Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Excelente el curso y realmente muy últil e interesante. Gracias Totales Profesora y Platzi por agregarme valor.
Nivel Básico
28 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Aprende a implementar Decision Trees y Random Forest usando Python y scikit-learn. Desde cero, construye, entrena y evalúa modelos de clasificación, aplicando técnicas de Machine Learning para obtener resultados precisos en tus proyectos.
Jason Sepulveda
@jasonssdev·Muy buen curso para aprender lo fundamental de random forest, directo al grano y con ejemplos practicos
Juan Pablo Lopez Mejia
@juanpablo.lopez.mejia·Excelente modulo
IVAN RUBEN DIAZ RAMIREZ
@ivaxrubex·¡Sin duda una de las mejores profesoras que tiene Platzi! No se pueden perder este curso
Oscar David Bocanegra Capeara
@David_Bocanegra·un curso bastante interesante para aprender el funcionamiento de los arboles de decision y como crearlos sklearn
Jose Fernando Garcia Marin
@jfgm_333·La profe es genial, muy claro todo
German Rodriguez
@Geerdata·Muy Bueno
Andrés Felipe Ruiz Medina
@andresfruizmedina·Muy buen curso, cada vez que veo un curso de la escueta de Ciencia de datos entiendo mucho más
Israel Guevara
@israelguevara·Es un buen curso para aprender el funcionamiento y aplicación de los árboles de decisión
Jose Leonardo Perez Niño
@jose.perez5·Me ayudó a mi tesis
Esteban Navarro Díaz
@estebannavarrodaz·Es necesario incluir ejemplos de regresión en este curso, ya que se puede pensar que estos algoritmos solo sirven para clasificación.
Brandon F Vargas Garcia
@200484·muy buen curso, muy práctico y claro, recomendado al 100.
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsa·Muy Bueno
VICTOR HERNANDEZ
@vjhernandez20·Me pareció estupendo, conceptos y ejemplos acertados. Un curso muy bien orientado.
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101·Me encanto este curso. Te explica de manera especifica y detallada. Hace ver la materia muy sencilla y te permite mejorar tus capacidades y habilidades como programador.
Gerardo Toboso
@ger1909·Excelente curso!
Brian
@briancorreabrazoban·Muy buen contenido y excelente la fortma de explicarlo
Sebastian López
@sebastian_lopez·Me encanto al forma de enseñar de la profe, explicando paso a paso y teniendo un notebook documentado
José Salas Bolívar
@josesalasbolivar98·Excelente
DANIEL ALEJANDRO DELGADO CAICEDO
@DanielDel1009·Me encantó. Brutal, por mucho, sino es el mejor, es de los mejores cursos que he tomado. La profe explica súper súper bien, nada tedioso el contenido.
Aaron Chacon Morales
@aaronrgbwilliam·Buenas explicación y buena base para este nuevo mundo.
Juan R. Vergara M.
@juan-raul-vergara-m·Es mi primer curso de Decision Trees y la verdad, aunque me parece que hubo conceptos que quedaron por fuera, la profe Layla explica muy bien. Espero encontrar en mi ruta algún otro curso de ella 🚀🔥💚
Horacio Licona González
@horaciolicona0711·Excelente curso, aprendí demasiado sobre los árboles de decisiones, random forest y sus aplicaciones.
Nagcely Mendoza
@Nagcely·Excelente curso para aprender entrenar modelos de machine learning para clasificación
Darrien Sequera
@darriensz·Excelente curso. Buen contenido de Decision Trees y Random Forest. La profesora explica la parte teórica con acierto. Felicitaciones!.
@rdalbarracinc·Hasta ahora la mejor profe de platzi, explica despacio y retoma temas vistos anteriormente, se le entiende todo, y no usa librerías obsoletas. Me hizo interesarme por profundizar en este tema-
Daniel Alberto Paredes Peralta
@dparedes16690·Excelente curso,
@joacogalt·Alto curso! muy bueno realmente :D
Sharon Sarai Maygua Mendiola
@Sha1068·bueno!
Irving Hernández
@irving.hernandez.ag·Curso muy completo y explicaciones muy claras y directas. Gracias!
