Hamilton Ruiz
@emprendadigital·
muy intersante el curso
Nivel Básico
23 clases
2 horas de contenido
10 horas de práctica
Aprende a implementar Decision Trees y Random Forest usando Python y scikit-learn. Desde cero, construye, entrena y evalúa modelos de clasificación, aplicando técnicas de Machine Learning para obtener resultados precisos en tus proyectos.
jhon Robert Matamoros
@jhonbara51214·Creo que alguna pregunta esta mal hecha en el examen, quiero más sobre descargar modelos y usarlos en otros sitios
Mauricio Davila Rafesca
@davil_r·Excelente curso, me encantó. Directo al objetivo, y muy didáctico, con proyectos. Muchas gracias.
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezv·Un curso increible, me parecio muy interesante todo lo que podemos hacer con los arboles de decision y los random forest
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·Las excelentes explicaciones de la maestra y muy buenos ejemplos.
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·Muy buen curso, y excelente profesora. Tiene la capacidad innata para enseñar, explica de forma muy detallada, paso a paso. Lo cual resulta de gran ayuda, para quienes no somos del area de la programación y desarrollo.
Jason Sepulveda
@jasonssdev·Muy buen curso para aprender lo fundamental de random forest, directo al grano y con ejemplos practicos
Guillermo Palacio
@gapalacic·.
Carlos Ronaldo Méndez García
@gycarmendez·MUY BIEN TODO
