Qué hace AWS diferente al hosting tradicional

Curso Práctico de AWS Cloud

Contenido del curso

Introducción al cómputo en la nube

Introducción a la oferta de AWS y sus interacciones

Elastic Beanstalk

Bases de Datos

Redes

26
Route 53: DNS de AWS con cambios en segundos
04:59 min

Herramientas de administración

Seguridad

Bonus

Cierre del curso

36
Terminaste tu primer curso de Amazon: próximos pasos
01:13 min

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Qué hace AWS diferente al hosting tradicional

Curso Práctico de AWS Cloud

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Recursos

Amazon Web Services pone a tu alcance cómputo en la nube moderno con escalabilidad automática, pago por uso y alta disponibilidad. Desde un sencillo LAMP hasta serverless, puedes lanzar productos con rapidez y crecer sin fricción, cuidando costos y confiabilidad.

¿Qué ofrece AWS en cómputo en la nube hoy?

AWS ya no es solo máquinas virtuales. Integra sitios web, respaldos instantáneos, archivos estáticos y automatización tipo DevOps con disponibilidad global. Puedes montar desde un LAMP (Linux, MySQL, PHP, Apache) en una sola instancia hasta una arquitectura que soporte miles de usuarios sin dificultad.

Respaldos y recuperación en minutos. Evitas pérdidas y versionas entornos de desarrollo.
Almacenamiento de archivos estáticos a escala global. Fotografías y documentos disponibles con baja latencia.
Métricas de desempeño en tiempo real. CPU, memoria y ancho de banda para ajustar capacidad.
Automatización DevOps. Lanzamientos, alta disponibilidad y respaldos diarios.

Esto impulsa habilidades como diseño de arquitecturas escalables, gestión de backups, observabilidad de recursos y automatización de entregas.

¿Cómo funciona el modelo serverless?

Con serverless divides tu software casi a nivel de funciones expuestas como microservicios. No calculas CPU o RAM por adelantado: AWS asigna recursos y escala automáticamente según la demanda. Pagas solo por llamadas ejecutadas, ideal para picos repentinos por radio, prensa o campañas.

¿Por qué los respaldos y el almacenamiento importan?

AWS hace que el espacio parezca «infinito», permitiendo múltiples respaldos por etapa. Esto facilita pruebas, recuperación ante fallos y una cultura de seguridad de datos.

¿Cómo escalar y optimizar costos en AWS sin complicarte?

El modelo de pago por uso evita sobredimensionar. Enciendes servicios para pruebas de estrés o memoria intensiva, y los apagas al terminar. Así, incluso con máquinas potentes, puedes pagar centavos al día cuando optimizas.

Ajusta potencia y velocidad según usuarios activos. No solo creces en capacidad, también en rapidez de respuesta.
Evita consumos ociosos. Revisa qué está encendido para no pagar sin usar.
Soporta picos extremos. De cinco a tres mil usuarios en minutos; incluso escenarios de 150 mil personas en quince minutos.

¿Qué opciones gratuitas y becas existen?

Costo inicial cero. Tu primer servidor EC2 y tu primera base de datos pueden ser gratis por 12 meses.
Programa Amazon Grant. Solicita crédito como estudiante para usar tecnologías sin costo.

¿Qué prácticas reducen el gasto?

Enciende solo al probar o procesar lotes contables, nómina o análisis intensivos.
Programa respaldos y apaga recursos fuera de horario.
Mide CPU, memoria y bandwidth para dimensionar con datos.

¿Qué servicios especializados cubren más casos de uso?

AWS cubre desde cálculo científico hasta móviles y comercio electrónico, manteniendo escalabilidad y seguridad como base.

Cómputo de alto rendimiento. Ejecuta cargas científicas, financieras, de machine learning o inteligencia artificial solo cuando las necesitas.
Internet de las cosas. Acceso a hardware, gateway para ingestión y escalado automático.
Aplicaciones empresariales. Correo profesional con crecimiento bajo demanda.
Distribución de media. Streaming con transcoding a múltiples densidades y bitrate sin esfuerzo.
Servicios móviles. Integración ágil con base de datos y back-end.
Cómputo científico especializado. Máquinas con más RAM, CPU o muchos núcleos.
Comercio electrónico. Seguridad con Secure Socket Layer, Load Balancer, múltiples servidores y acceso seguro a base de datos, además de respaldos y optimización según carga.
Ambientes híbridos. Datos sensibles on-premise y el resto en la nube para mejor costo y velocidad.
Blockchain. Minería si lo deseas, smart contracts y análisis de integridad de datos.

¿Cómo ayuda la cobertura mundial y las zonas?

AWS opera varios centros de datos en cada región. En Brasil, por ejemplo, no es un edificio: son tres o cuatro zonas con electricidad y datos autónomos. Si una falla, las otras sostienen el servicio. Además, eliges regiones cercanas para menor latencia y cumplir reglas locales cuando aplique.

¿Quieres que profundicemos en serverless, distribución de media o ambientes híbridos con ejemplos prácticos? Cuéntame en los comentarios qué necesitas construir y tu contexto actual.

Cómputo en la nube de AWS.

