resolver problemas debemos entender estos conceptos que se relacionan entre sí. para tener mejor calidad y eficiencia en nuestras soluciones

    • Patrones:
      • Dos apuntadores
      • Ventana deslizante
      • Apuntador rápido y lento
    • Estructuras de datos: Nos sirven para almacenar y estructurar la información. Hay dos tipos, lineales y no lineales
      • Arreglos
      • Strings
      • Listas encadenadas
      • Tablas de hash y conjuntos de hash
      • Pilas
      • Colas
      • Árboles
      • Grafos
      • Tries
    • Algoritmos:
      • Notación Big O
      • Algoritmos de ordenamiento
      • Algoritmos de búsqueda
      • DFS y BFS
      • Manipulación de bits
      • Recursión
      • Programación dinámica
    Walter De Jesús Medina Puy

    Walter De Jesús Medina Puy

    student•
    hace 3 años

    Uno de los mejores sitios que he encontrado con información muy bien explicada sobre patrones de diseño de software es Refactoring Guru

    A continuación el enlace de dicha página:

    refactoring.guru/es/design-patterns

      William Rodriguez

      William Rodriguez

      student•
      hace 3 años

      Estos son patrones de diseño de software son conceptos diferentes allí ves cosas como singleton etc etc. en patrones de soluciones son mas como sliding window, Programación dinámica, doble puntero etc. También patrones de diseño es super bueno saber pero son conceptos diferentes.

    Edgar Alfredo López Salero

    Edgar Alfredo López Salero

    student•
    hace 3 años

    Estructuras de datos

    • Viene Clasificada en ++1.A++ Estaticas

    • 1.A.1 Simples o Fundamentales 1. Boolean, 2. Char 3. Integer 4. Reales

    • ++1.A.2++ Estaticas Compuestas o Estructuradas

      1. Arreglos: Coleccion finita y ordenada de datos, la cual pueden ser accedidos mediante un indice.
      2. Strings:
      3. Conjuntos:
      4. Archivos:
    • 2.A Dinamicas

      2.A.1. Lineales:

      1. Pilas: Lista ordenada de datos, que permite almacenar y recuperar datos. El Modo de Acceso a estos es conocido como LIFO, (Last in First out). Esto quiere decir que el ultimo en ingresar es el primero en salir. Imagina que tenemos un espacio donde unicamente caben cubos enumerados, cabe destacar que este espacio solo tiene un extremo abierto, el otro extremo esta cerrado, los cubos van enumerados del 1 al 5. Como se guardaron ordenadamente, [1,2,3,4,5], el primero en salir seria el 5 asi el ultimo en salir seria el 1, pero este fue el primero en ingresar.
      2. Colas: Lista ordenadas de elementos del mismo tipo, estos elementos son añadidos por un extremo y salen por el otro, esto es conocido como (First In - First out), en este si va saliendo el primero que ingresa. ejemplo [1,2,3,4,5]. Asi el orden de salida seria como ingreso.

      2.A.2 No-Lineales:

    1. Arboles: Estructura de datos no lineal, la cual cada nodo, puede apuntar a uno o varios nodos. Ejemplo grafico de un árbol, es un árbol genealógico
    2. Grafos: Estructura de datos no-lineales, conjunto finito de puntos y lineas, que tienen relación entre ellos. Para entender este concepto recomiendo este curso.
    Giovanni Osorio

    Giovanni Osorio

    student•
    hace un año

    Seria mejor que los conceptos los pusieran con el nombre en ingles ya que asi es como se conocen en la industria especialmente cuando lo que buscamos es trabajar con empresas extranjeras. En las entrevistas de trabajo siempre usan la terminologia en ingles ⚠️

    Nicolas Alpargatero

    Nicolas Alpargatero

    student•
    hace 2 años

    Con esa introducción tan buena se elevan las expectativas del curso, sino al menos ya se sabe que investigar.

    Carlos Eduardo Magallon Zepeda

    Carlos Eduardo Magallon Zepeda

    student•
    hace 22 días

    Les comparto aquí una serie de simuladores interactivos de ciertas estructuras de datos y patrones, que pueden servirles mucho si quieren comprender la manera en la que funcionan de una manera más visual e interactiva que leyendo.

    Debounce y Throttle: https://coffeebytes.dev/es/javascript/explicacion-interactiva-de-debounce-y-throttle/

    Trie Tree: https://coffeebytes.dev/es/software-architecture/cree-un-simulador-visual-de-un-trie-tree/

    Bloom Filter: https://coffeebytes.dev/es/databases/construi-un-simulador-visual-de-un-bloom-filter/

    Worker Pool https://coffeebytes.dev/es/software-architecture/explicacion-del-patron-de-diseno-worker-pool/

    Disclaimer, yo los programé y es mi blog, pueden mandarme mensaje si tienen alguna duda o notan algún error y se los arreglo.

