Características y beneficios de Google Cloud SQL

Curso de Almacenamiento en la Nube con Google Cloud Platform

Contenido del curso

Servicios de almacenamiento en Google Cloud

Comparación entre servicios

Proyecto: Clon de Google Photos (Parte 1 de 4)

Tomar examen

Cursos Empresas Blog Live Conf Eventos Precios

0:0010:08

Características y beneficios de Google Cloud SQL

Curso de Almacenamiento en la Nube con Google Cloud Platform

Clase 9 de 16

Clase 9 / 16

Recursos

Cuando se trata de manejar dinero, transferencias bancarias o cualquier operación donde la información debe ser absolutamente coherente, las bases de datos relacionales siguen siendo indispensables. Google Cloud SQL ofrece toda la potencia de una base de datos SQL sin la carga de administrarla, permitiendo que te concentres en tu aplicación mientras la plataforma se encarga del resto.

¿Por qué las bases de datos SQL siguen siendo esenciales?

Aunque las bases de datos no relacionales como Big Table tienen sus ventajas, existen escenarios donde necesitamos garantizar que cada transacción se complete de forma íntegra. Un ejemplo claro es la banca en línea [1:00]: cuando transfieres dinero de una cuenta a otra, necesitas la certeza de que esa operación se concretó correctamente.

Las transacciones en bases de datos SQL siguen cuatro propiedades fundamentales agrupadas bajo el acrónimo ACID [1:30]:

Atomicidad: garantiza que todas las operaciones de una transacción se completen con éxito. Si alguna falla, se realiza un rollback y todo regresa a su estado inicial [1:52]. Sin esta propiedad, tu dinero podría quedarse "en el limbo" al salir de tu cuenta sin llegar al destino.
Consistencia: asegura que las transacciones completadas, ya sea con éxito o con rollback, mantengan los datos en un estado coherente [2:50]. Tu dinero queda en el destino o se mantiene en el origen, sin estados intermedios.
Aislamiento: permite que las operaciones sean independientes y transparentes entre sí [3:16]. Evita que dos transacciones simultáneas se crucen, por ejemplo, que los fondos de tu vecino y los tuyos se mezclen.
Durabilidad: garantiza que el resultado de una operación permanezca incluso ante errores del sistema [3:35]. No importa si hay un reinicio, tus fondos se mantienen exactamente como quedaron tras la transacción.

¿Qué es Google Cloud SQL y cómo funciona?

Google Cloud SQL es un servicio de base de datos administrado [4:12], lo que significa que alguien ya configuró, instaló e hizo el tuning por ti. A diferencia de Big Table, es una base de datos SQL completa que soporta réplicas y protección ante fallas.

Si ya tienes una aplicación que trabaja con bases de datos SQL en un ambiente on-prem y quieres modernizarla llevándola a la nube, Cloud SQL facilita esa transición [4:30]. Conservas la transaccionalidad que necesitas, pero dejas de preocuparte por la administración.

¿Cómo se manejan las copias de seguridad y el escalamiento?

Puedes crear copias de seguridad de forma manual o programada [5:02]. Simplemente defines cuándo, dónde y de qué tipo, y la plataforma lo ejecuta. En cuanto al escalamiento, Cloud SQL se escala verticalmente [5:15]: como está basada en máquinas virtuales, si necesitas más capacidad, creces a una máquina virtual más grande. Para alta disponibilidad, puedes configurar una arquitectura en dos zonas.

¿Cuáles son las características clave de Cloud SQL?

Totalmente administrada: no configuras ni haces tuning. Si necesitas más recursos, la plataforma escala por ti [5:50].
Solución integrada: puedes acceder desde App Engine, Compute Engine, Google Kubernetes Engine o incluso desde tu computadora personal [6:30].
Confiabilidad: facilita la configuración de réplicas, copias de seguridad y failover automático [6:50]. Si una instancia falla, otra entra en operación de forma automática.
Migraciones sencillas: el servicio Database Migration Service [7:15] permite trasladar bases de datos desde ambientes tradicionales on-prem hacia la nube sin complicaciones.

