
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.trocheExcelente el curso y realmente muy últil e interesante. Gracias Totales Profesora y Platzi por agregarme valor.
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Opiniones
básico
Aprende a implementar Decision Trees y Random Forest usando Python y scikit-learn. Desde cero, construye, entrena y evalúa modelos de clasificación, aplicando técnicas de Machine Learning para obtener resultados precisos en tus proyectos.
Layla Scheli
Analista de en BI, Big Data y Data Science
Excelente el curso y realmente muy últil e interesante. Gracias Totales Profesora y Platzi por agregarme valor.
Muy buen curso, y excelente profesora. Tiene la capacidad innata para enseñar, explica de forma muy detallada, paso a paso. Lo cual resulta de gran ayuda, para quienes no somos del area de la programación y desarrollo.
La explicación es clara y fácil de entender. Ayuda mucho a comprender cómo funcionan los árboles de decisión y los random forest, y también cómo se pueden crear y aplicar en la práctica. Excelente para quienes estamos aprendiendo desde cero o queremos reforzar conceptos.
Las excelentes explicaciones de la maestra y muy buenos ejemplos.
Un curso increible, me parecio muy interesante todo lo que podemos hacer con los arboles de decision y los random forest
Excelente curso :)
Un curso práctico bueno para repasar y profundizar, muchas gracias!!! :)
Es necesario incluir ejemplos de regresión en este curso, ya que se puede pensar que estos algoritmos solo sirven para clasificación.
Excelente curso. Ojalá y la profesora de más cursos.
La calidad humana y profesional de la profe.
Excelente curso!!
De los mejores cursos que he tomado, la profesora aclaraba muy bien los conceptos y los procedimientos paso por paso, no dejaba nada entredicho, y me sirvió mucho para entender la mecánica en general de los modelos predictivos
Gracias a la profesora, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Me encanto este curso. Te explica de manera especifica y detallada. Hace ver la materia muy sencilla y te permite mejorar tus capacidades y habilidades como programador.
El ejercicio comparativo de árbol de decisión y random forest para mejorar el modelo.
Me parecio basico, quizas habria que agregar la parte de hiperparametros
Muy buen contenido y excelente la fortma de explicarlo
Me encanto al forma de enseñar de la profe, explicando paso a paso y teniendo un notebook documentado
MUy buen curso, la profesora también super buena. También ayuda mucho tener los cuadernos template para practicar
Es mi primer curso de Decision Trees y la verdad, aunque me parece que hubo conceptos que quedaron por fuera, la profe Layla explica muy bien. Espero encontrar en mi ruta algún otro curso de ella 🚀🔥💚
Excelente curso, aprendí demasiado sobre los árboles de decisiones, random forest y sus aplicaciones.
Los Ejemplos de Machine learning siempre salen en un escenario muy ideal, me gustaria hacer ejemplos donde se manejen similares a las reales, con datos que no son faciles de manejar.
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Excelente curso
Muy interesante para los que estan comenzando en el mundo del ML
Excelente curso introductorio a Decission Trees y Random Forest. La profesora domina la materia y realiza ejercicios interesantes.
lo retador del examen final XD
Excelente curso!
Me ha encantado su forma de explicar los contenidos de forma ordenada, consistente y claramente
Curso muy completo y explicaciones muy claras y directas. Gracias!