Rol y Retos del Data Scientist en la Industria Actual

Clase 10 de 15Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

Resumen

Nezly Santos es una profesora de Data Science dentro del programa de Platzi Master, que ha trabajado en múltiples empresas como Data Science en Colombia. Además, fundó su propio emprendimiento en el cual trabaja en mercados como el de Francia y Holanda.

Una mesa con dos portatiles y dos personas a cada lado.

¿Qué es Platzi Master?

Platzi Master es un programa especializado, en el cual los profesionales latinoamericanos se unen con las necesidades del mercado. Por medio de mejorar las habilidades técnicas, de inglés y desarrollar proyectos relevantes para el mercado.

¿Cómo conociste el mundo de Data Science?

Empecé cuando la industria de la Data no estaba bien consolidada tal como la conocemos ahora.

Entonces el acceso a material educativo para ese tipo de áreas era muy sofisticado y costoso, ya que se encontraban en especializaciones y maestrías. Fue en el momento en que hice un intercambio en Francia, que tuve un acercamiento a este tipo de temas y le encantó.

Cuando volví a Colombia y trabajé con una agencia de mercadeo, me di cuenta de que muchas otras profesiones como la de economistas, contadores, etc. estaban colaborando con sus distintas perspectivas a este mundo de la Data.

¿Cómo defines el rol de Data Science?

Es un área muy grande, en la cual se usan los datos e información para volverlos útiles para resolver problemas.

¿Cuáles son las actividades que hace una Data Scientist con frecuencia?

El día a día de una Data Science es diferente dependiendo del proyecto para el cual se esté trabajando, y de acuerdo a ello las habilidades que se utilizan varían. Por ejemplo, algunas generales son:

  • Hacer código en Python y obtener retroalimentación lo más rápido posible
  • Reuniones con los diferentes interesados para saber si realmente están dando respuesta a las necesidades de la organización
  • Actualizarse en cuanto a las distintas tecnologías y conocimiento de la industria

¿Cuál es el mayor reto que has tenido trabajando en esta industria?

El mayor reto dentro de la industria de la Data es creerse que se tiene el conocimiento y las habilidades para aportar valor dentro de una organización. Como también alinear las expectativas con respecto a lo que se ofrece en los servicios de Data Science.

¿Cómo enfrentas trabajar para un nuevo proyecto?

Todo proyecto depende en gran medida del nivel de madurez de la cultura Data-Driven en la que se encuentre la empresa.

Lo primero que hago es realizar un diagnóstico de la misma para saber si es posible y además si es de alto impacto para el negocio o proyecto. Dejando claro que para ello se necesita:

  • Presupuesto
  • Tiempo
  • Personas
  • Tecnología

¿Cómo es la comunicación del día a día con tus compañeros y las partes interesadas del negocio?

Es muy importante tener una comunicación constante con el equipo de Data, debido a que en la mayoría de los casos estos van a ser interdisciplinarios y todos deben estar alineados con el objetivo.

Con respecto a los stakeholders o partes interesadas del negocio, se debe trabajar muy bien el tiempo, teoría y valor que se les ofrece en los encuentros, ya que a estos no les interesa estar involucrados todo el tiempo, sino cuando hay decisiones que tomar.

¿Cuál es el mayor reto que notas en las personas que están iniciando en el mundo de la Data y qué solución propondrías?

El mayor reto que se enfrentan las personas que están iniciando en Data Science es pensar que esto es a corto plazo, lo cual está errado, porque es inmensamente grande e incluso cuando elijamos un camino por el cual especializarnos, vamos a dejar de aprender ciertas cosas y enfocarnos en este.

Esto resulta frustrante porque simplemente es imposible estar al tanto de todo. La solución que propongo es aplicar lo que se aprende de la manera más rápida posible, en un proyecto personal o no, que nos importe.

Para terminar podemos decir que la industria de la Data Science es muy grande y debemos aprender a vivir con que no lo sabremos todo, pero eso sí, sin parar nunca de aprender. Tú también puedes comenzar tu carrera en ciencia de datos e inteligencia artificial con nuestra escuela que contiene rutas especializadas.

Contribución creada por: Ismael H.