Clases de almacenamiento de Cloud Storage

Curso de Almacenamiento en la Nube con Google Cloud Platform

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¿Cómo determinar la ubicación y la clase de almacenamiento en Google Cloud?

La elección adecuada de la ubicación y la clase de almacenamiento en Google Cloud es crucial para garantizar la eficiencia, la disponibilidad y los costes adecuados de tus datos. Dependiendo de tus necesidades y del tipo de aplicación que estés ejecutando, es posible que necesites una estrategia de almacenamiento diferente. A continuación, exploraremos cómo se determina la ubicación y la clase de almacenamiento más adecuada para tu caso.

¿Qué es la obligación de ubicación?

La obligación de ubicación en Google Cloud se refiere al lugar geográfico donde se almacenarán tus datos. Google ofrece varios tipos de ubicaciones:

Ubicaciones regionales: Los datos se distribuyen entre varias zonas en una región específica. Esto garantiza la disponibilidad en caso de que una zona individual no esté operativa.
Ubicación multirregión: Los datos se replican en diferentes regiones dentro de un territorio, por ejemplo, Europa o América, para asegurar acceso incluso si una región completa está inactiva.
Obligación dual región: Permite elegir dos regiones geográficamente cercanas y es útil para servicios con usuarios localizados en zonas específicas.

¿Por qué considerar diferentes clases de almacenamiento?

Google Cloud ofrece distintas clases de almacenamiento que se basan en la frecuencia de acceso de tus datos y el coste asociado. Considera las siguientes opciones:

Estándar: Ideal para datos accedidos frecuentemente, como vídeos de streaming o documentos de consulta continua.
Nearline: Útil para datos que no se acceden tan frecuentemente, requiriendo al menos una retención de 30 días.
Coldline: Adecuado para datos accedidos trimestralmente o menos, con una retención mínima de 90 días.
Archivo (Archive): Mejor para datos que rara vez se acceden, con una retención mínima de 1 año.

¿Cómo afecta la opción elegida a tu aplicación y presupuesto?

La elección correcta de clase de almacenamiento no solo garantiza que los datos estén disponibles cuando los necesites, sino que también tiene implicaciones económicas. Aunque la clase estándar ofrece acceso más frecuente, es la opción más costosa. Por otro lado, el uso de nearline, coldline o archive puede resultar en ahorros significativos si tus datos no necesitan estar tan disponibles:

Nearline es más económica que Estándar pero adecuada para accesos mensuales.
Coldline es una opción más barata comparada con Nearline y apropiada para accesos más esporádicos.
Archive es la más económica y está destinada para datos que solo se necesitan anualmente.

¿Cómo elegir la mejor estrategia de almacenamiento?

La elección de la clase de almacenamiento adecuada depende de las características y requisitos de tu aplicación. Algunos ejemplos podrían ser:

Para una aplicación de streaming de video o música, la clase Estándar es ideal debido al frecuente acceso necesario.
Si estás manejando documentos que se consultan esporádicamente, las clases Nearline o Coldline ofrecen una buena relación coste-beneficio.
Para almacenamiento a largo plazo con acceso mínimo, como normas de cumplimiento o copias de seguridad antiguas, la clase Archivo es la elección más sensata.

En la imagen proporcionada (no visible aquí), se muestra cómo tus datos pueden distribuirse dependiendo de la ubicación y la clase de almacenamiento elegida, ofreciendo una perspectiva visual de la disponibilidad y distribución.

¿Qué factores considerar al planificar el almacenamiento?

Antes de comprometerte con una opción específica, evalúa factores como:

Frecuencia de acceso: Determina qué tan a menudo necesitarás acceder a los datos almacenados.
Duración de almacenamiento: Considera cuánto tiempo necesitas conservar los datos.
Costos: Analiza los costes asociados con cada clase y ubicación, comparándolos con tu presupuesto operativo.

Asegúrate de que tu estrategia de almacenamiento satisfaga tanto las necesidades actuales como las proyecciones futuras de tu negocio, para maximizar tanto la eficiencia como el ahorro de costes. ¡Continúa explorando, aprendiendo y optimizando tus recursos para alcanzar los mejores resultados posibles!

