Madison Eduardo Herrera Carrión
@madison-eduardo·
Lindo curso, muy bien explicado y nos enseña solo lo que es necesario
Nivel Básico
23 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Aprende a implementar Decision Trees y Random Forest usando Python y scikit-learn. Desde cero, construye, entrena y evalúa modelos de clasificación, aplicando técnicas de Machine Learning para obtener resultados precisos en tus proyectos.
Elias Dudamel
@eliasdudamel·Excelente curso bajado a nivel mal bajo didáctico. Para salir y poner en práctica de inmediato.
Mauricio Combariza
@mauriciocombariza·La clase me gusto, me encantaria una case básica como esta que lleve los temas a mayor profundidad
Juan camilo truillo galvis
@juank-black·Aprender sobre este nuevo algoritmi e implantarlo en mi proyecto
Carlos Arturo Moreno Moreno
@camorenom224·Buen curso, muestra de una manera sencilla, entendible y básica la forma de utilizar árboles de decisión además de abordar algunas consideraciones.
Angel Dario Bublitz
@dariobublitz·Excelente!! Muy bueno.
Irving Hernández
@irving.hernandez.ag·Curso muy completo y explicaciones muy claras y directas. Gracias!
Sharon Sarai Maygua Mendiola
@Sha1068·bueno!
Joaquín Ricardo Svoboda Abregú
@joacogalt·Alto curso! muy bueno realmente :D
