Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Excelente el curso y realmente muy últil e interesante. Gracias Totales Profesora y Platzi por agregarme valor.
Nivel Básico
28 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Aprende a implementar Decision Trees y Random Forest usando Python y scikit-learn. Desde cero, construye, entrena y evalúa modelos de clasificación, aplicando técnicas de Machine Learning para obtener resultados precisos en tus proyectos.
Mercedes Jue
@juemercedes·Una de las mejores profesoras de Platzi, excelente!
IVAN RUBEN DIAZ RAMIREZ
@ivaxrubex·¡Sin duda una de las mejores profesoras que tiene Platzi! No se pueden perder este curso
Oscar David Bocanegra Capeara
@David_Bocanegra·un curso bastante interesante para aprender el funcionamiento de los arboles de decision y como crearlos sklearn
Alexis Aquino Noriega
@economathnoja·UN curso muy comleto para entender los algoritmos de clasificacion que son arboles aleatorios y bosques aleatorios, el contenido muy muy bueno y preciso, sin embargo hizo falta profundizar en algunos parametros como criterios para el modelo, en general un buen curso de nociones basicas o para entender estos algoritmos.
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·Muy buen curso, y excelente profesora. Tiene la capacidad innata para enseñar, explica de forma muy detallada, paso a paso. Lo cual resulta de gran ayuda, para quienes no somos del area de la programación y desarrollo.
Braulio Alberto Bueno Pabon
@babuenop·La explicación es clara y fácil de entender. Ayuda mucho a comprender cómo funcionan los árboles de decisión y los random forest, y también cómo se pueden crear y aplicar en la práctica. Excelente para quienes estamos aprendiendo desde cero o queremos reforzar conceptos.
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·Las excelentes explicaciones de la maestra y muy buenos ejemplos.
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezv·Un curso increible, me parecio muy interesante todo lo que podemos hacer con los arboles de decision y los random forest
Claudio Anastacio Mojica Valdez
@cmojicavaldez·Buen docente explica bien paso a paso no se sintió complejo el curso, este tipo de calidad docente y metodología de enseñanza debe prevalecer en platzi
Andrés Felipe Ruiz Medina
@andresfruizmedina·Muy buen curso, cada vez que veo un curso de la escueta de Ciencia de datos entiendo mucho más
Daiana Davidson
@davidsondaiana.s·exelente y fácil de seguir
Cecilia Aponte
@apontegg·Excelente contenido para entender la aplicación de arboles de decisión y los conceptos asociados a los parámetros utilizados en este tipo de modelos para su optimización
Hernán Pizarro
@hern4npizarro·Lo que mas me gusto fue la profe.
Brandon F Vargas Garcia
@200484·muy buen curso, muy práctico y claro, recomendado al 100.
Mariano Castelli
@mcastelli3640·Muy buena combinacion teorico práctica, excelente docente.
Mauricio Escobar
@mauricios_01·Buen contenido, enfocado al 100% en aprender los conceptos básicos de la implementación de árboles de desición y random forest. En la clase 5, donde se explican los temas de árboles de decisión (al menos a mi) se me hizo un poco confuso dado el ejemplo que se usó como referencia. Quizás otro ejemplo habría aportado más. Agradecería una segunda parte del curso donde se abordaran temas más avanzados. :D
Jennifer Paola Blanco
@jblanco5380·Excelente curso!!
Raúl Mamani Cusi
@mc.raul86·Muy buen curso gracias, ahora a ponerlo en practica
Marcela Castaneda
@marcecr2008·De lo mejor, muy bien explicado
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·Gracias a la profesora, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Federico Arias
@f_ariassuarez·Me parecio basico, quizas habria que agregar la parte de hiperparametros
Pablo Campiño
@pcampo21·Excelente metodología y preparación experiencial del entrenamiento. Los participantes realizaron aportes importantes en vista de algunas actualizaciones. y otros aportes de experiencia.
Brian
@briancorreabrazoban·Muy buen contenido y excelente la fortma de explicarlo
Sebastian Lopez Acero
@sebastian_lopez·Me encanto al forma de enseñar de la profe, explicando paso a paso y teniendo un notebook documentado
José Salas Bolívar
@josesalasbolivar98·Excelente
DANIEL ALEJANDRO DELGADO CAICEDO
@DanielDel1009·Me encantó. Brutal, por mucho, sino es el mejor, es de los mejores cursos que he tomado. La profe explica súper súper bien, nada tedioso el contenido.
Aaron Chacon Morales
@aaronrgbwilliam·Buenas explicación y buena base para este nuevo mundo.
Joaquin Andrez Sepulveda Araya
@joaquin08·MUy buen curso, la profesora también super buena. También ayuda mucho tener los cuadernos template para practicar
Juan R. Vergara M.
@juan-raul-vergara-m·Es mi primer curso de Decision Trees y la verdad, aunque me parece que hubo conceptos que quedaron por fuera, la profe Layla explica muy bien. Espero encontrar en mi ruta algún otro curso de ella 🚀🔥💚
