Evaluando tu modelo

El 80% de tus datos lo utilizarás para entrenamiento y el 20% restantes lo utilizarás para validación y pruebas. Es importante que entiendas que solo utilizarás el 10% para realizar pruebas por eso tu set de datos debe ser lo más grande posible para obtener mejores resultados.

Puntuación Límite indica el nivel de confianza que debe tener el modelo para asignar una categoría. Una puntuación baja clasificará más imágenes, pero corre el riesgo de clasificar incorrectamente.

Tienes 4 posibles resultados:

• Verdadero positivo
• Verdadero Negativo
• Falso Positivo
• Falso Negativo