Contenido del curso
Preparación para entrevistas
Mide la eficiencia de tus algoritmos
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Próximos pasos
¿Qué estructuras de datos y algoritmos aprender?
Contenido del curso
¿Qué estructuras de datos y algoritmos aprender?
Omar Villada
studentWalter De Jesús Medina Puy
studentWilliam Rodriguez
studentEdgar Alfredo López Salero
studentGiovanni Osorio
studentCarlos Eduardo Magallon Zepeda
studentNicolas Alpargatero
student¿Qué estructuras de datos y algoritmos aprender?
Para aprender a resolver problemas debemos entender estos conceptos que se relacionan entre sí. para tener mejor calidad y eficiencia en nuestras soluciones
Uno de los mejores sitios que he encontrado con información muy bien explicada sobre patrones de diseño de software es Refactoring Guru
A continuación el enlace de dicha página:
refactoring.guru/es/design-patterns
Estos son patrones de diseño de software son conceptos diferentes allí ves cosas como singleton etc etc. en patrones de soluciones son mas como sliding window, Programación dinámica, doble puntero etc. También patrones de diseño es super bueno saber pero son conceptos diferentes.
Estructuras de datos
Viene Clasificada en ++1.A++ Estaticas
1.A.1 Simples o Fundamentales 1. Boolean, 2. Char 3. Integer 4. Reales
++1.A.2++ Estaticas Compuestas o Estructuradas
2.A Dinamicas
2.A.1. Lineales:
2.A.2 No-Lineales:
Seria mejor que los conceptos los pusieran con el nombre en ingles ya que asi es como se conocen en la industria especialmente cuando lo que buscamos es trabajar con empresas extranjeras. En las entrevistas de trabajo siempre usan la terminologia en ingles ⚠️
Les comparto aquí una serie de simuladores interactivos de ciertas estructuras de datos y patrones, que pueden servirles mucho si quieren comprender la manera en la que funcionan de una manera más visual e interactiva que leyendo.
Debounce y Throttle:
Trie Tree:
Bloom Filter:
Worker Pool
Disclaimer, yo los programé y es mi blog, pueden mandarme mensaje si tienen alguna duda o notan algún error y se los arreglo.
Con esa introducción tan buena se elevan las expectativas del curso, sino al menos ya se sabe que investigar.