    Simulador visual throttling vs debounce Coffee Bytes

Escuelas

  • Desarrollo Web
    • Fundamentos del Desarrollo Web Profesional
    • Diseño y Desarrollo Frontend
    • Desarrollo Frontend con JavaScript
    • Desarrollo Frontend con Vue.js
    • Desarrollo Frontend con Angular
    • Desarrollo Frontend con React.js
    • Desarrollo Backend con Node.js
    • Desarrollo Backend con Python
    • Desarrollo Backend con Java
    • Desarrollo Backend con PHP
    • Desarrollo Backend con Ruby
    • Bases de Datos para Web
    • Seguridad Web & API
    • Testing Automatizado y QA para Web
    • Arquitecturas Web Modernas y Escalabilidad
    • DevOps y Cloud para Desarrolladores Web
  • English Academy
    • Inglés Básico A1
    • Inglés Básico A2
    • Inglés Intermedio B1
    • Inglés Intermedio Alto B2
    • Inglés Avanzado C1
    • Inglés para Propósitos Específicos
    • Inglés de Negocios
  • Marketing Digital
    • Fundamentos de Marketing Digital
    • Marketing de Contenidos y Redacción Persuasiva
    • SEO y Posicionamiento Web
    • Social Media Marketing y Community Management
    • Publicidad Digital y Paid Media
    • Analítica Digital y Optimización (CRO)
    • Estrategia de Marketing y Growth
    • Marketing de Marca y Comunicación Estratégica
    • Marketing para E-commerce
    • Marketing B2B
    • Inteligencia Artificial Aplicada al Marketing
    • Automatización del Marketing
    • Marca Personal y Marketing Freelance
    • Ventas y Experiencia del Cliente
    • Creación de Contenido para Redes Sociales
  • Inteligencia Artificial y Data Science
    • Fundamentos de Data Science y AI
    • Análisis y Visualización de Datos
    • Machine Learning y Deep Learning
    • Data Engineer
    • Inteligencia Artificial para la Productividad
    • Desarrollo de Aplicaciones con IA
    • AI Software Engineer
  • Ciberseguridad
    • Fundamentos de Ciberseguridad
    • Hacking Ético y Pentesting (Red Team)
    • Análisis de Malware e Ingeniería Forense
    • Seguridad Defensiva y Cumplimiento (Blue Team)
    • Ciberseguridad Estratégica
  • Liderazgo y Habilidades Blandas
    • Fundamentos de Habilidades Profesionales
    • Liderazgo y Gestión de Equipos
    • Comunicación Avanzada y Oratoria
    • Negociación y Resolución de Conflictos
    • Inteligencia Emocional y Autogestión
    • Productividad y Herramientas Digitales
    • Gestión de Proyectos y Metodologías Ágiles
    • Desarrollo de Carrera y Marca Personal
    • Diversidad, Inclusión y Entorno Laboral Saludable
    • Filosofía y Estrategia para Líderes
  • Diseño de Producto y UX
    • Fundamentos de Diseño UX/UI
    • Investigación de Usuarios (UX Research)
    • Arquitectura de Información y Usabilidad
    • Diseño de Interfaces y Prototipado (UI Design)
    • Sistemas de Diseño y DesignOps
    • Redacción UX (UX Writing)
    • Creatividad e Innovación en Diseño
    • Diseño Accesible e Inclusivo
    • Diseño Asistido por Inteligencia Artificial
    • Gestión de Producto y Liderazgo en Diseño
    • Diseño de Interacciones Emergentes (VUI/VR)
    • Desarrollo Web para Diseñadores
    • Diseño y Prototipado No-Code
  • Contenido Audiovisual
    • Fundamentos de Producción Audiovisual
    • Producción de Video para Plataformas Digitales
    • Producción de Audio y Podcast
    • Fotografía y Diseño Gráfico para Contenido Digital
    • Motion Graphics y Animación
    • Contenido Interactivo y Realidad Aumentada
    • Estrategia, Marketing y Monetización de Contenidos
  • Desarrollo Móvil
    • Fundamentos de Desarrollo Móvil
    • Desarrollo Nativo Android con Kotlin
    • Desarrollo Nativo iOS con Swift
    • Desarrollo Multiplataforma con React Native
    • Desarrollo Multiplataforma con Flutter
    • Arquitectura y Patrones de Diseño Móvil
    • Integración de APIs y Persistencia Móvil
    • Testing y Despliegue en Móvil
    • Diseño UX/UI para Móviles
