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Opiniones del Curso de Decision Trees y Random Forest con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Decision Trees y Random Forest con Python y scikit-learn

4.7
119 opiniones

Nivel Básico
28 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica

Aprende a implementar Decision Trees y Random Forest usando Python y scikit-learn. Desde cero, construye, entrena y evalúa modelos de clasificación, aplicando técnicas de Machine Learning para obtener resultados precisos en tus proyectos.

  • Ruben Dario Troche Piñanezhttps://static.platzi.com/media/flags/PY.png

    Ruben Dario Troche Piñanez

    @dtf.ruben.troche·

    Excelente el curso y realmente muy últil e interesante. Gracias Totales Profesora y Platzi por agregarme valor.

  • Gilberto Gutiérrez Gordillohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Gilberto Gutiérrez Gordillo

    @gilgutgo·

    La docente explica muy bien el contenido del tema

  • Juan Pablo Lopez Mejiahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Juan Pablo Lopez Mejia

    @juanpablo.lopez.mejia·

    Excelente modulo

  • Rogelio Valadezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Rogelio Valadez

    @rogeliozedalav004·

    Muy bien explicado y te da una fuerte introduccion y base a este tipo de algoritmos de clasificación

  • Alexis Aquino Noriegahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Alexis Aquino Noriega

    @economathnoja·

    UN curso muy comleto para entender los algoritmos de clasificacion que son arboles aleatorios y bosques aleatorios, el contenido muy muy bueno y preciso, sin embargo hizo falta profundizar en algunos parametros como criterios para el modelo, en general un buen curso de nociones basicas o para entender estos algoritmos.

  • Patricio Sánchez Fernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

    Patricio Sánchez Fernández

    @patricio.sanchez.fernandez·

    Muy buen curso, y excelente profesora. Tiene la capacidad innata para enseñar, explica de forma muy detallada, paso a paso. Lo cual resulta de gran ayuda, para quienes no somos del area de la programación y desarrollo.

  • Braulio Alberto Bueno Pabonhttps://static.platzi.com/media/flags/PA.png

    Braulio Alberto Bueno Pabon

    @babuenop·

    La explicación es clara y fácil de entender. Ayuda mucho a comprender cómo funcionan los árboles de decisión y los random forest, y también cómo se pueden crear y aplicar en la práctica. Excelente para quienes estamos aprendiendo desde cero o queremos reforzar conceptos.

  • Mateo Chaves Vanegashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Mateo Chaves Vanegas

    @mchavezv·

    Un curso increible, me parecio muy interesante todo lo que podemos hacer con los arboles de decision y los random forest

  • Alexandro Mayoral Teránhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Alexandro Mayoral Terán

    @bluepill5·

    Un curso práctico bueno para repasar y profundizar, muchas gracias!!! :)

  • Esteban Navarro Díazhttps://static.platzi.com/media/flags/CR.png

    Esteban Navarro Díaz

    @estebannavarrodaz·

    Es necesario incluir ejemplos de regresión en este curso, ya que se puede pensar que estos algoritmos solo sirven para clasificación.

  • RENÉ CARDOSOhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    RENÉ CARDOSO

    @rcardosob·

    Excelente curso. Ojalá y la profesora de más cursos.

  • Carlos Enrique Rodríguez Bernalhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Carlos Enrique Rodríguez Bernal

    @cenrique91·

    Excelente!

  • Cecilia Apontehttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Cecilia Aponte

    @apontegg·

    Excelente contenido para entender la aplicación de arboles de decisión y los conceptos asociados a los parámetros utilizados en este tipo de modelos para su optimización

  • Hernán Pizarrohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Hernán Pizarro

    @hern4npizarro·

    Lo que mas me gusto fue la profe.

  • Brandon F Vargas Garciahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Brandon F Vargas Garcia

    @200484·

    muy buen curso, muy práctico y claro, recomendado al 100.

  • David Salazar Saldarriagahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    David Salazar Saldarriaga

    @dsalazarsa·

    Muy Bueno

  • Mariano Gonzalezhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Mariano Gonzalez

    @mgonzalez204·

    Excelente curso, saludos.

  • Carlos Mario Osorio Jimenezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Carlos Mario Osorio Jimenez

    @coordinador.calidad9909·

    Ejemplos muy claros y recursos muy utiles, excelente introducción a este tema

  • Raúl Mamani Cusihttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

    Raúl Mamani Cusi

    @mc.raul86·

    Muy buen curso gracias, ahora a ponerlo en practica

  • Marcela Castanedahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Marcela Castaneda

    @marcecr2008·

    De lo mejor, muy bien explicado

  • Ignacio Joel Duran Choquehttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

    Ignacio Joel Duran Choque

    @nAcHo·

    De los mejores cursos que he tomado, la profesora aclaraba muy bien los conceptos y los procedimientos paso por paso, no dejaba nada entredicho, y me sirvió mucho para entender la mecánica en general de los modelos predictivos

  • Cristian Eduardo Floriánhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Cristian Eduardo Florián

    @eduardoflorian7·

    Excelente curso, muy práctico.

  • Isaac Bryan Ascanoa Roncallhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Isaac Bryan Ascanoa Roncall

    @Bryan0101·

    Me encanto este curso. Te explica de manera especifica y detallada. Hace ver la materia muy sencilla y te permite mejorar tus capacidades y habilidades como programador.

  • FELIX NADER NUÑEZhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    FELIX NADER NUÑEZ

    @felixnn24381·

    Obtener una herramienta mas muy util para el trabajo

  • Eliseo Baquerohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Eliseo Baquero

    @eliseo.baquero·

    El ejercicio comparativo de árbol de decisión y random forest para mejorar el modelo.

  • Sebastian Lópezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Sebastian López

    @sebastian_lopez·

    Me encanto al forma de enseñar de la profe, explicando paso a paso y teniendo un notebook documentado

  • Hector Jose Rosas Zambranohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Hector Jose Rosas Zambrano

    @hectorj2252703·

    excelente

  • Juan Carlos Montes Estradahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Juan Carlos Montes Estrada

    @JuanKKMontes·

    Un curso muy bien estructurado, se podría profundizar en el tema de los hiperparametros, no obstante, fue un excelente curso.

  • Harry Hoyoshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Harry Hoyos

    @harry-hoyos·

    Me encantó el contenido, aprendí muchisimo

  • Joaquin Andrez Sepulveda Arayahttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

    Joaquin Andrez Sepulveda Araya

    @joaquin08·

    MUy buen curso, la profesora también super buena. También ayuda mucho tener los cuadernos template para practicar