Nezly Santos es una profesora de Data Science dentro del programa de Platzi Master, que ha trabajado en múltiples empresas como Data Science en Colombia. Además, fundó su propio emprendimiento en el cual trabaja en mercados como el de Francia y Holanda.
¿Qué es Platzi Master?
Platzi Master es un programa especializado, en el cual los profesionales latinoamericanos se unen con las necesidades del mercado. Por medio de mejorar las habilidades técnicas, de inglés y desarrollar proyectos relevantes para el mercado.
¿Cómo conociste el mundo de Data Science?
Empecé cuando la industria de la Data no estaba bien consolidada tal como la conocemos ahora.
Entonces el acceso a material educativo para ese tipo de áreas era muy sofisticado y costoso, ya que se encontraban en especializaciones y maestrías. Fue en el momento en que hice un intercambio en Francia, que tuve un acercamiento a este tipo de temas y le encantó.
Cuando volví a Colombia y trabajé con una agencia de mercadeo, me di cuenta de que muchas otras profesiones como la de economistas, contadores, etc. estaban colaborando con sus distintas perspectivas a este mundo de la Data.
¿Cómo defines el rol de Data Science?
Es un área muy grande, en la cual se usan los datos e información para volverlos útiles para resolver problemas.
El día a día de una Data Science es diferente dependiendo del proyecto para el cual se esté trabajando, y de acuerdo a ello las habilidades que se utilizan varían. Por ejemplo, algunas generales son:
Hacer código en Python y obtener retroalimentación lo más rápido posible
Reuniones con los diferentes interesados para saber si realmente están dando respuesta a las necesidades de la organización
Actualizarse en cuanto a las distintas tecnologías y conocimiento de la industria
¿Cuál es el mayor reto que has tenido trabajando en esta industria?
El mayor reto dentro de la industria de la Data es creerse que se tiene el conocimiento y las habilidades para aportar valor dentro de una organización. Como también alinear las expectativas con respecto a lo que se ofrece en los servicios de Data Science.
¿Cómo enfrentas trabajar para un nuevo proyecto?
Todo proyecto depende en gran medida del nivel de madurez de la cultura Data-Driven en la que se encuentre la empresa.
Lo primero que hago es realizar un diagnóstico de la misma para saber si es posible y además si es de alto impacto para el negocio o proyecto. Dejando claro que para ello se necesita:
Presupuesto
Tiempo
Personas
Tecnología
¿Cómo es la comunicación del día a día con tus compañeros y las partes interesadas del negocio?
Es muy importante tener una comunicación constante con el equipo de Data, debido a que en la mayoría de los casos estos van a ser interdisciplinarios y todos deben estar alineados con el objetivo.
Con respecto a los stakeholders o partes interesadas del negocio, se debe trabajar muy bien el tiempo, teoría y valor que se les ofrece en los encuentros, ya que a estos no les interesa estar involucrados todo el tiempo, sino cuando hay decisiones que tomar.
¿Cuál es el mayor reto que notas en las personas que están iniciando en el mundo de la Data y qué solución propondrías?
El mayor reto que se enfrentan las personas que están iniciando en Data Science es pensar que esto es a corto plazo, lo cual está errado, porque es inmensamente grande e incluso cuando elijamos un camino por el cual especializarnos, vamos a dejar de aprender ciertas cosas y enfocarnos en este.
Esto resulta frustrante porque simplemente es imposible estar al tanto de todo. La solución que propongo es aplicar lo que se aprende de la manera más rápida posible, en un proyecto personal o no, que nos importe.
Para terminar podemos decir que la industria de la Data Science es muy grande y debemos aprender a vivir con que no lo sabremos todo, pero eso sí, sin parar nunca de aprender. Tú también puedes comenzar tu carrera en ciencia de datos e inteligencia artificial con nuestra escuela que contiene rutas especializadas.
¿Alguien más ama esta nueva sección de entrevistas dentro de los cursos?
Oh si, deben utilizarlo en más cursos.
De maravillas!!!
que lindo es escuchar a las personas que trabajan cada dia en cada una de las profesiones, este es un gran plus en los cursos de platzi <3
Totalmente de acuerdo!
Si, como que te recarga de energía, y te motiva.
Hacer proyectos personales, esa es la gran enseñanza de esta clase. De esa forma podemos aprender y retener, más y mejor, el nuevo conocimiento de DS.
Totalmente de acuerdo, Antonio
De acuerdo, esta fue mi conclusión también
La empresa donde estoy trabajando se dedica al rubro de retail de prendas, accesorios y calzados. Es una de las más grandes en mi país (Paraguay) y no hacen buen uso de la extensa base de datos de clientes que tienen. Me gustaría pasar del puesto de ventas a la de análisis de datos y estoy estudiando mucho para lograrlo. Deseenme suerte compañeros!
Animo y las mejores vibras desde Mexico Dejesus !
Le deseo mucha suerte, pero ojo que la suerte por sí sola no existe, es una consecuencia, es el resultado de trabajo duro y con pasión. cuentenos por acá cuando tenga ese puesto.
En mi experiencia he visto que un gran numero de startups latinoamericanas en sus primeros años prefieren optar por la velocidad en la ejecución y la toma de decisiones rápida, aunque esto implique arriesgar un poco de calidad.
