Opiniones del  Curso de Decision Trees y Random Forest con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Decision Trees y Random Forest con Python y scikit-learn

Nivel Básico
28 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica

Aprende a implementar Decision Trees y Random Forest usando Python y scikit-learn. Desde cero, construye, entrena y evalúa modelos de clasificación, aplicando técnicas de Machine Learning para obtener resultados precisos en tus proyectos.

  • Ruben Dario Troche Piñanezhttps://static.platzi.com/media/flags/PY.png

    Ruben Dario Troche Piñanez

    @dtf.ruben.troche·

    Excelente el curso y realmente muy últil e interesante. Gracias Totales Profesora y Platzi por agregarme valor.

  • Mercedes Juehttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Mercedes Jue

    @juemercedes·

    Una de las mejores profesoras de Platzi, excelente!

  • IVAN RUBEN DIAZ RAMIREZhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    IVAN RUBEN DIAZ RAMIREZ

    @ivaxrubex·

    ¡Sin duda una de las mejores profesoras que tiene Platzi! No se pueden perder este curso

  • Oscar David Bocanegra Capearahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Oscar David Bocanegra Capeara

    @David_Bocanegra·

    un curso bastante interesante para aprender el funcionamiento de los arboles de decision y como crearlos sklearn

  • Alexis Aquino Noriegahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Alexis Aquino Noriega

    @economathnoja·

    UN curso muy comleto para entender los algoritmos de clasificacion que son arboles aleatorios y bosques aleatorios, el contenido muy muy bueno y preciso, sin embargo hizo falta profundizar en algunos parametros como criterios para el modelo, en general un buen curso de nociones basicas o para entender estos algoritmos.

  • Patricio Sánchez Fernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

    Patricio Sánchez Fernández

    @patricio.sanchez.fernandez·

    Muy buen curso, y excelente profesora. Tiene la capacidad innata para enseñar, explica de forma muy detallada, paso a paso. Lo cual resulta de gran ayuda, para quienes no somos del area de la programación y desarrollo.

  • Braulio Alberto Bueno Pabonhttps://static.platzi.com/media/flags/PA.png

    Braulio Alberto Bueno Pabon

    @babuenop·

    La explicación es clara y fácil de entender. Ayuda mucho a comprender cómo funcionan los árboles de decisión y los random forest, y también cómo se pueden crear y aplicar en la práctica. Excelente para quienes estamos aprendiendo desde cero o queremos reforzar conceptos.

  • Roberto Sobrado Taymanihttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Roberto Sobrado Taymani

    @roberto.sobrado.taymani·

    Las excelentes explicaciones de la maestra y muy buenos ejemplos.

  • Mateo Chaves Vanegashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Mateo Chaves Vanegas

    @mchavezv·

    Un curso increible, me parecio muy interesante todo lo que podemos hacer con los arboles de decision y los random forest

  • Claudio Anastacio Mojica Valdezhttps://static.platzi.com/media/flags/NI.png

    Claudio Anastacio Mojica Valdez

    @cmojicavaldez·

    Buen docente explica bien paso a paso no se sintió complejo el curso, este tipo de calidad docente y metodología de enseñanza debe prevalecer en platzi

  • Andrés Felipe Ruiz Medinahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Andrés Felipe Ruiz Medina

    @andresfruizmedina·

    Muy buen curso, cada vez que veo un curso de la escueta de Ciencia de datos entiendo mucho más

  • Daiana Davidsonhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Daiana Davidson

    @davidsondaiana.s·

    exelente y fácil de seguir

  • Cecilia Apontehttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Cecilia Aponte

    @apontegg·

    Excelente contenido para entender la aplicación de arboles de decisión y los conceptos asociados a los parámetros utilizados en este tipo de modelos para su optimización

  • Hernán Pizarrohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Hernán Pizarro

    @hern4npizarro·

    Lo que mas me gusto fue la profe.

  • Brandon F Vargas Garciahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Brandon F Vargas Garcia

    @200484·

    muy buen curso, muy práctico y claro, recomendado al 100.

  • Mariano Castellihttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Mariano Castelli

    @mcastelli3640·

    Muy buena combinacion teorico práctica, excelente docente.

  • Mauricio Escobarhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Mauricio Escobar

    @mauricios_01·

    Buen contenido, enfocado al 100% en aprender los conceptos básicos de la implementación de árboles de desición y random forest. En la clase 5, donde se explican los temas de árboles de decisión (al menos a mi) se me hizo un poco confuso dado el ejemplo que se usó como referencia. Quizás otro ejemplo habría aportado más. Agradecería una segunda parte del curso donde se abordaran temas más avanzados. :D

  • Jennifer Paola Blancohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Jennifer Paola Blanco

    @jblanco5380·

    Excelente curso!!

  • Raúl Mamani Cusihttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

    Raúl Mamani Cusi

    @mc.raul86·

    Muy buen curso gracias, ahora a ponerlo en practica

  • Marcela Castanedahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Marcela Castaneda

    @marcecr2008·

    De lo mejor, muy bien explicado

  • Daniel da Silva Jarquehttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

    Daniel da Silva Jarque

    @ddasilvajarque·

    Gracias a la profesora, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.

  • Federico Ariashttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

    Federico Arias

    @f_ariassuarez·

    Me parecio basico, quizas habria que agregar la parte de hiperparametros

  • Pablo Campiñohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Pablo Campiño

    @pcampo21·

    Excelente metodología y preparación experiencial del entrenamiento. Los participantes realizaron aportes importantes en vista de algunas actualizaciones. y otros aportes de experiencia.

  • Brianhttps://static.platzi.com/media/flags/DO.png

    Brian

    @briancorreabrazoban·

    Muy buen contenido y excelente la fortma de explicarlo

  • Sebastian Lopez Acerohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Sebastian Lopez Acero

    @sebastian_lopez·

    Me encanto al forma de enseñar de la profe, explicando paso a paso y teniendo un notebook documentado

  • José Salas Bolívarhttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

    José Salas Bolívar

    @josesalasbolivar98·

    Excelente

  • DANIEL ALEJANDRO DELGADO CAICEDOhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    DANIEL ALEJANDRO DELGADO CAICEDO

    @DanielDel1009·

    Me encantó. Brutal, por mucho, sino es el mejor, es de los mejores cursos que he tomado. La profe explica súper súper bien, nada tedioso el contenido.

  • Aaron Chacon Moraleshttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

    Aaron Chacon Morales

    @aaronrgbwilliam·

    Buenas explicación y buena base para este nuevo mundo.

  • Joaquin Andrez Sepulveda Arayahttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

    Joaquin Andrez Sepulveda Araya

    @joaquin08·

    MUy buen curso, la profesora también super buena. También ayuda mucho tener los cuadernos template para practicar

  • Juan R. Vergara M.https://static.platzi.com/media/flags/PA.png

    Juan R. Vergara M.

    @juan-raul-vergara-m·

    Es mi primer curso de Decision Trees y la verdad, aunque me parece que hubo conceptos que quedaron por fuera, la profe Layla explica muy bien. Espero encontrar en mi ruta algún otro curso de ella 🚀🔥💚