Cómo cerrar un análisis con veredicto honesto
Contenido del curso
Estadísticas calculadas y visualización
Relaciones entre variables y tu análisis final
Cómo cerrar un análisis con veredicto honesto
Cómo cerrar un análisis con veredicto honesto
Contenido del curso
Juan Camilo González Marín
Carlos Eduardo Sánchez Mora
Pablo B
Daniel Medina Vindigni
Julian Andres Correa Uribe
Andres Felipe Bermudez
Diego Alejandro Martinez Cepeda
Kenneth Angulo L
MARIA TERESA PANIAGUA RIVERA
Keny Isaías López Corrales
Buen curso para empezar en el analisis deportivo, como sugerencia por fa no vuelvan a hacer lo de este video de crear el video con IA, se nota mucho los errores y confunde.
Compare en este caso a los porteros, con el porcentaje de atajadas respecto a remates a puerta recibidos.
Fueron 61 porteros con minutos en el mundial, tan solo 7 están por encima del 80% de eficiencia, destacando Unain Simón de España como el único portero sobre el 90%.
*Al grafico se incorporaron 3 líneas tendencia, representando la eficiencia del 80%, 90% y 100%
*Ghana utilizó a dos porteros, L. Ati-Zigi - 2° y B. Asare - 8° en el ranking, ambos con dos juegos en la competición y con eficiencia del 88,9% y 80% respectivamente.
*La información utilizada contempla hasta el 14 de Julio, aun por jugarse la segunda semifinal, juego por el 3er puesto y la final.
El curso esta bien para lo corto que es, sin embargo muchas veces las explicaciones son muy rapidas y tienes que regresarlas varias veces con lo que se muestra en la pantalla o ponerle pausa muchas veces, ademas que no estoy en contra de poner videos de ia pero cuando los pongan que no sea algo relacionado con un ejemplo, se ve horrible esas letras sin sentido
Estuvo Messi en el Ranking de los 20 delanteros titulares (de minimo 4 juegos) con mas faltas recibidas por 90 minutos?
Cuales fueron esos 20 delanteros?
METRICA DERIVADA:
fouled__________________________ x 90
(minutes_per_game)
FILTROS:
Población. position = FW
Condicion. games_starts mayor o igual a 4
Orden. Primeros 20
CAMPOS INCLUIDOS:
player
team
position
games
games_starts
minutes
goals
fouled
Fouls Suffered/90
Conclusion: Efectivamente Messi estuvo entre esos delanteros titulares con mas faltas recibidas, e interesante cuando visualizamos quienes son esos 20 y vemos goles anotados.
Nota: Se eliminaron aquellas filas de hoja de grafico para que solo quedara la de población estudio y se viera el grafico.
Todo utilizando filtros
Postdata: Ellos compitieron por la bota de oro yo compito por la suscripcion de platzi :)
los errores generados por la construcción de los videos con Inteligencia artificial es evidente y se siente que daña la experiencia, deben mejorarlos, el contenido es bueno pero esos ultimos videos no.
me gusto el curso buen inicio para después hacer esto en python
The Best: Lo mejor del curso, sin duda, es su estructura y contenido, te va contando la historia de Cómo hacer analitica de datos, de forma tan amena y completa, que lo sentí como un resumen de una certificación de google de analista de datos junior, literalmente te da el contexto de cada fase del proceso: Preguntar, Preparar, Analizar, Visualizar y Evaluar, al mismo tiempo que te va dando una aplicación en un tema tan cotidiano como un deporte. Por lejos, el curso que más disfrute. Felicitaciones
To Improve: Lo único que me pareció algo tedioso, fueron algunas preguntas de “check point” de cada clase, tenían unas definiciones un poco rebuscadas y poco claras, pero dejando eso de lado, el curso es mi top 1.
Recognitions: Francamente, es el mejor curso de todos los 9 que pude tomar de la cursaton, en parte creo que es porque mi perfil está muy orientado a los datos y porque me gusta el football, asi que tambien hay un sesgo de preferencia. Sin embargo, siendo muy objetivos,tengo que reconocer que en edición y diseño, es de los más pulidos y bien logrados de todos. El narrador, Daniel, es bastante objetivo, claro, cercano y pausado al momento de explicar cada tema. Sentí un gran acierto que quisieran resumir el análisis de datos con el tema de moda: El mundial 2026.
¿Cuál es la mejor forma de titular gráficas?
El título debe ser el "spoiler" principal de tu película. En lugar de usar nombres genéricos y aburridos como Gráfico de barras, escribe directamente la conclusión central que el usuario debe notar al ver la imagen.
Un título como "El jugador X supera en eficiencia al jugador Y" guía el ojo del lector inmediatamente hacia la historia real, haciendo que la visualización hable por sí sola.
Gracias
Quiero agradecerles por la calidad del curso. Es corto, pero apunta y enseña temas importantes sobre analítica de datos.
#DanielCorrea el mundial acaba de terminar y los datos han cambiado, ¿el dataset será actualizado pronto?