Sitios web: Principalmente, lo clásico, sitios web, que pueden ser desde una sola computadora con una arquitectura básica LAMP (Linux, Apache, MySQL & PHP) a construir grandes infraestructuras, soportar muchísimos usuarios sin ningún tipo de dificultad.
Respaldos y recuperación: AWS brinda la posibilidad de que en cualquier momento se pueda hacer respaldos y recuperar información, como puede ser recuperar una máquina completa, o tener respaldos de varias etapas del desarrollo de un proyecto.
Archivos permanentes: AWS permite almacenar archivos estáticos, como pueden ser imágenes o archivos de cualquier tipo o extensión.
DevOps: En este área, no solamente se cuenta con automatización en el release de los nuevos proyectos, sino también con una alta disponibilidad o respaldos automatizados en diversos lugares del mundo, que pueden ser diarios y pueden ser escalables, como por ejemplo, desde 5 usuarios hasta 3000 en dos minutos.
Análisis masivos: AWS permite la realización de cálculos de analíticos de forma masiva; es decir, no sólo el procesamiento de los analíticos típicos y populares que implementan en los sitios web, sino también se pueden hacer mediciones de diversos datos y tipos de información. Por ejemplo, el análisis de la CPU y/o memoria RAM consumida por una aplicación en diversos servidores.
Cómputo Serverless: Con este servicio, no es necesaria la preocupación por la cantidad de computadoras o cómo y cuándo se va a escalar el servicio. AWS permite realizar una partición del software; no a nivel de componentes, sino casi que a nivel de funciones; las cuales son expuestas a través de microservicios, los cuales pueden interactuar entre ellos. Amazon no cobra por el tamaño de estos microservicios, sino por la utilización o llamadas hacia éstos; y en caso de que dichas llamadas sean muy frecuentes, serán escalados los microservicios.
Cómputo de alto rendimiento: Levanta los servidores necesarios para computar a un alto rendimiento sólo las veces que la aplicación lo requiera.
IOT: En este área, AWS no sólo brinda la parte del hardware, que sería tener acceso a hardware de una manera relativamente rápida y fácil, sino también todo lo que incluye interactuar con dichos dispositivos, el gateway para permitir el ingreso de la información, y además, puede escalar de manera automática cuando se necesite.
Aplicaciones empresariales: AWS tiene aplicaciones empresariales tradicionales, como por ejemplo, correos empresariales, que, al igual que otros servicios, escala de manera automática y profesional.
Distribución de media: Con este servicio, AWS te brinda mecanismos de transcoding. Por ejemplo, si se desea realizar un streaming, este servicio brinda todo lo necesario para poder llegar a la cantidad de personas que se quiera.
Servicios móviles: Estos servicios son esenciales para lograr una correcta interacción entre una aplicación móviles con otros servicios, como con una base de datos, el backend, etc.
Cómputo científico: AWS tiene máquinas especializadas (más memoria RAM, más CPU, más cores trabajando al mismo tiempo, etc.) para el cómputo enfocado a la parte científica, como pueden ser, simulaciones físicas, simulaciones financieras, etc.
E-commerce: Este servicio incluye todos los componentes necesarios para hacer una página de ventas virtual. Entre esos componentes, están la parte de seguridad, comunicación con la base de datos de manera segura, tantos servidores como sean necesarios; del lado de la base de datos incluye respaldos, optimizaciones para expandir o disminuir la base de datos de acuerdo al uso, etc.
Ambientes híbridos: Este área de AWS brinda la posibilidad de poder trabajar con información en la nube, y al mismo tiempo con datos de manera local hosteados en un servidor propio.
Blockchain: Este sistema permite realizar acciones, como por ejemplo, minar, hacer análisis de la información para verificar que no esté siendo modificada o alterada en el camino, entre otras.

Algunas de las ventajas de utilizar AWS:

Usa lo que necesites, apaga lo que no: AWS brinda la posibilidad de encender los servicios cuando se vaya a hacer uso de ellos y de apagarlos cuando no se vayan a utilizar. De esta manera, AWS sólo cobra por el tiempo en el que utilicemos dichos servicios.
Crece tanto como sueñes: AWS permite una escalabilidad a alta velocidad. Esto facilita la posibilidad de crecer o decrecer tanto como se necesite.
Velocidad cuando la necesitas: AWS no sólo brinda la posibilidad de administrar y de escalar a nivel de hardware, también se puede hacer con la velocidad de cómputo los servidores.
Cobertura mundial: Amazon tiene diversos datacenters en distintos lugares del mundo, y no sólo en distintos lugares del mundo, sino que, por ejemplo, Amazon tiene un datacenter en Brasil, pero no es únicamente un datacenter; son tres o cuatro edificios llamados "zonas", es decir, cuatro zonas en ese datacenter, cada una con electricidad autónoma, con datos autónomos, etc. de tal manera que se puede tener la confianza de que aunque fallase algún datacenter, hay otros dos o tres que van a responder por el que esté fallando. En ciertos lugares hay limitaciones, como por ejemplo, en los datacenters de China no se pueden almacenar cierto tipos de datos o de información. También es bueno tener en cuenta la ubicación de los datacenters; por ejemplo, en Latinoamérica, el más cercano es el de Brasil, por lo que ese datacenter va a ser mejor en términos de latencia y en temas por el estilo.