Oscar Alfredo Chiroy Churunel

Hace 5 años

Cuando creamos un Bucket debemos de especificar la ubicación y la clase de almacenamiento

UBICACION • define el centro de datos o los centros de datos donde recibirán los datos que vamos almacenar en nuestro bucket • un bucket y los objetos que almacena pueden estar ubicados en una o múltiples regiones Regiones y zonas • Existen diferentes regiones y zonas donde podemos alojar recursos de computo o Una región: es un espacio geográfico donde Google tiene uno o mas centros de datos, estos centros de datos se llaman zonas y cada uno de estos es independientes uno de otro de tal manera que si en una región falla no afecto las otras zonas. • ¿Qué tipos de ubicación hay? o Existen 3 tipos:  Regional: los datos se almacenan en una región especifica con replicación en las zonas de disponibilidad de esta región  Dual-regional: los datos se replican en un par especifico de regiones.  Multi-regional: los datos se distribuyen se forma redundante en america, Europa o Asia

Multi-regional	Dual-region	Regional

Uso típico para la mas alta disponibilidad de datos frecuentemente accedidos Para disponibilidad de datos accedidos frecuentemente en un área especifica Para datos a los que se accede con frecuencia dentro de una región Algunos casos de uso • Streaming de video y música • Imágenes • Sitios web • Documentos • Streaming de video y música • Imágenes • Sitios web • Documentos • Codificación de video • Genómica • Análisis de datos generales

CLASES Clases de almacenamiento • establece ciertas condiciones asociadas a la frecuencia en que estos datos van hacer accedidos, los niveles de disponibilidad y los esquemos de precios que van a tener estos buckets • Permite que los objetos se almacenan y sirvan con diferentes frecuencias de acceso, niveles de disponibilidad y perfiles de precios Clases • Estándar: Duración mínima de 0 dias • Nearline: Duración mínima de 30 dias • Coldline: Duración mínima d 90 dias • Archive: Duración mínima de 365 dias Estándar Nearline Codline Archive Para datos a los que se accede frecuentemente Para datos a los que se accede menos de una vez por mes Para datos a los que se accede menos de una vez por trimestre para retención a largo plazo • Streaming de video y música • Documentos de acceso frecuente • Análisis de datos • Codificacion de video transcoding • Documentos de acceso poco frecuente • Respaldos • Datos para análisis poco frecuente • Documentos de acceso muy poco frecuente • Respaldos • Archivos regulatorios • Reemplazo de cintas.

Roger Hassan Moreno Serrano

Hace 5 años

Buen aporte Oscar ! 👌

Comentarios (14)14 comentarios

Tan Zuñiga

Breve Resumen: Clases de almacenamiento de Cloud Storage

Al crear un Bucket debemos definir la ubicación y clase.

Ubicación

Define donde residirán nuestros datos.

Tipos de ubicación

Regional: Los datos se replican en las zonas de una sola región. Para datos a los que se accede con frecuencia dentro una región.
Dual-regional: Los datos se replican en regiones cercanas. Para disponibilidad de datos accedidos frecuentemente en un área específica.
Multi-regional: Los datos se replican en diferentes regiones (continentes). Para la más alta disponibilidad de datos frecuentemente accedidos.

Clases

Se refieren a la frecuencia con la que accedemos y disponibilidad que deseamos sobre los objetos dentro del bucket. Además del precio.

Standars: Objetos a los que accedemos frecuentemente (más caro).
Nearline: Acceso a los objetos una vez al mes.
Coldline: Acceso a los objetos una vez al trimestre.
Archive: Acceso a los objetos una vez al año.

Clases vs. ubicación

Podemos combinar las clases con diferentes ubicaciones, de acuerdo a nuestras necesidades.

📈📊🔑🔭😉😊

Daniel Eduardo Portugal Revilla

Opciones de almacenamiento de Cloud Storage https://cloud.google.com/blog/products/storage-data-transfer/archive-storage-class-for-coldest-data-now-available

Marco Antonio Reyes Espinoza

Ejemplo: Yo sé que un objeto se va consultar una vez cada 30 días, por lo tanto, lo declaro como nearline. ¿Qué pasaría en un caso extraordinario, si mi usuario lo consulta 2, 3 o 4 veces en un rango máximo de 30 días?

Sebastian Calderón Araque

Hace 4 años

La Clase Nearline tiene menor costo de almacenamiento pero mayor costo de lectura que la clase Standard.

En la clase Coldline el costo de almacenamiento es aún menor, pero un costo de lectura aún mayor.

En la clase Archive, más de lo mismo.

El problema de leer varias veces al mes en una clase no stardard es el elevado coste que tendría.

Isaac Álvaro Cisneros Zaragoza

¿que pasa si alguien por ahorrar dinero pone todo como archive?

¿google lo penaliza? ¿el archivo se vuelve inaccesible? ¿o que?

Gustavo Restrepo

Tengo una duda, por ejemplo si yo tengo un sitio web, donde tengo guardado un video en el storage de gcloud, yo podría tener este video por ejemplo en la región de estados unidos y en europa al tiempo, si es posible esto, podría decirle al sitio web cuál video descargar dependiendo de donde vean el sitio web?

Jeffersson Muñoz Torres

Digamos que de eso se encargaría la misma nube y no tú desde la pagina web. Puesto que gcp leería la ubicación de tu visitante y por las replicas de información que tiene de tu video le daría el acceso mas rápido. Pero claro hay "una central" que tu escoges pero la ventaja de la replica hace la ventaja al usuario.