Trabaje en una de las startups americanas mas reconocidas del mundo y las prioridades fueron muy diferentes, hay un ambiente de velocidad en la ejecución pero no se saltan pasos en el proceso y la planeación es esencial, el enfoque en la calidad es un pilar y las expectativas de todos los steakholders.
Siento que estas diferencias radican en aspectos culturales marcadas por el contexto y que se transforman en ideologías de trabajo.
Por supuesto, Latinoamérica es por esencia volátil y esto se permea en muchos ámbitos los cuales tienen que adaptarse de modos como el que acabas de explicar
Este curso es como cuando uno ingresa a la universidad y le dan una semana de induccion exelente este modulo del curso da muchas herramientas y nociones para empezar .
He sentido lo mismo. Estaba inclinándome por programación solamente; pero sentía que no era todo lo que buscaba; así que viendo un poco más me di cuenta que la ciencia de datos es exactamente lo que he estado buscando para dar el salto profesional a la tecnología.
eso pienso. ahorrando tiempo y transporte siendo efectivo..chevere esto
Lo bueno de estos nuevos cursos son las entrevistas y los Quiz.
Definitivamente de acuerdo amigo.
Lo que más me gusta de las entrevistas es que hacen exactamente las preguntas que uno mismo les haría a ellos si tuvieramos la oportunidad de hablarles directamente.
Una pena que todavía no está para Montevideo, Uruguay:
¿Qué diferencias hay entre Expert y Master?
En base a su experiencia ¿qué tan viable o recomendable es pasar de data analysts a data scientist? Lo pregunto porque tal vez lo recomendable es especializarse en solo uno de ellos.
En mi caso, yo quiero convertirme en Data Analyst en Short-term. Adquirir experiencia, trabajar, relacionarme con la industria. Y ya pasado algún tiempo, con todo el conocimiento que tenga y la experiencia, poco a poco ir emigrando a Data Scientist.
Dependerá de tus habilidades, formación y experiencia.
Sin embargo, si estás interesado en convertirte en un científico de datos, hay algunas cosas que puedes hacer para mejorar tus posibilidades de hacer la transición.
En primer lugar, asegúrate de que tienes una sólida base en matemáticas y estadística.
La ciencia de los datos depende en gran medida de conceptos y técnicas matemáticas, por lo que es importante tener una base sólida en estas áreas.
En segundo lugar, desarrolle sus habilidades de codificación.
Muchas de las tareas de la ciencia de los datos pueden realizarse utilizando código, por lo que es importante ser capaz de escribir código de forma eficaz.
Por último, adquiera experiencia trabajando con datos.
Lo que más rescato de esta entrevista es que no podemos estar al tanto de todo porque el mundo de Data Science es tan amplio como el mundo del Software
Comparto mis apuntes de la clase #14 (Notion)
Es muy motivadora esta entrevista, ver a una mujer y Colombiana (Yo soy de Colombia) anima mucho a iniciar este camino.
Me da miedo saber como yo siendo futuro economista podria convertirme en alguien tan bueno como Nazly aldun dia
Soy economista y llevo 2 años en el sector de la ciencia de datos. Se puede, y se conecta de manera excelente la economía con la ciencia de datos.
Lo interesante es en el potencial de complementar los conocimientos de economía con la ciencia de datos, y al menos en las skills de programación gracias a plataformas como platzi se hace mucho más accesible el aprender a programar para personas que no hayan cursado carreras universitarias o basadas en ciencias de la computación.
Hacer el salto de estudiar una carrera de salud a estudiar tecnología fue salir totalmente de mi zona de confort. Encontré en en esta escuela de Data Science y ML la forma de enlazar ambas carreras, me encanta!
Totalmente de acuerdo contigo. :)
Como te ha ido? Que estudiaste de salud?
me quedo con dos frases interesantes que menciona nazly
la primera de ellas:
“mi mayor reto fue convencerme de que ya tengo los conocimientos para ofrecer valor a una organizacion”.
y en segundo lugar sus palabras finales:
"EL CAMINO NO SERA FACIL PERO SERA RETADOR"; sin duda alguna inspiracion pura para los que vamos iniciando en esta fascinante carrera
por otro lado me encanto que hizo mucho hincapie en la importancia de la comunicacion con las demas areas del negocio, nuevamente me confirma la necesidad y relevancia de que desarrollemos nuestras habilidades blandas ya que ellas seran nuestra gran ventaja competitiva respecto al resto de DA.
Me super encanto esta entrevista, palabras muy motivantes y realistas. Gracias Naslyz
El que mucho abarca poco aprieta, creo que es mejor especializarse un rol y ver si se puede homologar con otra. Por lo menos mi plan es ser DS y después DA + ML. Por lo menos tengo claro en no ser ingeniero de datos ni desarrollador de software. No soy ingeniero de sistemas.
creo que primero se es DA y luego ya DS
En las rutas de Platzi al aprender DS ya estás prendiendo DA, me parece que el curso de Power Bi es el único exclusivo de DA (sin contar los cursos complementarios).
Amo la secciones de entrevista, pero el que no haya contacto visual entre los que estaban hablando me hace sentir incomodo y tenso, es raro de describir