¿Cuándo elegir una base de datos relacional en la nube?

No siempre es necesario optar por bases de datos no relacionales. Cuando tu aplicación requiere transaccionalidad estricta, como en servicios financieros o cualquier sistema donde la integridad de los datos es crítica, una base de datos SQL administrada como Cloud SQL te da la seguridad de las propiedades ACID sin el dolor de cabeza de la administración.

Cloud SQL te permite conservar incluso las herramientas que ya usabas, como Toad u otras interfaces para interactuar con bases de datos SQL [5:35]. La transición se vuelve natural y el beneficio inmediato.

Si quieres conocer la diferencia entre Cloud SQL y Cloud Spanner, otra base de datos relacional de Google Cloud, comparte tus dudas y expectativas en los comentarios.

Luis Carlos

Hace 5 años

Cloud SQL y Cloud Spanner

Recuerda que BigTable es una base de datos NoSql o no relacionales.

Transacciones ACID Las transacciones son operaciones que las bases de datos realizan y que siguen cuatros propiedades básicas. ¡SIEMPRE LAS DEBEN DE CUMPLIR! Estas cuatro propiendas viven bajo el acrónimo ACID. Atomicity - Atomicidad Consistency - Consistencia Isolation - Aislamiento Durability - Durabilidad

Atomicidad Te asegura una transacción que tiene varias operaciones, se complete satisfactoriamente. Si no es así, todas las operaciones que se alteraron por esa transacción, tienen que regresar al estado inicial.

Consistencia La que nos va asegurar qie efectivamente todas las transacciones que se completaron, estén completadas de forma exitosa.

Aislamiento Lo que permite que las operaciones sean aisladas y transparentes.

Durabilidad Lo que nos asegura que el resultado de una operación permanezca a pesar de un resultado en el sistema.

¿Qué es Google Cloud SQL? Un servicio de base de datos completamente administrada que facilita la configuración y administración de bases de datos MySQL, PostgreSQL y SQL Server en la nube.

Cloud SQL Características clave

Totalmente administrada.
Una solución integrada.
Confiable
Migraciones sencillas a Cloud SQL.

Santiago Alan Laredo Medrano

Hace 2 años

Difiero, bigquery es un almacén de datos analítico (Data Warehouse) basado en SQL, que se clasifica dentro de las bases de datos SQL, pero con características que lo acercan a soluciones NoSQL en términos de escalabilidad y manejo de datos no estructurados.

Servicios de almacenamiento en Google Cloud

Almacenamiento en la Nube con Google Cloud

Cloud Storage y almacenamiento en la nube

¿Dónde podemos usar Cloud Storage?

Cloud Storage en acción

Clases de almacenamiento de Cloud Storage

Clases de almacenamiento en acción

Bases de Datos NoSQL: Big Table de Google Cloud

Creación e Interacción con Bigtable en Google Cloud

Características y beneficios de Google Cloud SQL

Uso de Cloud Spanner para Bases de Datos Globales

Bases de Datos NoSQL: Flexibilidad y Escalabilidad con Cloud Firestore

Creación y carga de datos en Cloud Firestore con Node.js

Comparación entre servicios

Comparativa de Servicios de Almacenamiento en la Nube

Servicios de Almacenamiento en Google Cloud Platform

Proyecto: Clon de Google Photos (Parte 1 de 4)

Infraestructura en Google Cloud para Clon de Google Photos

Creación de un Clon de Google Photos con Google Cloud Platform

Características y beneficios de Google Cloud SQL

Progreso del curso

Servicios de almacenamiento en Google Cloud

Comparación entre servicios

Proyecto: Clon de Google Photos (Parte 1 de 4)

Recursos

Recursos