Temario y recursos del Curso de Machine Learning para Análisis Predictivo
Temario del Curso de Machine Learning para Análisis Predictivo
Bienvenida e Introduccion
3 Clases abiertas- Qué aprenderás sobre análisis predictivo
- Introducción a Cloud Machine Learning
- ¿Por qué correr cargas de Machine Learning en la nube?
Machine Learning genérico
3 Clases abiertasAcelera tu carrera profesional con más de 28 Clases del Curso de Machine Learning para Análisis Predictivo
Comienza ahora- Cinco increíbles APIs para diferentes usos de Machine Learning
- Entendiendo las APIs de Machine Learning
- Caso de Estudio: APIs de Machine Learning
- Configurando el proyecto
- Guardando imágenes en Cloud Storage
- Guardar datos en Firebase
- Generando comentarios en tu proyecto
- Usando Cloud Vision para analizar imagenes
- Usando el NLP API para analizar sentimiento
- Analizando la respuesta del NLP en API
- Deploy a Firebase
Machine Learning con tus datos
- Introducción y caso de estudio: AutoML
- Preparando datos para AutoML
- Entrenar y predicir con tu modelo
- Evaluando tu modelo
- Consejos para el entrenamiento
Machine Learning para Análisis de Datos
- ¿Qué es BigQuery Machine Learning?
- Introducción a la consola de BigQuery Machine Learning
- Crear y predecir con BigQuery Machine Learning
Machine Learning a la medida
- ¿Qué es Cloud Machine Learning Engine?
- Entrenando un modelo con Cloud Machine Learning Engine
- Sirviendo un modelo con Cloud Machine Learning Engine
Bonus meme: Machine Learning en la frontera
- Introducción a Machine Learning en la frontera (TF.js y edge tpu, kubeflow)
- ¿Cómo se usa Machine Learning para predecir datos?
Para este curso vas a necesitar
3 Horas de contenido
14 Horas de práctica
Proyecto del curso
La Fabrica de Memes - Consumiendo ML API's con una webappCon una web app llamada Fabrica de Memes desarrollada en Vue, aprenderás a consumir las REST APIs de Vision y Natural Language de Google Cloud para generar etiquetas de imágenes y hacer análisis de sentimientos de una sección de comentarios. Las nubes modernas como Google Cloud Platform te dan herramientas para que puedas usar ML hoy siguiendo los pilares de la nube.
Para este curso vas a necesitar
3 Horas de contenido
14 Horas de práctica
Proyecto del curso
La Fabrica de Memes - Consumiendo ML API's con una webappCon una web app llamada Fabrica de Memes desarrollada en Vue, aprenderás a consumir las REST APIs de Vision y Natural Language de Google Cloud para generar etiquetas de imágenes y hacer análisis de sentimientos de una sección de comentarios. Las nubes modernas como Google Cloud Platform te dan herramientas para que puedas usar ML hoy siguiendo los pilares de la nube.
Bienvenida e Introduccion
3 Clases abiertas- Qué aprenderás sobre análisis predictivo
- Introducción a Cloud Machine Learning
- ¿Por qué correr cargas de Machine Learning en la nube?
Machine Learning genérico
3 Clases abiertasAcelera tu carrera profesional con más de 28 Clases del Curso de Machine Learning para Análisis Predictivo
Comienza ahora- Cinco increíbles APIs para diferentes usos de Machine Learning
- Entendiendo las APIs de Machine Learning
- Caso de Estudio: APIs de Machine Learning
- Configurando el proyecto
- Guardando imágenes en Cloud Storage
- Guardar datos en Firebase
- Generando comentarios en tu proyecto
- Usando Cloud Vision para analizar imagenes
- Usando el NLP API para analizar sentimiento
- Analizando la respuesta del NLP en API
- Deploy a Firebase
Machine Learning con tus datos
- Introducción y caso de estudio: AutoML
- Preparando datos para AutoML
- Entrenar y predicir con tu modelo
- Evaluando tu modelo
- Consejos para el entrenamiento
Machine Learning para Análisis de Datos
- ¿Qué es BigQuery Machine Learning?
- Introducción a la consola de BigQuery Machine Learning
- Crear y predecir con BigQuery Machine Learning
Machine Learning a la medida
- ¿Qué es Cloud Machine Learning Engine?
- Entrenando un modelo con Cloud Machine Learning Engine
- Sirviendo un modelo con Cloud Machine Learning Engine
Bonus meme: Machine Learning en la frontera
- Introducción a Machine Learning en la frontera (TF.js y edge tpu, kubeflow)
- ¿Cómo se usa Machine Learning para predecir datos?
