Opiniones del Curso de Decision Trees y Random Forest con Python y scikit-learn

Ruben Dario Troche Piñanez

Excelente el curso y realmente muy últil e interesante. Gracias Totales Profesora y Platzi por agregarme valor.

IVAN RUBEN DIAZ RAMIREZ

¡Sin duda una de las mejores profesoras que tiene Platzi! No se pueden perder este curso

Jose Fernando Garcia Marin

La profe es genial, muy claro todo

Nery Fuentes

Excelente curso :)

Esteban Navarro Díaz

Es necesario incluir ejemplos de regresión en este curso, ya que se puede pensar que estos algoritmos solo sirven para clasificación.

Carlos Enrique Rodríguez Bernal

Excelente!

Daiana Davidson

exelente y fácil de seguir

Brandon F Vargas Garcia

muy buen curso, muy práctico y claro, recomendado al 100.

Mariano Castelli

Muy buena combinacion teorico práctica, excelente docente.

Mariano Gonzalez

Excelente curso, saludos.

Carlos Mario Osorio Jimenez

Ejemplos muy claros y recursos muy utiles, excelente introducción a este tema

Marcela Castaneda

De lo mejor, muy bien explicado

Isaac Bryan Ascanoa Roncall

Me encanto este curso. Te explica de manera especifica y detallada. Hace ver la materia muy sencilla y te permite mejorar tus capacidades y habilidades como programador.

FELIX NADER NUÑEZ

Obtener una herramienta mas muy util para el trabajo

Eliseo Baquero

El ejercicio comparativo de árbol de decisión y random forest para mejorar el modelo.

Federico Arias

Me parecio basico, quizas habria que agregar la parte de hiperparametros

Pablo Campiño

Excelente metodología y preparación experiencial del entrenamiento. Los participantes realizaron aportes importantes en vista de algunas actualizaciones. y otros aportes de experiencia.

DANIEL ALEJANDRO DELGADO CAICEDO

Me encantó. Brutal, por mucho, sino es el mejor, es de los mejores cursos que he tomado. La profe explica súper súper bien, nada tedioso el contenido.

Juan Carlos Montes Estrada

Un curso muy bien estructurado, se podría profundizar en el tema de los hiperparametros, no obstante, fue un excelente curso.

Joaquin Andrez Sepulveda Araya

MUy buen curso, la profesora también super buena. También ayuda mucho tener los cuadernos template para practicar

Juan R. Vergara M.

Es mi primer curso de Decision Trees y la verdad, aunque me parece que hubo conceptos que quedaron por fuera, la profe Layla explica muy bien. Espero encontrar en mi ruta algún otro curso de ella 🚀🔥💚

Horacio Licona

Excelente curso, aprendí demasiado sobre los árboles de decisiones, random forest y sus aplicaciones.

Nagcely Mendoza

Excelente curso para aprender entrenar modelos de machine learning para clasificación

Wilmer David Cedeño Mendoza

Me gusta que se enfoque solo en los arboles de decisión y tenga varios ejemplos, y tambien como procesar la data categorica en numerica

Eduardo Enriquez

Muy bien dirigido y explicado en Temas y ejemplos

Darrien Sequera

Excelente curso. Buen contenido de Decision Trees y Random Forest. La profesora explica la parte teórica con acierto. Felicitaciones!.

Hasta ahora la mejor profe de platzi, explica despacio y retoma temas vistos anteriormente, se le entiende todo, y no usa librerías obsoletas. Me hizo interesarme por profundizar en este tema-

LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ

Los Ejemplos de Machine learning siempre salen en un escenario muy ideal, me gustaria hacer ejemplos donde se manejen similares a las reales, con datos que no son faciles de manejar.

Luis Rayas

Excelente curso introductorío para la explicación de los arbóles de decisión y los randomforest, además de que se explica como aplicarlos a un proyecto

martin chavez

lo retador del examen final XD