Es correcto, el señor Jeffer tiene razón, pero también deberías pensar en el ¿por qué? de ese video y esa página web que planteas para el ejemplo. Porque GCP ofrece la posibilidad de almacenar datos a nivel multiregional para que los datos que ofreces puedan ser accedidos desde cualquier parte del planeta

Elisa Zamarron Muñoz

Solo quiero decir que, para alguien con daltonismo como yo, estos colores son bellísimos. Gracias

Emmanuel Rodríguez

Un bucket y los objetos pueden estar ubicados en una o múltiples regiones. .

✨ Una región es un espacio geográfico de se tiene conjunto de zonas que albergan varios centro de datos.

. Una ubicación pudiera ser:

Multi-regional
- Los datos se distribuyen de forma redundante para lograr la más alta disponibilidad de la información
Dual-Regional
- Los datos se replican en una par en específico más cercana entre sí para lograr una disponibilidad de área
Regional
- Los datos e almacenan en una región específica con replicación en las zonas de disponibilidad

Clases de almacenamiento

✨ Una clase de almacenamiento es categorizada según la frecuencia con la que se accede y se dispone la información.

Cada clase de almacenamiento responde a la necesidad y por ello, la viabilidad en cuanto a costo se supone.

Rebeca Gordon

fácil de entender, muchas gracias

Roger Christian Cansaya Olazabal

Hace 2 años

Los tipos de almacenamiento en Google Cloud tienen características específicas:

Standard:

Pros: Acceso frecuente, alta disponibilidad, ideal para datos que se utilizan a menudo.
Contras: Costo más alto en comparación con opciones de menor frecuencia.

Nearline:

Pros: Costo reducido, adecuado para acceso mensual, utiliza menos recursos.
Contras: No es adecuado para datos de acceso frecuente.

Coldline:

Pros: Muy bajo costo, ideal para datos que se acceden raramente (una vez al año).
Contras: Altas tarifas de acceso, no recomendado para datos que se necesitan rápidamente.

Archive:

Pros: Costo más bajo, perfecto para almacenamiento a largo plazo.
Contras: Altas tarifas y tiempos de recuperación, uso limitado a datos muy raramente accesibles.

Estudia estos aspectos para decidir el mejor tipo de almacenamiento según tus necesidades.

Alver Joan perez

Resumen visualizando los casos de uso:

Regional: Aplicaciones o servicios que sirven a usuarios locales o que están limitados a un país/región. Buen ejemplo: servicios gubernamentales o productos nacionales.
Dual-region: Servicios que requieren alta disponibilidad en dos ubicaciones estratégicas donde se concentra el tráfico. Buen ejemplo: plataformas con mayor uso en dos continentes (ej. Europa y USA).
Multi-region: Servicios de acceso global que requieren mínima latencia a nivel mundial, como Netflix o grandes plataformas de contenido multimedia.

Jhon Freddy Tavera Blandon

Google Cloud Storage ofrece diferentes clases de almacenamiento para satisfacer diversas necesidades de almacenamiento y acceso de datos

1. Standard Storage

Descripción: La opción más versátil para datos a los que se accede con frecuencia (datos "activos") o que se almacenan por períodos breves.
Características:
- Acceso rápido y de baja latencia.
- Ideal para sitios web, aplicaciones y archivos compartidos.
- Opciones de almacenamiento en frío y nearline para reducir costos a largo plazo.

2. Nearline Storage

Descripción: Diseñado para datos a los que se accede con poca frecuencia, pero que se deben mantener accesibles.
Características
- Acceso más lento que Standard Storage, pero con un costo más bajo.
- Ideal para archivos de respaldo, repositorios de datos y contenido multimedia.
- Requiere un período mínimo de almacenamiento de 30 días.

3. Coldline Storage

Descripción: Ideal para datos a los que se accede raramente y que pueden tolerar tiempos de acceso más largos.
Características
- Costo de almacenamiento más bajo que Nearline Storage.
- Adecuado para archivos de respaldo inactivos, datos históricos y contenido de archivo.
- Requiere un período mínimo de almacenamiento de 90 días.

4. Archive Storage

Descripción: La opción más económica para almacenar datos de archivo inactivos a los que rara vez se accede.
Características:
- Costo de almacenamiento más bajo por GB.
- Adecuado para datos de cumplimiento normativo, registros de auditoría y copias de seguridad a largo plazo.
- Requiere un período mínimo de almacenamiento de 365 días.

Jorge Marquez Robinson

Hace 3 años

según este ejemplo de la calculadora que hice standart es mas costosa por que siempre dispondremos del objeto siempre no asi nearline,coldline y archive.

pero surge la duda por que archive es mas barato que nearline siendo que dura mas tiempo el objeto

Francisco Garcia [C6]

Para verificar en que región esta mi bucket

gsutil ls -L -b gs://my-bucket

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