  • Diseño Gráfico y Arte Digital
    • Fundamentos del Diseño Gráfico y Digital
    • Diseño de Identidad Visual y Branding
    • Ilustración Digital y Arte Conceptual
    • Diseño Editorial y de Empaques
    • Motion Graphics y Animación 3D
    • Diseño Gráfico Asistido por Inteligencia Artificial
    • Creatividad e Innovación en Diseño
  • Programación
    • Fundamentos de Programación e Ingeniería de Software
    • Herramientas de IA para el trabajo
    • Matemáticas para Programación
    • Programación con Python
    • Programación con JavaScript
    • Programación con TypeScript
    • Programación Orientada a Objetos con Java
    • Desarrollo con C# y .NET
    • Programación con PHP
    • Programación con Go y Rust
    • Programación Móvil con Swift y Kotlin
    • Programación con C y C++
    • Administración Básica de Servidores Linux
  • Negocios
    • Fundamentos de Negocios y Emprendimiento
    • Estrategia y Crecimiento Empresarial
    • Finanzas Personales y Corporativas
    • Inversión en Mercados Financieros
    • Ventas, CRM y Experiencia del Cliente
    • Operaciones, Logística y E-commerce
    • Gestión de Proyectos y Metodologías Ágiles
    • Aspectos Legales y Cumplimiento
    • Habilidades Directivas y Crecimiento Profesional
    • Diversidad e Inclusión en el Entorno Laboral
    • Herramientas Digitales y Automatización para Negocios
  • Blockchain y Web3
    • Fundamentos de Blockchain y Web3
    • Desarrollo de Smart Contracts y dApps
    • Finanzas Descentralizadas (DeFi)
    • NFTs y Economía de Creadores
    • Seguridad Blockchain
    • Ecosistemas Blockchain Alternativos (No-EVM)
    • Producto, Marketing y Legal en Web3
  • Recursos Humanos
    • Fundamentos y Cultura Organizacional en RRHH
    • Atracción y Selección de Talento
    • Cultura y Employee Experience
    • Gestión y Desarrollo de Talento
    • Desarrollo y Evaluación de Liderazgo
    • Diversidad, Equidad e Inclusión
    • AI y Automatización en Recursos Humanos
    • Tecnología y Automatización en RRHH
  • Finanzas e Inversiones
    • Fundamentos de Finanzas Personales y Corporativas
    • Análisis y Valoración Financiera
    • Inversión y Mercados de Capitales
    • Finanzas Descentralizadas (DeFi) y Criptoactivos
    • Finanzas y Estrategia para Startups
    • Inteligencia Artificial Aplicada a Finanzas
    • Domina Excel
    • Financial Analyst
    • Conseguir trabajo en Finanzas e Inversiones
  • Startups
    • Fundamentos y Validación de Ideas
    • Estrategia de Negocio y Product-Market Fit
    • Desarrollo de Producto y Operaciones Lean
    • Finanzas, Legal y Fundraising
    • Marketing, Ventas y Growth para Startups
    • Cultura, Talento y Liderazgo
    • Finanzas y Operaciones en Ecommerce
    • Startups Web3 y Blockchain
    • Startups con Impacto Social
    • Expansión y Ecosistema Startup
  • Cloud Computing y DevOps
    • Fundamentos de Cloud y DevOps
    • Administración de Servidores Linux
    • Contenerización y Orquestación
    • Infraestructura como Código (IaC) y CI/CD
    • Amazon Web Services
    • Microsoft Azure
    • Serverless y Observabilidad
    • Certificaciones Cloud (Preparación)
    • Plataforma Cloud GCP

Platzi y comunidad

  • Platzi Business
  • Live Classes
  • Lanzamientos
  • Executive Program
  • Trabaja con nosotros
  • Podcast

Recursos

  • Manual de Marca

Soporte

  • Preguntas Frecuentes
  • Contáctanos

Legal

  • Términos y Condiciones
  • Privacidad
  • Tyc promociones
Reconocimientos
Reconocimientos
Logo reconocimientoTop 40 Mejores EdTech del mundo · 2024
Logo reconocimientoPrimera Startup Latina admitida en YC · 2014
Logo reconocimientoPrimera Startup EdTech · 2018
Logo reconocimientoCEO Ganador Medalla por la Educación T4 & HP · 2024
Logo reconocimientoCEO Mejor Emprendedor del año · 2024
De LATAM conpara el mundo
YoutubeInstagramLinkedInTikTokFacebookX (Twitter)Threads